데이터이쿠, ‘AI 성공을 위한 플랫폼’ 공개…기업 AI 운영 통합 관리 지원

이번 플랫폼과 함께 데이터이쿠는 ▲교차 플랫폼 환경에서 에이전트 거버넌스와 비즈니스 영향을 검증하는 ‘에이전트 매니지먼트(Dataiku Agent Management)’ ▲시각적 인터페이스 기반으로 AI 지원 에이전트를 구축·검증할 수 있는 ‘코빌드(Dataiku Cobuild)’ ▲산업 특화 에이전트를 활용해 의사결정을 지원하는 ‘리즈닝 시스템즈(Dataiku Reasoning Systems)’ 등 세 가지 신규 기능도 공개했다. 이를 통해 기업이 AI 시스템을 구축하고 연결하며 관리·확장하는 방식을 지원한다는 설명이다.

해당 플랫폼은 3월 9일부터 11일까지 미국 올랜도에서 열린 ‘가트너 데이터 & 애널리틱스 서밋(Gartner Data & Analytics Summit)’에서 처음 공개됐다. 데이터이쿠는 행사에서 기업들이 기술 실증 단계를 넘어 책임성과 성과 중심의 전사적 AI 운영 체계를 구축하기 위한 전략도 함께 제시했다.

최근 AI 활용이 클라우드, 모델, 에이전트, 애플리케이션 등 다양한 영역으로 확산되면서 멀티 벤더 환경에서 발생하는 사일로 문제도 커지고 있다. 이로 인해 업무 중복, 성능 불일치, 거버넌스 공백 등 운영 리스크가 발생하고 있으며, 기업들은 AI의 비즈니스 영향력 입증과 비용 관리, 의사결정 근거 확보에 어려움을 겪는 상황이다.

데이터이쿠가 공개한 ‘AI 성공을 위한 플랫폼’은 이러한 문제를 해결하기 위한 통합 제어 계층으로, 데이터 플랫폼과 기업 시스템, 파운데이션 모델, 외부 에이전트 프레임워크 등을 하나의 관리 환경에서 연결하도록 설계됐다. 데이터이쿠에 따르면, 단일 플랫폼에서 AI 시스템을 구축·검증·배포·모니터링·관리할 수 있으며, 특정 기술에 종속되지 않는 구조로 다양한 시스템과 연동해 기업 전반의 AI 운영을 중앙에서 관리할 수 있도록 지원한다.

또한 도메인 전문가, 분석가, 엔지니어 등 다양한 구성원의 협업을 지원하고 데이터·모델·에이전트·의사결정 로직을 기업 환경에 맞게 조율하는 ‘오케스트레이션(Orchestration)’, 설계부터 운영까지 가시성과 검증, 성능 측정을 포함하는 ‘거버넌스(Governance)’ 등 기업 AI 운영에 필요한 요소를 통합적으로 제공한다.

함께 공개된 ‘에이전트 매니지먼트’ 기능은 에이전트 상태 모니터링을 넘어 교차 플랫폼 환경에서 비즈니스 KPI 기반으로 성능과 비용을 평가하고 잠재적인 문제를 사전에 탐지할 수 있도록 설계됐다. ‘리즈닝 시스템즈’는 데이터, 모델, 에이전트, 비즈니스 규칙, 사람이 정의한 로직을 하나의 운영 환경으로 통합해 거버넌스 기반의 의사결정 시스템 구축을 지원한다. ‘데이터이쿠 코빌드’는 자연어로 비즈니스 목표를 입력하면 파이프라인, 모델, 에이전트 등 프로젝트 구성을 자동 생성하고, 시각적 흐름을 통해 단계별 검토와 가설 검증이 가능하도록 지원한다.

데이터이쿠 공동 창립자 겸 최고기술책임자(CTO) 클레망 스테낙는 “프롬프트 엔지니어링은 구조화된 오케스트레이션을 대체할 수 없다”며 “데이터가 AI 모델을 학습시키고, AI 모델이 에이전트의 결정을 지원하며, 에이전트가 비즈니스 규칙과 사람의 감독을 통해 제어될 때 기업은 최적화된 AI 기반 의사결정을 내릴 수 있다. 현재 대부분의 AI 활용 사례에서는 이러한 조율 계층이 누락되어 있으며, AI 성공을 위한 플랫폼은 이 공백을 메우기 위해 설계됐다”고 말했다.

데이터이쿠 최고경영자(CEO) 겸 공동창업자 플로리앙 두에토는 “오늘날 기업들이 AI 혁신을 추진할 때 모든 구성원의 참여 없이는 기술 도입의 의미가 제한적이며, 현장 안착도 어렵다. 또한 복잡한 최신 기술을 유기적으로 조율해야만 AI가 개념 검증 단계를 넘어 실질적 성과를 낼 수 있다”라며 ”데이터이쿠는 AI 성공을 위한 플랫폼을 통해 기업들이 직면한 이러한 난제를 해결하고 AI 혁신을 지원할 계획”이라고 말했다.

데이터이쿠는 이번 플랫폼 출시와 함께 기업의 AI 활용이 실험 단계에서 실질적 성과 중심으로 이동하고 있는 시장 흐름에 대응한다는 전략이다. 또한 인프라와 벤더 전반을 아우르는 독립적인 오케스트레이션 계층을 통해 다양한 기술을 유연하게 활용하면서도 AI 시스템을 통합 관리하고 거버넌스를 내재화할 수 있도록 지원한다는 방침이다.
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