“7만 5,000줄 코드 한 번에 처리 가능”···앤트로픽, 클로드에 100만 토큰 컨텍스트 지원

토큰 컨텍스트 AI 모델이 한 번에 기억하고 이해할 수 있는 정보의 범위를 말한다. 이번 용량 확장은 개발자를 겨냥한 전략으로 해석된다. 실제로 조사에 따르면, 앤트로픽은 지난해 중순부터 API 사용 점유율에서 오픈AI를 앞지르며 기업 고객 사이에서 널리 활용되고 있다는 결과도 있다.

테크크런치는 12일 보도를 통해 “오픈AI가 챗GPT 구독으로 소비자 매출을 올리는 반면, 앤트로픽은 API를 통해 기업에 AI 모델을 판매하는 전략을 취하고 있다”라며, “이로 인해 AI 코딩 플랫폼이 앤트로픽의 핵심 고객이 되었고, GPT-5와 경쟁하기 위해 새로운 혜택을 제공하는 것일 수 있다”라고 분석했다.

앤트로픽의 클로드 플랫폼 제품 리드 브래드 아브람스는 테크크런치와의 인터뷰에서 “AI 코딩 플랫폼들이 이번 업데이트로 많은 혜택을 얻을 것”이라며 “클로드의 대규모 컨텍스트 창은 AI 모델이 몇 분에서 몇 시간에 걸쳐 자율적으로 문제를 해결하는 긴 에이전틱 코딩 작업에서 더 나은 성능을 발휘하게 한다”라고 설명했다.

이번 컨텍스트 확장으로 대규모 코드 분석 시 전체 코드베이스를 한 번에 불러와 프로젝트 아키텍처를 파악하고, 파일 간 종속성 분석과 시스템 설계 개선안을 제안할 수 있다. 또한 문서 종합 분석에서는 법률 계약서, 연구 논문, 기술 사양서 등 수백 건의 문서를 컨텍스트 손실 없이 비교·검토할 수 있다.

또한 컨텍스트를 유지하는 AI 에이전트를 구축해, 여러 번의 도구 호출이나 단계가 많은 워크플로에서도 일관성을 유지할 수 있다. API 문서, 도구 정의, 상호작용 기록 등을 포함한 장기 작업에도 대응 가능하다.

이번 정책 변화로 가격 체계도 조정됐다. 200K 토큰 이하 프롬프트는 입력 100만 토큰당 3달러, 출력은 15달러이며, 이를 초과하면 입력은 6달러, 출력은 22.5달러로 오른다. 앤트로픽은 공식 블로그에서 “프롬프트 캐싱(prompt caching)을 통해 지연 시간과 비용을 줄일 수 있으며, 배치 처리(batch processing)와 병행하면 최대 50% 추가 절감 효과를 얻을 수 있을 것”이고 밝혔다.

새로운 토큰 컨텍스트 지원 기능은 현재 앤트로픽 API와 아마존 베드록(Amazon Bedrock)에서 퍼블릭 베타로 제공되고 있으며, 구글 클라우드 버텍스 AI(Google Cloud Vertex AI)에서도 곧 지원될 예정이다. 이 외에도 다른 제품 적용 가능성도 검토 중이다.
jihyun.lee@foundryco.com