La IA facilita la labor investigadora de los científicos del Instituto Curie

Ciencia, investigación y descubrimiento. El Instituto Curie se fundó en 1909 y se estableció como un laboratorio de excelencia dirigido por la científica Marie Curie, una mujer pionera en su campo. Más de un siglo después, el Instituto Curie, el primer centro francés de investigación y tratamiento del cáncer, continúa haciendo gala del liderazgo y vanguardismo que le precede. Su conjunto hospitalario atiende a aproximadamente 56.000 pacientes al año, lo que lo convierte en uno de los principales centros de tratamiento de cáncer en la esfera internacional. Cuando el trabajo principal implica algo tan crucial como combatir el cáncer, las tareas administrativas pueden llegar a ser frustrantes. Por eso, el Instituto Curie ha recurrido a la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los investigadores con las partes de su trabajo ajenas a la investigación.

A la hora de afrontar la pandemia de la Covid-19, los empleados de Curie utilizaron Microsoft 365 para comunicarse rápidamente, organizar reuniones y compartir documentos. En la actualidad, tras constatar el potencial de Microsoft 365 Copilot, el instituto está trabajando con la tecnológica y su partner Witivio para crear un agente que les ayude con las tareas administrativas y otras actividades que consumen mucho tiempo en su trabajo diario. Este nuevo agente ha sido bautizado Copilot for Researcher.

“El cáncer está muy extendido por muchas razones diferentes, y es fundamental dedicar el máximo de tiempo posible a buscar una solución”, señala Pascal Hersen, jefe del Laboratorio de Física del Instituto Curie y director de Investigación senior en el Centro Nacional para la Investigación Científica (CNRS) de Francia. “Independientemente de la distancia que nos separe de la cura, existe la necesidad de ser más eficientes”.

La tecnología rearma la lucha contra el cáncer

Marie y Pierre Curie descubrieron el polonio y el radio, dos elementos radiactivos. Los Curie desarrollaron la radioterapia contra el cáncer y, desde ese momento, el Instituto Curie ha seguido la estela multidisciplinar de los descubrimientos científicos de vanguardia, la investigación aplicada y el tratamiento de los enfermos de cáncer. Hersen dirige la investigación fundamental que utiliza la física para entender la vida, empleando métodos cuantitativos y modelización para estudiar las propiedades emergentes de redes genéticas, proteínas, células y tejidos con el fin de comprender mejor los orígenes del cáncer. Céline Vallot es directora de Investigación en el CNRS y lidera el grupo de Dinámica de la plasticidad epigenética en el cáncer, centrado en el cáncer de mama triple negativo, uno de los subtipos más agresivos. Los cambios epigenéticos son los que alteran cómo actúan los genes sin ser mutaciones.

Aunque el Instituto Curie lleva más de una década utilizando la IA, por ejemplo, entrenando modelos de aprendizaje profundo en exploraciones médicas para reconocer tumores y ayudar en los diagnósticos, hace dos años inició una campaña de transformación digital en toda la organización. “Actualmente, lo novedoso es la democratización de las herramientas de IA, como las de Microsoft, en todo el instituto, sobre todo a través de Microsoft 365. Las tareas cotidianas y administrativas son necesarias para el trabajo de los investigadores, pero se pierde demasiado tiempo en ellas. Ese es el primer caso de uso”, explica Julien Dufour, director de Transformación Digital del Instituto Curie.

Búsqueda científica mejorada

Para cualquier investigador es necesario estar al día de las últimas publicaciones científicas, no sólo para aprender de lo que hacen los demás, sino también porque las solicitudes de financiación y subvenciones exigen demostrar que una propuesta de investigación es novedosa. Copilot for Researcher les permitirá realizar consultas en lenguaje natural para obtener resultados más relevantes de las mismas bases de datos a las que el Instituto Curie tiene acceso, o que están abiertas al público, entrenando a Copilot con las mismas fuentes que los investigadores han estado consultando manualmente. Todos los artículos científicos tienen ya un resumen, sin embargo, a veces, el investigador necesita información que está oculta en el contenido del artículo, más allá de las principales conclusiones que aparecen en el resumen. Copilot for Researcher puede encontrar esa información, resumirla y proporcionar una cita para la bibliografía, si el investigador decide utilizar ese dato en el futuro, relevándolo de la tediosa tarea de cortar y pegar.

“Si dedico mi tiempo en buscar un número en 100 estudios, voy a encontrarlo”, dijo Hersen. “Pero mi tiempo podría aprovecharse mejor. Esto aplica para cualquier posición, incluso para alumnado de doctorado o máster. Han estudiado en las mejores universidades durante tres, cinco o diez años, y su tiempo debería aprovecharse mejor que en hacer búsquedas rutinarias”.

Del mismo modo, a menudo se pide a los investigadores que evalúen el trabajo de otros o que ayuden a decidir si se debe financiar un proyecto de investigación. Parte de estas tareas consisten en buscar en bases de datos para asegurarse de que la idea es original. O puede que el tema no esté directamente relacionado con los conocimientos del investigador y tenga que informarse sobre él. Esto actualmente implica largas búsquedas por palabras clave, que podrían hacerse mucho más rápido con Copilot for Researcher, que podrá proporcionar, por ejemplo, un resumen de una página. Así, además de investigadores, quienes se beneficiarán de este agente son redactores, editores, evaluadores, reclutadores, gestores, jefes de proyecto, contables o profesores.

Mejor gestión de los suministros

Los laboratorios utilizan agentes, líneas móviles y otros productos que pueden resultar caros y que no pueden almacenarse indefinidamente. Para cada experimento, los investigadores tienen que pedir los productos que necesitan, aunque para ahorrar dinero y cuidar el medio ambiente, primero deberían verificar si sus compañeros tienen suministros sobrantes.

El Instituto Curie cuenta con 1.200 investigadores repartidos en tres centros de la región parisina, por lo que ponerse en contacto con los compañeros no es tan sencillo como preguntar por el pasillo de la oficina. En su lugar, han estado utilizando un correo electrónico llamado TLM, para tout le monde (‘todo el mundo’ en francés). El éxito depende de si el compañero que tiene el material deseado está de viaje por una conferencia o al día con los correos, por ejemplo.

Existe un lugar donde se encuentra toda la información sobre los materiales: en las órdenes de pedido y las facturas del instituto, donde figuran el producto, la fecha, el importe y el investigador que realizó el pedido. Sin embargo, los proveedores usan diferentes formatos para los recibos y las hojas de pedido, lo que hacía que esta gran cantidad de información no fuera fácil de buscar antes de la llegada de la IA.

La IA en Copilot for Researcher puede hacer referencias cruzadas de los resultados con el directorio interno, permitiendo que el primer investigador pueda comunicarse fácilmente con el segundo a través de Teams o Outlook, sin llenar las bandejas de entrada de todo el mundo, explicó Nicolas Humann, CEO de Witivio, una startup con sede en Lyon que crea aplicaciones enfocadas en servir a los empleados. Copilot for Researcher también puede cotejar los materiales con los trabajos de investigación para mostrar los nombres de compañeros que los han utilizado con éxito y que podrían ofrecer consejos.

Este agente de Copilot ayudará a mejorar el rendimiento de los inventarios, ahorrando tiempo, dinero y costes ambientales. También podría ayudar a identificar cuándo un equipo está analizando una muestra en particular que ya ha sido probada.

Afinar el enfoque

Dufour, el director de Transformación Digital, ve Copilot for Researcher como el primer paso de una revolución en todo el sistema. El tedioso papeleo tiene un propósito: asegurar que los mejores proyectos reciban financiamiento, que los fondos se gasten bien y que las revistas científicas publiquen artículos de gran calidad. El agente ayudará a los investigadores a mantenerse al día, dedicando muchas menos horas, lo que les dejará mucho más tiempo para la investigación científica. Se espera que Copilot for Researcher sea implementado por el Instituto Curie en diciembre y esté disponible como código abierto en GitHub poco después.

Dufour también vaticina otras oportunidades para futuras herramientas de IA en el ámbito sanitario, para simplificar las tareas administrativas que enfrentan actualmente los médicos y auxiliares. De nuevo, la administración es importante, por ejemplo, para llevar un registro de los tratamientos que ha recibido un paciente. Actualmente, los médicos dictan notas que resumen las visitas de los pacientes, las cuales luego son transcritas. Una posibilidad es utilizar el reconocimiento de voz para generar informes médicos, o incluso transcripciones de conversaciones entre médico y paciente en tiempo real. La IA podría estructurar los informes de manera útil, permitiendo que el médico simplemente verifique el producto final, que sería igual de detallado, o incluso más que lo que el médico hace actualmente, y en mucho menos tiempo. Dichos informes son importantes para la trazabilidad y la comunicación con otros médicos a los que pueda acudir el paciente.