메가존클라우드, 푸르고바이오로직스에 AI 챗봇 구축··· “민감한 의료 데이터 보호”

메가존클라우드에 따르면 이번 프로젝트는 생성형 AI 챗봇을 통해 텍스트는 물론 이미지와 동영상 답변까지 제공할 수 있는 것이 특징이다. 메가존클라우드는 자체 AI 플랫폼 ‘메가존 AIR 스튜디오(Megazone AIR Studio)’를 기반으로 약 2개월에 걸쳐 챗봇을 구축했다. 메가존 AIR는 메가존클라우드가 보유한 AI 기술력과 구축 경험을 집약한 AI 통합 브랜드로, 생성형 AI 도입에 필요한 컨설팅, 구축, 운영 서비스를 제공한다.

푸르고바이오로직스는 다양한 생체재료를 개발·공급하며, 치과 등 전문 의료 현장에서 사용되는 고도의 기술력을 요구하는 제품들을 주력으로 생산하고 있다. 메가존클라우드는 이 제품들이 구조와 사용법이 복잡하고 임상 데이터도 전문적인 내용을 포함하고 있어 고객 응대 과정에서 상세하고 정확한 정보 전달이 무엇보다 중요하다면서, 제품군이 다양하고 설명이 전문적이다 보니 영업사원이 모든 정보를 실시간으로 일관되게 전달하기엔 한계가 있었다고 설명했다. 사내 임직원들 사이에서 제품 매뉴얼이나 사내 규정 등을 빠르게 확인할 수 있는 체계에 대한 요구가 누적돼 왔다는 것이다.

이같은 수요에 대응해 메가존클라우드는 외부 고객을 위한 제품 상담용 챗봇과 내부 임직원을 위한 사내 업무지원 챗봇을 동시에 구축했다. 고객과 직원 각각의 정보 접근성과 응대 품질을 높이기 위해 두 챗봇 모두 생성형 AI 기술을 기반으로 설계됐다.

메가존클라우드는 푸르고바이오로직스가 보유한 방대한 제품 설명서, 임상 데이터, SCI급 논문, 영업 현장의 질의응답(FAQ), 실제 임상 케이스 등 정형·비정형 데이터를 정제하고 구조화해 AI 학습에 최적화된 형태로 가공해 AI 레디 데이터 파운데이션(AI-Ready Data Foundation)을 구축했다. 이는 실시간으로 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하고, 이를 AI가 활용할 수 있도록 연결해주는 기반이다.

이를 바탕으로 메가존클라우드는 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 기반의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 도입해, 실시간 문서 검색과 응답 생성을 결합한 고정밀 챗봇 환경을 구현했다. 또한, 푸르고바이오로직스의 제품 특성에 최적화된 맞춤형 전처리 과정을 적용해 응답의 정확도와 품질을 극대화했다.

푸르고바이오로직스의 제품은 시각적 설명이 중요한 경우가 많다는 점을 고려해, 제품 이미지나 임상 동영상 등 시각 정보를 함께 제공하는 기능도 챗봇에 탑재했다. 사용자는 텍스트 외에도 실제 사례나 제품 구조를 직관적으로 확인할 수 있어, 이해도를 높이고 상담 효율도 개선할 수 있었다.

또한 민감한 의료 데이터를 안전하게 관리하기 위해 메가존클라우드는 챗봇 설계 단계부터 보안성을 최우선으로 고려했다. 시각 자료는 일정 시간 동안만 열 수 있는 임시 링크를 통해 제공되 허가받지 않은 접근을 막을 수 있도록 했다. 여기에 단축 URL을 적용해 응답 속도와 사용자 편의성도 함께 개선했다.

푸르고바이오로직스 윤창배 대표는 “메가존클라우드와의 협업을 통해 업계 최초로 생성형 AI 기반 챗봇을 구축함으로써 업무 효율성과 정보 전달의 신뢰도를 높일 수 있을 것으로 기대한다. 고객 응대와 내부 업무 방식에 새로운 전환점을 마련한 만큼, 앞으로도 기술 고도화와 사용자 경험 향상에 집중해 나가겠다”라고 말했다.

메가존클라우드 공성배 CAIO는 “이번 프로젝트는 생성형 AI가 고도의 전문성과 민감한 데이터를 요구하는 산업에서도 실질적인 업무 도구로 자리잡을 수 있음을 보여준 의미 있는 사례”라며, “앞으로도 의료·바이오를 포함한 다양한 산업군에 맞춤화된 AI 솔루션을 제공해, 고객의 업무 혁신과 경쟁력 강화를 지속적으로 지원하겠다”라고 말했다.
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