¿Cómo usa LinkedIn la IA para mejorar la búsqueda de empleo en su plataforma?

Es una realidad del mercado laboral actual que muchos candidatos se pasan días revisando descripciones de puestos y enviando solicitudes a todas las oportunidades que encuentran. Esa es una de las razones por las que LinkedIn, uno de los sitios de búsqueda de empleo más utilizados, está implementando funciones de IA para que los solicitantes de empleo puedan descubrir puestos adecuados, oportunidades y contactos relevantes mucho más rápido. Las nuevas herramientas hacen que la búsqueda de empleo sea más una conversación, con menos tiempo dedicado a desplazarse por las descripciones de los puestos de trabajo, dijo Rohan Rajiv, responsable de productos para la búsqueda de empleo y el mercado laboral en LinkedIn, en una entrevista con la edición estadounidense de COMPUTERWORLD.

“Estamos llegando a un mundo en el que se puede buscar lo que es importante para cada uno, sin usar las mismas palabras clave que utilizan todos los demás. Eso significa menos tiempo perdido y más coincidencias relevantes”, afirma Rajiv.

Las herramientas de IA pueden determinar la intención de un solicitante de empleo o de un reclutador. Quienes buscan trabajo pueden escribir preguntas conversacionales en un cuadro de búsqueda y obtener listados más relevantes. En función del perfil del candidato, también pueden recibir listados de carreras alternativas.

La experiencia de contratación también es más fácil, ya que las herramientas de IA muestran los candidatos más cualificados y aquellos con antecedentes interesantes (un informe de la OCDE publicado en junio relacionaba la escasez de mano de obra en sectores específicos con la incapacidad de encontrar candidatos cualificados).

Esto crea oportunidades económicas reales y eficiencia con calidad, no cantidad, en el proceso de solicitud y contratación. “Estamos empezando a ver las piezas de Lego que encajan”, dice Rajiv. “En primer lugar, deberías poder decir lo que quieres y conseguirlo. En segundo lugar, cuando tengamos oportunidades, deberíamos poder comprender rápidamente si eres el candidato adecuado”. “En tercer lugar, deberíamos poder ponerte en contacto con personas que puedan ayudarte a dar el primer paso. El reclutador, el contratante, debería poder decir lo que quiere y encontrar a las personas adecuadas”.

La piedra angular de la plataforma es la búsqueda de empleo mediante IA, una mejora importante con respecto a la herramienta de búsqueda tradicional, que no entendía la intención. Por ejemplo, la búsqueda tradicional de “especialista en marketing de nivel inicial” devolvía “una mezcla de cosas porque, en realidad, el ‘nivel inicial’ no es algo que siempre hayamos entendido”, según el portavoz.

La nueva búsqueda basada en IA puede profundizar mucho más, al igual que los motores de búsqueda en Internet basados en IA, y devolver resultados más inesperados. Así, para esta consulta, “Quiero proteger los océanos del mundo”, la herramienta devuelve una gama más amplia de respuestas. “Es completamente semántico”, explica Rajiv. “Así que ahora puedo tener un técnico acuático, protección de peces, todo esto”.

La búsqueda de empleo basada en IA está disponible desde principios de este año en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia, India y Singapur. Se prevé una implantación más amplia para 2026, según ha declarado una portavoz de LinkedIn.

LinkedIn también ha lanzado este mes ‘People Search’, una función de IA que conecta a los solicitantes con posibles referencias dentro de una empresa. Los solicitantes de empleo pueden escribir “¿Quién puede recomendarme a Accenture?” o “¿Quién sabe sobre modelos de difusión?” y descubrir conexiones relevantes dentro de la red. Estos resultados no aparecían anteriormente en las búsquedas tradicionales. “De repente, te encuentras en un mundo en el que, como demandante de empleo, puedes hacer rápidamente una pregunta aquí y encontrar respuestas que de otro modo no habrías encontrado”, afirma Rajiv.

La función ‘human-in-the-loop’ llega en un momento en el que las empresas recurren cada vez más a la IA para seleccionar a los candidatos a un puesto de trabajo. Esta tendencia ha sido recibida con escepticismo debido a la preocupación por los sesgos ocultos. (Una encuesta de Gartner realizada en julio reveló que solo el 32 % de los solicitantes de empleo confía en que la IA los evaluará de forma justa).

Para LinkedIn, People Search añade a los seres humanos a la ecuación de la búsqueda automatizada de empleo. “Quiero que desaparezca gran parte de esa pesada tarea para que podamos dedicar más tiempo a conectar con los seres humanos, porque ese será el camino hacia las oportunidades”, afirma Rajiv. People Search solo está disponible actualmente para los suscriptores premium en Estados Unidos. “Pero se extenderá a todos los idiomas en los próximos meses. Solo nos lleva tiempo… iterar y escalar. Estará disponible de forma gratuita…”, avanza el portavoz.

La gran cantidad de herramientas de IA también debería eliminar la sobrecarga y redirigir a los candidatos de puestos que no se ajustan a ellos. El sistema muestra a los candidatos qué habilidades les faltan para puestos específicos, empujándolos hacia oportunidades más adecuadas. “En cuestión de segundos, sabremos: ‘Oye, ¿para qué soy apto y qué me falta? Y se puede ver que está bastante claro en términos de, por ejemplo, que se necesita biología de laboratorio o de campo e investigación. Y yo no tengo eso”, añade.

Afirma que cada mes se redirigen alrededor de dos millones de solicitudes, lo que desalienta las coincidencias de baja calidad y fomenta las solicitudes de alta calidad. Para los reclutadores, “la capacidad de emparejar a ambas partes y mostrar ese emparejamiento es mucho mayor. Estamos empezando a ver los beneficios de ponerlo en marcha”.

Las nuevas herramientas de IA de LinkedIn se basan en un sistema de recomendación LLM, que ahora es capaz de hacer más cosas. “El gran cambio es que, anteriormente, estos sistemas de recomendación se basaban en CPU y ahora los estamos haciendo en GPU”, señala.

Las nuevas herramientas de contratación se centran principalmente en puestos de trabajo a tiempo completo, pero también se están considerando puestos como los de contrato y los trabajos esporádicos. Entre el 5% y el 15% de la población estadounidense obtiene ingresos a través de trabajos esporádicos, según un estudio de Goldman Sachs publicado a principios de este mes.

Rajiv se niega a dar más detalles sobre estas iniciativas hasta que estén más definidas. En el futuro, las últimas actualizaciones de IA podrían permitir a LinkedIn añadir nuevas funciones a medida que el sistema madure, incluida la recomendación de mentores, según explica. “Imagina que, en el futuro, esto añada tus publicaciones y tu contenido a LinkedIn. En ese momento, básicamente, estos modelos podrían entender, basándose en todo tu contenido, que eres alguien que puede ejercer de mentor”.