Claves para que los CIO conjuguen la transformación que conlleva la IA con las necesidades de los empleados

La IA es un arma de doble filo. Puede liberar a las personas de la monotonía de un trabajo monótono, pero también puede eliminar las tareas creativas. Puede ahorrar a los empleados horas de trabajo a la semana, pero solo para que se les asigne aún más trabajo con el que llenar ese tiempo, lo que los mantiene más ocupados que nunca. Puede reducir el coste de los productos y servicios que producen las empresas, lo que reduce los ingresos, pero esos costes más bajos también pueden crear más demanda de esos bienes y servicios, lo que aumenta los ingresos. Navegar por estas paradojas es un reto para los líderes empresariales. Peor aún, si encuentran una salida, la tecnología cambia de la noche a la mañana y las estrategias pueden quedar obsoletas.

Más recientemente, la llegada de la IA agentiva promete hacer que los sistemas de IA sean más potentes, autónomos y flexibles, y capaces de asumir aún más tareas de los humanos. Por lo tanto, la preocupación central en el debate sobre la IA es cómo está eliminando más puestos de trabajo de los que está creando. Solo en julio, Microsoft anunció que recortaría más de 9.000 puestos de trabajo, Intel recortaría más de 5.000 e Indeed y Glassdoor recortarían 1.300, todo ello como parte de un cambio de enfoque hacia la IA. En total, más de 80.000 empleados del sector tecnológico han sido despedidos en lo que va de año, según Layoffs FYI.

El ahorro de costes era la principal prioridad de los primeros en adoptar la IA, según una encuesta realizada en abril por Enterprise Strategy Group a 1.900 líderes empresariales y de TI, y el 88% afirmó que ya había observado mejoras sustanciales en la eficiencia. Además, a principios de este año, el Foro Económico Mundial predijo que 92 millones de puestos de trabajo desaparecerían para 2030 debido a la IA.

Por lo tanto, no es de extrañar que, según una encuesta de BCG publicada en junio a más de 10.000 líderes, directivos y empleados, el 41% de los empleados piense que su puesto de trabajo desaparecerá con certeza o probablemente en los próximos 10 años. Dado este clima de miedo y aprensión, ¿cómo pueden los directores de TI y otros líderes empresariales implementar la IA generativa y los sistemas agenticos en sus organizaciones sin provocar una sublevación de los empleados? ¿Se inclinan por una cultura del miedo y obligan a los empleados a adaptarse a la IA o a marcharse?

Hoy en día, es habitual entre los ejecutivos del sector tecnológico repetir el mantra de que la IA no te quitará el trabajo, pero alguien que conozca la IA sí lo hará. ¿Mejorará realmente la vida de los empleados que sobrevivan a este proceso de eliminación o tendrán que trabajar más duro y producir más, incluso cuando la IA les quite los aspectos creativos que más disfrutan?

Nadie va a quedarse atrás

Parsons, empresa de ingeniería de defensa e infraestructuras críticas, es una organización que ya está implementando agentes de IA para mejorar la eficiencia y reducir los costes. Algunos proporcionan entornos de prueba y evalúan a los candidatos a un puesto de trabajo, y hay IA para la productividad general de los empleados, y mucho más. Además, la empresa también está incorporando la IA en sus productos y servicios.

Las cuestiones culturales son complejas y difíciles de abordar, afirma Jenn Bergstrom, vicepresidenta de nube y datos de la empresa. Pero el objetivo principal de la IA ha sido complementar a los empleados, no sustituirlos. “Puede que el número de empleados crezca más lentamente, pero no lo estamos reduciendo con la implementación de la IA”, afirma.

Para reforzar este punto, Parsons está invirtiendo en programas de mejora de las competencias y formación, organizando eventos de gamificación en torno a la IA que incluyen premios en metálico y pagando bonificaciones por las certificaciones. Además, cuando los empleados adquieren nuevas competencias, pueden optar a ascensos y otras oportunidades de promoción profesional. Y esto se traduce en satisfacción de los empleados, afirma. “Nuestras cifras de retención son mejores que las de hace más de una década, y parte de ello se debe a que hemos estado ofreciendo a los empleados oportunidades para mejorar sus habilidades de forma notable y clara, Hace seis años era ingeniera de software y ahora dirijo la estrategia en la nube de la empresa, y gran parte de ello se debe a las oportunidades de mejora de habilidades y formación”, añade.

Y si un equipo de empleados es un 20% más eficiente, hará un 20% más de trabajo, afirma, en lugar de despedir a una quinta parte del equipo. Para garantizar que haya trabajo adicional que hacer, la IA también se está utilizando para hacer crecer el negocio, lo que genera más ingresos y crea más trabajo para las personas. “Has contratado a los empleados por una razón”, afirma. “Valóralo y ayúdales a crecer”.

Detrás de los titulares

A primera vista, puede parecer ingenuo que las empresas hablen de que la IA mejora a las personas y los puestos de trabajo cuando hay tantas noticias negativas sobre su posible impacto en el empleo. Por ejemplo, el director ejecutivo de Ford, Jim Farley, predijo recientemente que la IA sustituirá a la mitad de los trabajadores de oficina en Estados Unidos. Además, el director ejecutivo de Fiverr, Micha Kaufman, envió un memorándum a su equipo en el que decía: “La IA viene a por vuestros puestos de trabajo. Demonios, también viene a por mi trabajo. Esto es una llamada de atención. No importa si eres programador, diseñador, gestor de productos, científico de datos, abogado, representante de atención al cliente, comercial o financiero. La IA viene a por ti”.

Varias empresas tecnológicas como Google, Microsoft, Amazon y Salesforce también han hablado de la cantidad de trabajo que ya realiza la IA. Por supuesto, los ejecutivos tecnológicos podrían estar simplemente promocionando la tecnología que venden. Pero no todos los despidos relacionados con la IA se deben realmente a la IA.

“Hay que tener cuidado al creer lo que dice una empresa”, afirma Emily DeJeu, profesora de la Tepper School of Business de la Universidad Carnegie Mellon. “Quizá contrató a demasiada gente después de la pandemia. O quizá el negocio ha bajado y no quiere admitirlo”. Otro problema al leer los titulares es que los despidos suelen ser masivos, pero a la gente se la contrata de una en una, y son las malas noticias las que acaparan toda la atención.

Ese informe del FEM, por ejemplo, predecía que, también para 2030, se crearían 170 millones de nuevos puestos de trabajo. Es fácil ver cómo se pueden perder puestos de trabajo, pero es más difícil imaginar que se creen puestos de trabajo que aún no existen. Pero se crean. Antes de la revolución industrial, la mayoría de nosotros éramos agricultores. Las máquinas se quedaron con más del 90% de esos puestos de trabajo, un impacto mucho mayor que cualquier proyección de pérdida de puestos de trabajo por la IA.

Entonces, ¿cuándo veremos la creación de estos nuevos puestos de trabajo? Ya está ocurriendo. ¿Recuerda los 80.000 puestos de trabajo tecnológicos que se han perdido desde principios de año? Según CompTIA, solo en junio se crearon 90.000 nuevos puestos de trabajo tecnológicos y la tasa de desempleo en las profesiones tecnológicas se redujo al 2,8%.

Y en una encuesta de la Fundación Linux realizada a más de 500 responsables de contratación, reclutadores y profesionales de recursos humanos, casi tres veces más organizaciones ampliaron su plantilla que la redujeron debido a la IA, con un impacto positivo en todas las organizaciones, independientemente de su tamaño, sector industrial y región geográfica. En cuanto a los puestos de trabajo relacionados específicamente con la IA, el 57% de los encuestados afirmó que estaba contratando personal, mientras que solo el 3% dijo que estaba reduciendo la plantilla.

La estructura organizativa ya ha desaparecido

La IA, especialmente la IA agentiva, está cambiando la naturaleza del trabajo y la forma en que las empresas tendrán que organizarse, afirma Mary Alice Vuicic, directora de personal de Thomson Reuters. “Muchas empresas descartaron sus planes de IA cuando la IA agentiva pasó a primer plano”, afirma, ya que ha pasado de ser un asistente a ser un equipo que trabaja en conjunto para realizar las tareas delegadas.

Esto tiene el potencial de generar mejoras de productividad sin precedentes, pero también oportunidades sin precedentes de aumento, expansión y crecimiento. “Nuestra estrategia incorpora ambos”, afirma. Y dado que la IA no es solo otra herramienta tecnológica, sino un cambio fundamental en la forma de trabajar de las personas, la estrategia de transformación de la IA de Thomson Reuters está codirigida por RR. HH. y tecnología. “Se trata en partes iguales de gestión del cambio, mejora de las habilidades de la plantilla y tecnología. Y eso es clave para desbloquear tanto la productividad como el aumento”, señala.

La empresa ha implementado la IA para mejorar la toma de decisiones, proporcionar mejores conocimientos a los vendedores, crear un código más rápido y de mayor calidad, y resolver más rápidamente las consultas de los clientes a través de chatbots alimentados por marcos agenticos. No avanzar no es una opción. “El trabajo que realizan nuestros clientes cambiará drásticamente y, por lo tanto, nuestra hoja de ruta de productos y nuestra estrategia de inversión deben cambiar considerablemente. A nivel interno, todos debemos adoptar la IA y replantearnos nuestra forma de operar. Somos una empresa centrada en la IA y dirigida por personas. Queremos que todo el mundo utilice regularmente herramientas de IA a finales de año”, agrega.

Thomson Reuters también ha implementado su plataforma Open Arena, que proporciona acceso a más de 35 LLM líderes. Los empleados pueden experimentar con todo, desde resumir documentos hasta crear flujos de trabajo personalizados. También admite funciones de agencia, como la conexión de modelos de IA genérica a un ecosistema más amplio de herramientas. Según la empresa, esta plataforma cuenta ahora con más de 19.000 usuarios mensuales. “Los mejores talentos necesitan saber que su empresa está invirtiendo en mantener su relevancia y en el desarrollo de sus habilidades”, afirma Vuicic.

Todas las personas se convierten en creadores

La IA generativa permite a cualquiera ser artista, escritor, compositor, diseñador gráfico, director de cine o desarrollador de software. Esto puede resultar intimidante para las personas que solían tener el monopolio de esas habilidades, pero ahora hay oportunidades creativas para todos. Y también es una oportunidad para que las empresas se replanteen quién tendrá la oportunidad de ser creativo en nuevas áreas.

Hristo Borisov, director ejecutivo de la empresa de gestión de gastos Payhawk, está viendo de primera mano cómo la IA está cambiando la forma en que se distribuye el trabajo. Por ejemplo, la directora de RR. HH. de la empresa es ahora la única propietaria del nuevo sistema de gestión del rendimiento de Payhawk. Bajo la dirección de un responsable de unidad de negocio, y no de un tecnólogo, el sistema fue codificado por los desarrolladores de la empresa con un coste total de personal y tecnología de alrededor de 4.000 dólares, sustituyendo a un sistema comercial que costaba 70.000 dólares al año. “Si la vicepresidenta de personal tiene una idea para una nueva función o capacidad, en un día puede tenerla en funcionamiento”, afirma Borisov. “Sigue comunicando su idea al ingeniero, pero este no escribe el código; solo se encarga de pedir a la IA que lo genere, y eso es todo”.

Sigue siendo necesario un ingeniero porque el desarrollo de aplicaciones requiere una comprensión analítica de todas las diferentes funciones, vistas, roles e integraciones con otros sistemas. “Ella no necesita saber eso”, dice Borisov. “Y si la IA no hace algo como se esperaba, la persona que la utiliza debe ser lo suficientemente hábil como para corregirlo o explicar las cosas con más detalle”, afirma. Pero en dos o tres años, añade, probablemente podrá decirle a la IA lo que quiere directamente.

Otros empleados sin conocimientos técnicos ya están creando otras aplicaciones, pero no son críticas para el negocio. Cualquier cosa seria requiere la atención de un experto. Si una aplicación codificada por vibración necesita acceso API a sistemas internos, por ejemplo, entonces el departamento de TI debe intervenir para proporcionar la clave API y realizar una revisión de seguridad y una garantía del código. “No se trata solo de crear el código”, expone. “Alguien tiene que probarlo, implementarlo, asegurarse de que la seguridad está garantizada y proporcionar documentación al respecto”.

Pero que la codificación sea más fácil no significa que los desarrolladores tengan menos trabajo. Como ilustra la sustitución del sistema de gestión del rendimiento de Payhawk, cuando la codificación es más fácil y barata, se pueden llevar a cabo más proyectos de codificación internamente y personalizarlos para satisfacer las necesidades de la empresa.

Es importante que una empresa tenga una visión positiva de la IA, afirma Edwige Sacco, directora de innovación laboral de KPMG. Puede mejorar la velocidad de las organizaciones, hacer que la experiencia de los clientes sea más emocionante y centrar la atención en las mejoras de productividad que aumentan los resultados en lugar de reducir los costes, afirma. “Sí, se eliminarán puestos de trabajo actuales, pero eliminarlos no significa que la persona desaparezca. Nuestro trabajo consiste en averiguar cómo mejorar sus habilidades, cómo hacer que evolucionen para ayudarles a adaptarse a la nueva función o crear una nueva función en la que puedan encajar”.

Y, a largo plazo, la IA puede hacer que el trabajo sea más saludable. “La IA es la clave para recrear la experiencia laboral de las personas, para reavivar la pasión por ir a trabajar”, afirma Sacco. “También ayuda a ser creativo y autónomo, pero perteneciendo a un equipo”.