¿Cuál es el coste de los proyectos de IA generativa abandonados? Código basura, aplicaciones huérfanas y problemas de seguridad

Los responsables de TI impulsivos, con altas tasas de fracaso a su espalda en los experimentos con IA generativa, están creando basura tecnológica cuyo mantenimiento costará dinero en cuanto los proyectos queden abandonados.

Encuestas recientes indican que los esfuerzos fallidos de IA generativa dejarán a su paso una gran cantidad de código basura, aplicaciones abandonadas y problemas de seguridad que podrían pasar desapercibidos para los responsables de TI.

Si tenemos en cuenta los resultados de una encuesta publicada el mes pasado por Gartner, se espera que el 50% de las empresas se enfrente a retrasos en la implementación de la IA o a mayores costes de mantenimiento debido a proyectos retrasados o abandonados.

Arun Chandrasekaran, distinguido vicepresidente y analista de Gartner, ha explicado en un comunicado que “el coste excesivamente elevado de mantener, reparar o sustituir los artefactos generados por la IA, como el código, el contenido y el diseño, puede erosionar el rendimiento prometido de las inversiones en IA generativa”.

Esta modalidad se está desarrollando rápidamente, con nuevas funciones que parecen llegar cada pocas semanas o meses, lo que dificulta a los responsables de TI mantenerse al día. Como resultado, las actualizaciones de IA mal diseñadas podrían crear lo que la industria denomina “deuda técnica”, cuyo coste de mantenimiento aumenta con el tiempo. Las soluciones a corto plazo podrían dejar las herramientas y el código con un valor de reutilización limitado, lo que aumentaría los costes de mantenimiento.

Las soluciones rápidas para integrar herramientas de IA, que funcionan de manera diferente, sobre las herramientas empresariales heredadas también podrían crear deuda técnica, según afirmaron recientemente los inversores de capital riesgo.

Estudios de Omdia, McKinsey, MIT y Forrester sitúan en un 95% las tasas de fracaso previstas para los proyectos de IA generativa. Y aunque las nuevas herramientas podrían reducir los costes y aumentar la productividad, también pueden acumular nueva deuda técnica, según reconoció HFS Research en un estudio el mes pasado realizado en colaboración con la empresa de software Unqork.

Alrededor del 43% de los participantes encuestados por HFS espera que la IA genere nueva deuda técnica, mientras que más del 80% espera reducciones de costes y aumentos de productividad. A largo plazo, el 55% espera que la IA reduzca la deuda técnica total; el 45% espera que aumente.

Según Phil Fersht, director ejecutivo de HFS Research, la IA “acelerará” la deuda tecnológica en arquitecturas frágiles y con mucho código. Y añade que las empresas deberían “rediseñar sus cimientos, hacer más productiva la integración e incorporar la gobernanza”.

Para muchos responsables de TI, el valor de la IA generativa reside más en la transformación empresarial que en la tecnología subyacente, según afirmaron los ponentes durante una charla informal en la conferencia Ignite de Microsoft celebrada este año.

En la empresa de telecomunicaciones Lumen, los responsables de TI identifican primero el problema empresarial que quieren resolver y, a continuación, determinan las herramientas y tecnologías de IA necesarias para lograr ese resultado, tal y como reconoce Sean Alexander, vicepresidente sénior de Ecosistema Conectado de Lumen, en Ignite. Después, la empresa mide los resultados.

En Pfizer, los ejecutivos han optado por un enfoque que consiste en confiar primero en la IA y luego incorporar las funciones empresariales, según explicó Tim Holt, su vicepresidente de Tecnología de Consumo e Ingeniería, durante una mesa redonda.

Lo que le dio pie a reconocer que “creo que ese es el camino que definitivamente estamos siguiendo: que todo el mundo piense: “He resuelto este proceso, he seguido exactamente el camino que existe hoy en día”. Y añadió: “Ahora vamos a romperlo y a reimaginarlo, y eso es emocionante”.

Los líderes con conocimientos técnicos limitados están impulsando estrategias de IA y centrándose en los resultados. Para BASF Agricultural Solution, la IA es un pilar fundamental de la estrategia empresarial futura, según sostiene Mona Riemenschneider, su directora de Comunicaciones Globales en línea.

“Es parte de… cómo podemos crear valor utilizando tecnologías de IA”, afirmó.

Aun así, Gartner defiende que los responsables de TI deberán supervisar de cerca las implementaciones y tener en cuenta la estabilidad arquitectónica de los sistemas de IA. De lo contrario, podrían pasar por alto puntos ciegos en áreas como la seguridad y el cumplimiento normativo, lo que terminaría por pasar factura a los responsables de TI.

Los problemas de seguridad podrían incluir aplicaciones maliciosas y fugas de datos de proyectos de IA mal mantenidos.

Para 2030, Gartner prevé que alrededor del 40% de las empresas “experimentarán incidentes de seguridad o cumplimiento normativo relacionados con IA no autorizada”.

Las vulnerabilidades de seguridad también eran una preocupación para el 59% de los participantes encuestados por HFS, seguidas de la integración de sistemas heredados, con un 50%.

Gartner recomendó a los responsables de TI que autorizaran y establecieran directrices de uso de las herramientas de IA, evitaran la dependencia de un único proveedor y garantizaran la interoperabilidad. (Proveedores como Nvidia poseen pilas de software propietario que obligan a las empresas a utilizar sus GPU. Sin embargo, muchos están recurriendo a estándares abiertos para implementar la IA).