Barcelona busca reducir la contaminación acústica con la IA

El Ayuntamiento de Barcelona ha anunciado la puesta en marcha en los próximos meses de una prueba piloto resultado de una iniciativa lanzada por el propio consistorio, la Fundación BIT Habitat y Fira de Barcelona, con el propósito de probar innovaciones en un entorno real para mejorar la movilidad sostenible en la ciudad.

La iniciativa con carácter internacional fue lanzada el pasado mes de febrero con el objetivo de reducir la contaminación acústica. Los proyectos ganadores de este reto son iniciativas que obtienen datos de movilidad y de contaminación acústica derivada del tráfico a partir de la identificación del origen de las señales sonoras mediante herramientas como la Inteligencia Artificial o el Big Data. Con la obtención de dichos datos se pueden localizar los puntos con mayor contaminación acústica o identificar qué tipo de vehículos son los más ruidosos, entre otras cuestiones, lo que permitirá implementar medidas para su mitigación.

Los dos proyectos ganadores del reto para reducir la contaminación acústica de Barcelona han sido un sistema de cámaras que detecta vehículos ruidosos y una plataforma con sensores acústicos y capacidad predictiva.

El primer proyecto ganador es de la empresa holandesa Sorama BV y tiene como objetivo reducir la contaminación acústica urbana mediante soluciones combinadas. Su sistema Loud Vehicle Detection utiliza cámaras acústicas e Inteligencia Artificial para detectar, localizar e identificar vehículos que superen el umbral de ruido establecido. El sistema recoge datos en tiempo real y los muestra en paneles LED para fomentar un cambio de comportamiento.

El segundo sistema seleccionado para las pruebas piloto es Traffic-Noise, de las empresas españolas Bettair y Trafficnow. Ofrece una plataforma integrada que analiza y correlaciona en tiempo real el ruido y el tráfico urbano, combinando sensores acústicos de alta precisión, sistemas de visión artificial avanzada y algoritmos predictivos impulsados por Inteligencia Artificial. La solución identifica las fuentes de ruido, anticipa eventos críticos y ayuda a evaluar el impacto de las políticas de movilidad sostenible para mejorar la planificación urbana.

Las pruebas piloto comenzarán a aplicarse a partir del cuarto trimestre de 2025 y tienen una duración prevista de 18 meses. Cada proyecto recibirá 100.000 euros de financiación, lo que representa aproximadamente el 70% del coste total.

Este proyecto se enmarca en la iniciativa Barcelona Innova LAB Mobility, impulsada por el Ayuntamiento de Barcelona a través del área de Movilidad, BIT Habitat y Fira Barcelona, con el objetivo de potenciar y facilitar la ejecución de pruebas piloto en el ámbito de la movilidad urbana inteligente y sostenible, entre otros propósitos.