오라클, 오픈AI에 4.5GW 전력 공급···“CIO 전략에도 직접적 영향줄 것 ”

오픈AI가 오라클과 4.5GW(기가와트) 규모의 데이터센터 전력 임대 계약을 체결했다. 업계에서 손꼽히는 최대 규모의 단일 임대 계약이다.

이번 확장은 오픈AI가 운영하는 ‘스타게이트(Stargate) 프로젝트’의 일환으로, 미국이 범용 인공지능(AGI) 개발을 추진하는 데 필요한 기반을 마련하기 위한 것이다. 이 프로젝트에는 향후 4년간 총 5,000억 달러(약 683조 원)의 투자가 계획돼 있으며, 오라클은 이 전략적 계획의 핵심 파트너로 참여하고 있다.

블룸버그의 2일 보도에 따르면, 이번 발표는 오라클이 지난주 300억 달러 규모의 단일 클라우드 계약을 체결한 데 이어 나온 것이다.

오라클은 AI 인프라 전문 벤처인 크루소(Crusoe)와 함께 미국 텍사스 애빌린에 오픈AI 전용 대형 데이터센터를 이미 구축한 바 있다. 현재 해당 시설의 전력 용량은 1.2GW로, 이를 2GW까지 확장하는 작업이 진행 중이다. 증가하는 연산 수요에 대응하기 위해 오라클은 앞으로 미시간, 위스콘신, 와이오밍, 뉴멕시코, 조지아, 오하이오, 펜실베이니아 등 미국 여러 주의 지역 파트너들과 협력해 추가 데이터센터를 설립할 계획이다.

오라클과 오픈AI는 이번 계약에 대한 공식 입장을 밝히지 않았다.

인프라 전략, 새로운 국면 진입

CIO에게 이번 변화는 기회이자 도전이다. 한편으로는 오픈AI의 스타게이트 인프라를 통해 처음부터 구축하지 않아도 고도화된 AI 전용 연산 환경에 접근할 수 있는 가능성이 열린다. 하지만 동시에, 이처럼 대규모 계약이 시장을 잠식하고 있다는 점도 우려로 작용한다.

EIIR트랜드(EIIRTrend) 및 Pareekh(파리크) 컨설팅의 CEO 파리크 자인은 “이번 변화는 CIO들에게 AI 인프라 확보 경쟁이 더욱 심화됨을 의미한다”며 “향후 12~24개월 내에 AI 워크로드를 위한 연산 자원을 확보하는 일이 지금보다 훨씬 어려워질 가능성이 크다”라고 설명했다. 그는 “비용은 점점 낮아지고 있지만, 수요는 더 빠르게 증가하고 있기 때문에 CIO들은 더 일찍 계획하고, 장기적인 가용성을 확보하기 위해 벤더들과의 파트너십을 강화해야 한다”라고 조언했다.

또한 자인은 “AI 인프라 확보에 소요되는 대기 시간도 길어질 것”이라며, 이를 완화하기 위해 “예약 인스턴스를 통해 자원을 선점하고, 리전과 클라우드 벤더를 다변화하며, 장기 수요 예측에 기반한 협업 체계를 갖춰야 한다”라고 밝혔다.

컨설팅 기업 카운터포인트리서치의 부사장 닐 샤는 “기업들은 특정 AI 워크로드에 최적화된 효율적이고 비용 절감 효과가 큰 AI 인프라를 통해 장기적으로 AI 관련 투자와 비용을 줄일 수 있는 기회를 얻게 될 것”이라고 분석했다. 샤는 또한 “이 때문에 CIO에게는 자사 조직 전반, 각 사업 부문, 기능 조직, 그리고 직원 유형별로 향후 어떤 형태의 AI 워크로드가 중심이 될지를 분석하고 예측하는 역량이 매우 중요하다”라며 “이러한 통찰이야말로 AI 워크로드를 내부 배치할지 외부 인프라에 맡길지를 결정하고, 전략적이고 효율적인 자원 배분을 가능하게 할 핵심 요인”이라고 강조했다.

AI 특화 데이터센터로의 전략적 전환

오픈AI와 오라클의 계약은 올해 초 있었던 움직임들과는 극명한 대조를 이룬다. 지난 4월, AWS는 신규 코로케이션 용량 임대 계획을 축소한 것으로 알려졌으며, 이에 대해 AWS 글로벌 데이터센터 부문 부사장 케빈 밀러는 “이는 장기적인 확장 계획의 변경이 아니라, 통상적인 수준의 용량 조정”이라고 설명했다.

그럼에도 불구하고, 이러한 발표는 하이퍼스케일 데이터센터 시장의 성장세가 정점을 찍고 둔화하는 것이 아니냐는 의문을 불러일으켰다.

AI 클라우드 및 플랫폼형 서비스(PaaS) 기업 네이사(Neysa)의 공동설립자 겸 CEO 샤라드 상기는 “이것은 둔화가 아니라 전략적 전환”이라며 “이제 범용 데이터센터를 짓는 시대는 끝났고, 고밀도 AI 전용 연산 환경 확보 경쟁이 전 세계적으로 본격화되고 있다”고 분석했다. 그는 “하이퍼스케일러들은 속도를 늦추는 것이 아니라, 미래가 있는 영역 즉, AI에 자본을 재배분하고 있다”라고 분석했다.

오픈AI와 오라클 간의 이번 계약은 특히 AI를 중심으로 한 하이퍼스케일 데이터센터의 성장이 둔화된다는 인식과는 정반대의 신호로 해석된다.

포레스터의 수석 애널리스트 비스와짓 마하파트라는 “오픈AI-오라클 계약은 완전히 새로운 수준의 초대형 AI 인프라 구축을 포함하고 있으며, 이는 AI가 요구하는 연산 능력에 대한 갈증이 얼마나 큰지를 단적으로 보여준다”라고 진단했다. 이어 “이번 계약은 하이퍼스케일러들이 수 GW(기가와트) 규모의 용량을 확보하려는 이유를 잘 보여주며, 전체 시장은 둔화가 아닌 AI 중심의 급속한 전환을 맞고 있다. 2030년까지 전 세계 하이퍼스케일 데이터센터 용량은 지금의 세 배에 이를 것으로 전망된다”라고 밝혔다.

연산 자원 접근성 더욱 제한될 전망

하이퍼스케일러들이 오픈AI와 같은 대형 AI 고객을 우선시하면서, CIO들은 클라우드 및 데이터센터 용량 확보에 있어 더 높은 비용과 긴 대기 시간을 감수해야 할 가능성이 커지고 있다.

포레스터의 마하파트라는 “이번 변화는 범용 연산 자원을 둘러싼 경쟁을 더욱 격화시키고 있다”라며 “CIO들은 더욱 민첩하고 장기적인 시각을 갖춘 조달 전략이 필요하다”라고 지적했다. 그는 “이를 위해 클라우드 전략을 다변화하고, 기존 자원을 최적화하며, 예측 가능한 워크로드에 대해서는 전략적으로 계약을 체결하는 방식으로 계획을 선제적으로 세워야 한다”라고 조언했다.

네이사의 상기는 “CIO는 이제 단순한 데이터센터나 범용 연산 인프라를 넘어서야 한다”라며 “AI가 실제로 어떤 가치를 가져다줄 수 있는지, 그리고 학습·미세조정·추론 등 핵심 목표를 달성하는 최적의 방법이 무엇인지에 집중해야 한다”라고 밝혔다.
dl-ciokorea@foundryco.com