ITモダナイゼーションを加速するための6つの戦略 

レガシーシステムと老朽化したインフラがAI導入と事業成長の足かせになっている——CIOたちはそう口をそろえる。CIO.comのレポート「2025 State of the CIO」によれば、ITリーダーの約77%がモダナイゼーションを変革の中核に位置づけている。だが、優先度を高くするだけでは不十分だ。求められているのはスピードだ。 

本稿では、ITアドバイザーや経験豊富なCIOたちが実践する6つの加速戦略を紹介する。 

1. AIをモダナイゼーションの推進力にする 

多くの企業がAI活用のためにモダナイゼーションを急いでいる。ここにこそ、AIを活用すべきだ、というのはコンサルティング会社West Monroeのシニアパートナーでテクノロジー＆顧客体験部門を率いるErik Brown氏は言う。つまり、AIを使ってモダナイゼーション自体を加速するのだ。 

従来、チームはレガシーシステムのドキュメントやコードを手作業でレビューし、モダンなインフラへの移行準備を進めてきた。しかし今やAIでその作業を変えることができる。 

「AIは数百万行のコードを解析し、ストアドプロシージャやETLスクリプトを理解して、データをモダンなプラットフォームに移行するための最新バージョンを生成できる。これまで何ヶ月もかかっていた手作業が、数日で終わる。大きな前進だ」とBrown氏は語る。「さらに、組織の知見を蓄積し、スピードも生む。AIは強力なアクセラレーターだ」 

West Monroeの調査によれば、意思決定や行動の遅さによって年間売上の1〜5%が失われていると多くのリーダーが感じており、同社はこれを「遅延コスト（slowness tax）」と呼んでいる。 

Brown氏が描く未来はさらにその先だ。エージェンティックAIがIT環境を常時監視し、陳腐化した部分を特定・更新する時代が来ると予測する。しかも、人間はほとんど介入せず、監視するだけでいい。「AIは、継続的なモダナイゼーションを可能にする強力な仕組みだ」。現時点ではエージェンティックAIはまだその段階にないが、「必ずそうなる」と氏は確信している。 

2. マネージドサービスとサーバーレスアーキテクチャを採用する 

金融のCapital Oneでバイスプレジデントとしてクラウドガバナンスを統括するPaul Sullivan氏は、モダナイゼーションを「業務のDNAを継続的に洗練させ、常に進化し続ける状態を実現すること」と定義する。 

具体的な取り組みの1つが、全社規模で推進したサーバーレスアーキテクチャへの移行だ。新規アプリケーションの開発を、マネージドされたクラウドネイティブ基盤に統一することで、「インフラを開発者が直接操作するものではなく、サービスの集合体として扱えるようになった。手作業による管理から脱却し、プラットフォームが煩雑な作業を引き受けるモデルへと移行した」とSullivan氏は言う。この転換により、イノベーションの速度が上がり、セキュリティが強化され、コスト効率も改善した。 

「CIOはインフラを管理すべき資産と見るのをやめ、サービスを通じて提供されるプロダクトと見るべきだ」とSullivan氏は主張する。「自動化されたガバナンスとオブザバビリティを組み合わせることで、チームは安心してイノベーションに挑める。セキュリティやレジリエンスを犠牲にするリスクなしに、速く動けるだろう」 

さらには、こう続ける。「チームはメンテナンスに費やす時間を減らし、エンジニアリングの創造的な部分に集中できる。プラットフォームが配管を担えば、エンジニアはプロダクトに集中できる」。 

3. モダナイゼーションの文化を築く 

Vanguardは、マイクロサービスアーキテクチャを用いてクラウドへのモダナイゼーションを進めてきた。同社でファイナンシャルアドバイザーサービス部門のCIOを務めるLauren Wilkinson氏は、Webサイト体験の刷新、新しいモバイルアプリの立ち上げ、そして日次での継続的デリバリー体制の確立により、「クライアントのフィードバックに素早く応答できるようになった」という。 

こうした取り組みを速く推進するには、組織全体との整合が不可欠だとWilkinson氏は強調する。「最も重要な戦略は、組織のトップが自分たちが進むべき方向（北極星）を定めることだ。モダナイゼーションは単なるテクノロジーの取り組みであってはならない。ビジネスの取り組みでなければならない。全社的な北極星があれば、テクノロジーとビジネス部門の間で生じがちな優先順位の競合という壁を取り除ける」 

4. AIでプロセスそのものを再設計する 

Wilkinson氏が示すもう一つのモダナイゼーション施策が、開発チームへのバイブコーディング（vibe coding）の導入だ。 

「高度なツールを統合することで、エンジニアリング・プロダクト・デザインチーム間の従来の引き継ぎをなくし、Webページのデザインプロセスを40%加速し、プロトタイピングの時間を2週間からわずか20分に短縮した。エンジニアリングプロセスを変えただけでなく、クライアントへの価値提供の仕方そのものを再定義した」とWilkinson氏は言う。 

5. 役割・責任・意思決定権限を明確にする 

組織戦略のアドバイザリー会社Org.Worksの創業者兼CEOで、Ralph LaurenのCDTOおよびCIOを歴任したJanet Sherlock氏は、意思決定の曖昧さがモダナイゼーションの速度を大きく損なうと指摘する。 

「曖昧さは、パフォーマンスの敵だ」とSherlock氏。彼女の調査では、CIOとCAIO（最高AI責任者）が対等な立場に置かれている組織では、役割の不明確さによってスピードが約25%低下するという結果が出た。 

「意思決定の責任所在が不明確で、複数の部門が同じ領域に権限を主張すると、物事は動かなくなる。縄張り争いが起き、摩擦が生まれ、コミュニケーションが止まり、スピードが落ち、組織全体が遅くなる」 

Sherlock氏は自身の経験からこう語る。「誰かが私のチームの領域を踏み越えていると感じたら、すぐにミーティングを設定する。そして、『役割を決めよう。縄張り争いではなく、速く動くために』と伝える」 

6. ITアーキテクチャをモジュール化する 

PwCでテクノロジー戦略を担うパートナーのDanielle Phaneuf氏は、ITはF1レースのピットクルーのように動かなければならないと言う。摩耗したパーツを素早く交換するピットクルーのように、CIOはITアーキテクチャをモジュール化し、「何でも取り替えられる」状態にすべきだというのだ。 

モジュラーITアーキテクチャとは、独立して開発・展開・スケールできるコンポーネントで構成されたシステムだ。各モジュールのインターフェースと責任範囲が明確なため、スタック全体を止めずに特定の機能を更新・交換できる。 

「モジュール性は必要だ。モノリシックなモデルが忍び込んでくることも避けたい。しかし断片化という意味でのモジュール性も避けたい。鍵は依存関係を最小化すること。そうすれば、新しいものを繋ぎたいときに古いものを文字通り抜き差しできる」とPhaneuf氏は説明する。 

このアプローチはAIモデルの扱いにおいて特に有効だ。イノベーションのスピードが速い今、今日のリーディングモデルが明日には時代遅れになりかねない。モジュラーアーキテクチャがあれば、必要に応じて素早くモデルを切り替えられる。 

モダナイゼーションに終わりはない。問われているのは、それをいかに組織の常態にするかだ。