“딥시크 성장세, AI 접근성이 중요한 이유” MS, 2025 AI 확산 보고서 발표

이번 AI 이코노미 인스티튜트 보고서에는 국가별 AI 도입률 추정치(해당 기간 중 생성형 AI를 1회 이상 사용한 근로 연령 인구 비율), 최신 트렌드, 디지털 인프라의 역할 등이 담겼다. MS는 정기적인 데이터 및 연구 업데이트를 바탕으로, 국가별 도입률 추이와 주요 지표에 대한 평가 결과를 지속적으로 발표할 계획이다.

보고서에 따르면 2025년 하반기 기준 전 세계 생성형 AI 채택률은 상반기 대비 1.2%p 상승한 16.3%를 기록하며 꾸준한 성장세를 보였다. 하지만 초기 인프라 투자 여부에 따른 지역 간 디지털 격차가 심화되는 양상을 보였다.

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글로벌 노스의 채택률(24.7%)은 글로벌 사우스(14.1%)에 비해 2배 가까이 높았으며, 두 지역 간 격차는 2025년 상반기 9.8%p에서 하반기 10.6%p로 확대됐다. 국가별로는 아랍에미리트(64.0%), 싱가포르(60.9%), 노르웨이(46.4%), 스페인(41.8%) 등 디지털 인프라에 조기 투자한 국가들이 도입률 선두를 지속했다. 미국은 절대적인 사용량 면에서는 세계 최고 수준을 유지했으나, 인프라가 밀집된 소규모 디지털 경제 국가들에 비해 인구 대비 사용 비율이 낮게 나타나며 글로벌 순위는 24위를 기록했다.

한국은 이번 하반기 조사 대상국 중 가장 독보적인 성장세를 기록하며 7계단 상승한 18위에 올랐다. 사용률은 전체 근로 연령 인구의 30%를 돌파했으며, 2024년 10월 이후 누적 성장률은 80%를 상회해 글로벌 평균(35%) 및 미국(25%)의 성장 속도를 크게 앞지른 것으로 나타났다. 보고서는 한국의 이러한 급성장이 국가 정책, 모델 성능 고도화, 대중적 문화 현상이라는 세 가지 동력이 맞물린 결과라고 분석했다.

기술적으로는 프론티어 모델의 한국어 처리 능력이 비약적으로 향상된 점이 주효했다. 실제로 GPT-4o 및 GPT-5 등 최신 모델은 한국 대학수학능력시험(CSAT) 벤치마크에서 월등한 성과를 거두며 전문적인 업무와 교육 분야 등 실무 환경에서의 활용도를 높였다.

보고서는 특히 한국의 사례가 모델의 언어 역량이 정교해질수록 실제 사용량 또한 비례하여 증가할 수 있음을 보여주는 중요한 지표라고 짚었다. 이는 학습 데이터가 부족한 다른 언어권 국가들 역시 현지 언어 기반 모델 성능을 강화함에 따라 향후 AI 도입이 비약적으로 확대될 수 있음을 시사한다.

아울러 ‘지브리 스타일’ 이미지 생성과 같은 대중적 문화 현상이 신규 사용자의 유입을 촉발했으며, 이러한 초기 경험이 일시적 유행을 넘어 장기적인 사용으로 안착하는 양상을 보였다고 분석했다. 마이크로소프트는 이러한 소비자 차원의 관심이 정부의 정책 및 기술 고도화와 맞물려 한국의 AI 사용량 증가를 견인한 핵심 동력이 되었다고 설명했다.

또한 보고서는 오픈소스 AI 플랫폼 ‘딥시크(DeepSeek)’가 경제적·기술적 진입 장벽을 낮추며 글로벌 지형을 재편하는 양상을 보이고 있다고 분석했다. 딥시크는 모델 가중치를 MIT 라이선스로 공개하고 무료 서비스를 제공하며 신흥 시장의 진입 장벽을 낮춘 것이 특징이다. MS는 AI 확산의 핵심 동력이 ‘접근성’에 있음을 보여준다고 언급하며, 향후 혁신이 격차를 좁히는 방향으로 확산되도록 보장하는 것이 글로벌 생태계의 핵심 과제라고 제언했다.

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실제로 중국, 러시아, 아프리카 전역에서 사용량이 급증했으며, 특히 아프리카 지역의 딥시크 사용량은 타 지역 대비 2~4배 높은 것으로 추정됐다. 반면, 서비스가 이미 안정적으로 구축된 한국이나 이스라엘과 같은 국가에서는 도입이 미미한 수준에 그치며 지역별로 뚜렷한 차이를 보였다.

MS는 거버넌스 관점에서 딥시크의 부상이 글로벌 AI 도입 결정 요인이 모델의 품질뿐만 아니라 ‘접근성과 가용성’에 있음을 시사한다고 진단했다. 오픈 모델이 빠르게 확산되면서, 상대적으로 감독이나 통제가 어려운 구조상 AI의 안전 기준과 관리 체계에 대한 논의 필요성도 함께 커지고 있다. 나아가 보고서는 차세대 10억 명의 AI 사용자가 오픈소스 혁신이 가능해진 ‘글로벌 사우스’ 지역을 중심으로 형성될 수 있다고 분석했다.
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