4 casos de éxito de la IA generativa

La IA generativa es una IA que se caracteriza por generar contenido —texto, código, voz, imágenes y vídeos— a partir de indicaciones. Desde el lanzamiento de DALL-E para imágenes en 2021, y posteriormente, al año siguiente, de ChatGPT para texto, y de Midjourney y Stable Diffusion para imágenes, no son pocas las empresas que han mostrado su interés por descubrir cómo puede transformar sus servicios, flujos de trabajo y procesos respondiendo mejor a las preguntas de los clientes, lo que se traduce en una agilización de las tareas de los empleados escribiendo código o incluso ayudando a los científicos a modelar la estructura 3D de las proteínas.

MarketsandMarkets predice que el mercado del software de IA general pasará de 71.000 millones de dólares en 2025 a 891.000 millones de dólares en 2032, con una tasa compuesta de crecimiento anual (CAGR) de algo más del 43% a lo largo de ese periodo.

A continuación, se presentan cuatro ejemplos actuales de cómo las organizaciones utilizan la IA general y obteniendo resultados positivos.

Husqvarna lleva la IA general a la planta de producción

El fabricante industrial sueco Husqvarna aprovecha la IA general para reducir el tiempo de inactividad no planificado en la planta de producción.

Especialista en productos eléctricos para exteriores tales como cortacéspedes robóticos, motosierras y recortadoras, ha creado el AI Factory Companion, un copiloto de IA general que ayuda a los técnicos y operarios a diagnosticar y resolver problemas con la maquinaria. Gracias a ella, pueden describir al copiloto los síntomas que presenta una máquina y este sugerirá pruebas para validar el problema, junto con posibles soluciones.

Como explica Jonathan Wickström, su responsable de digitalización de la fabricación, “aún no podemos responder a todas las preguntas, pero sí a las más sencillas, como el 20% del total, y en algunos casos podemos acelerar mucho el tiempo de resolución. Si no tenemos los datos, no podemos hacer nada, y así seguirá siendo durante algún tiempo. Pero ahora podemos mejorar la base de conocimientos común en lugar de limitarnos a rellenar otro PDF que nadie va a mirar”.

En consecuencia, Wickström aconseja dominar las tecnologías de búsqueda tradicionales y combinarlas con la IA generativa para obtener los resultados más potentes. Así, un potente asistente de IA generativa cuenta con la magia suficiente como para encontrar los documentos más relevantes para las preguntas de un usuario.

Honeywell se transforma con la IA generativa

Honeywell está optimizando sus procesos de principio a fin, lo que le ha permitido reducir las tareas administrativas de los empleados mediante la IA generativa.

A modo de ejemplo, Fortune 500, que opera principalmente en los sectores aeroespacial, de automatización de edificios, automatización industrial y soluciones de energía y sostenibilidad, utiliza Microsoft 365 Copilot para agregar y resumir contenido, GitHub Copilot para la generación de código y la modernización de software. Además, ya está probando Microsoft 365 Copilot para ventas y finanzas con integraciones de Salesforce y SAP.

“Se trata de una tecnología disruptiva que va a cambiar de forma radical nuestra forma de trabajar, vivir y divertirnos”, afirma Sheila Jordan, vicepresidenta sénior y directora de tecnología digital de la empresa.

Por eso Jordan dice que el éxito con la IA general pasa por contar con la estrategia de datos adecuada. “No se puede tener una estrategia de IA general sin una estrategia de datos. La buena noticia para nosotros es que, aunque nuestros datos no son perfectos, están en tan buen estado que realmente gestionamos la empresa con información basada en datos. Ahora podemos superponer la IA general a eso y dar rienda suelta a nuevos conocimientos, perspectivas y oportunidades”.

Ally Financial alcanza el éxito con la IA general gracias a tres principios rectores

El holding bancario Ally Financial ha iniciado su transformación hacia la IA general con dos casos de uso: resumen de llamadas y marketing.

La función de resumen de llamadas se desarrolló para apoyar al grupo de atención al cliente y experiencia de Ally, y aprovecha Microsoft Azure y Azure OpenAI Service para generar documentación detallada de cada llamada atendida por los empleados del centro de llamadas. Proporciona acceso en tiempo real a resúmenes de decenas de miles de llamadas de atención al cliente a la semana.

Como ejemplo, su equipo de marketing utiliza el chat LLM y la funcionalidad de prompts de Ally.ai, una plataforma propia para todas las aplicaciones de IA de la empresa, para ayudar a sus profesionales a crear campañas creativas. Según la compañía, esto ha ayudado a reducir el tiempo necesario para producir campañas creativas y contenidos en hasta tres semanas, principalmente en tareas de las primeras fases como la investigación, los primeros borradores y los ejercicios de naming. Esto se traduce en un ahorro de tiempo medio del 34% en comparación con los procesos habituales sin IA.

En ambos casos de uso se aprovecha Ally.ai, junto con un manual de IA generativa con el propósito de permitir a la empresa incorporar la IA generativa en su negocio altamente regulado sin sacrificar las medidas de seguridad o de gobernanza.

Sathish Muthukrishnan, director de información, datos y digital de Ally, reconoce que “lo que tuve muy claro desde el primer día fue que, aunque se nos pudiera considerar líderes del sector y obtener reconocimiento por adoptar la IA generativa de forma temprana, incluso un pequeño paso en falso nos haría retroceder 100 pasos desde el medio paso que habíamos dado hacia adelante. No queríamos encontrarnos en esa situación, así que necesitábamos protegernos”.

Muthukrishnan aconseja seguir tres principios rectores en lo que respecta a la IA general: empezar con una inversión y un desarrollo centrados y basados en la intención; tener el valor de experimentar con nuevas tecnologías, pero con la intención de demostrar su valor para unir a toda la organización; y tener la paciencia y la consideración necesarias para formar a toda la empresa.

Prosigue Muthukrishnan: “No se limite a experimentar e inventar dentro de las cuatro paredes del departamento de tecnología. Demuestre el valor de la tecnología a toda la empresa, hable su mismo idioma y consiga su implicación formando y empoderando a toda la organización”.

Henkel adopta la IA general como facilitadora y disruptora estratégica

La empresa alemana de bienes de consumo envasados (CPG) Henkel utiliza la IA general para la gestión de promociones comerciales (TPM) y la optimización de promociones comerciales (TPO).

Tanto una como otra son disciplinas clave en el sector de los CPG que implican gestionar y optimizar todas las actividades promocionales llevadas a cabo con los minoristas, desde descuentos hasta deducciones y pagos. Henkel ha colaborado con el equipo de coinnovación de SAP para crear una herramienta que aprovechara la función de IA generativa «Just Ask» de SAP Analytics Cloud.

Su CDIO, Michael Nilles, explica que “todo el proceso de promoción comercial, que sigue siendo un tema complicado, se ha vuelto mucho más intuitivo para los gestores de cuentas clave”. A juicio de este especialista, “el gestor de cuentas clave o el comercial consulta los datos de promoción comercial y estos le proporcionan pistas realmente útiles. Esto no era posible con el aprendizaje automático tradicional. Con la IA de última generación, las capacidades de IA se han vuelto mucho más accesibles para personas que no son doctores en ciencia de datos»”.

Por consiguiente, los gestores de cuentas ahora pueden acudir a una reunión con los minoristas para discutir los descuentos adecuados que ofrecer durante una campaña y utilizar la herramienta con lenguaje natural para explorar opciones en tiempo real. Y no sólo eso: pueden tener un plan definitivo listo para compartir al día siguiente, en lugar de los meses que solía llevar.

Lo que Nilles aconseja es crear modelos de lenguaje grande (LLM) verticales específicos para su negocio con el propósito de aprovechar realmente la IA general.

“Creemos que surgirán nuevos LLM verticales, incluso microverticales específicos de cada ámbito. Disponer de LLM para las cosas adecuadas supondrá una enorme ventaja competitiva, y si no lo hacemos, nos veremos amenazados y en peligro por otros”, dice para acabar.