디노도, AI 기반 데이터 기능 강화한 ‘디노도 플랫폼 9.3’ 출시

Denodo

디노도 딥쿼리는 단순히 사실 여부에 대한 답변 제공을 넘어, 복잡하고 분석적인 질문에 대한 답변과 그 추론 과정까지 상세히 설명하는 딥 리서치(Deep Research) 기능이다.

디노도가 새롭게 선보인 플랫폼 9.3은 AI 활용을 위한 데이터 기반을 한층 강화한 것이 특징이다. 최근 AI는 실시간 데이터를 토대로 답변을 제공하는 챗봇이나 상황에 맞춰 자율적으로 의사결정을 내리는 에이전트 등 운영 환경 전반에서 활용 사례가 늘고 있다. 이에 따라 기업은 분산된 환경에서 원본 소스의 방대한 실시간 데이터에 안정적으로 접근하는 동시에, 데이터 보호와 일관된 보안·규제 준수, 비용 효율성까지 고려해야 하는 과제를 안고 있다. 

디노도 플랫폼 9.3은 운영 환경의 AI를 지원하는 새로운 기능을 추가했으며, 주요 업데이트 내용은 다음과 같다.

• 구체화된 뷰(Materialized Views)에 대한 민첩성 증가: 구체화된 뷰와 데이터 캐시가 스키마 변화에 유연하게 대응할 수 있게 돼, 개발자들이 데이터 제품 변경 관리를 민첩하게 수행하고 AI 애플리케이션에 필요한 데이터를 효율적으로 제공할 수 있게 됐다. 이는 AI 에이전트와 애플리케이션이 빠르게 반복적인 연산 처리를 하고, 그 기반이 되는 스키마와 메타데이터가 끊임없이 변경되는 환경에서 매우 중요하다. 또한, 데이터 레이크하우스의 증분 업데이트를 가속화해 저장된 데이터를 AI가 즉시 활용할 수 있도록 유지한다.
• 동적 접근 제어: 필요에 따라 데이터 접근 정책을 즉시 조회할 수 있는 새로운 제어 기능을 제공해, 개인정보 보호 및 보안 요구사항이 자주 변경되는 동적인 운영 환경에 민첩하게 대응할 수 있다.
• 비즈니스 컨텍스트 자동 생성: 디노도 플랫폼은 관련 비즈니스 메타데이터를 제공해 AI를 강화한다. 이를 위해 디노도 어시스턴트(Denodo Assistant)는 비즈니스 컨텍스트를 명시하는 메타데이터 태그와 속성을 자동으로 생성한다. 또한 디노도 플랫폼 9.3은 이제 벡터 데이터베이스(PGVector)에서 메타데이터 임베딩을 자동으로 생성하고 업데이트할 수 있게 됨에 따라 데이터를 AI가 활용 가능한 상태로 만드는 데 필요한 비즈니스 컨텍스트 추가 작업을 빠르게 진행할 수 있고, 변화하는 컨텍스트를 신속하게 반영할 수 있다.
• 데이터브릭스 유니티(Databricks Unity)를 통해 아이스버그(Iceberg) 테이블 데이터 다시 쓰기: 데이터브릭스의 레이크하우스 기반으로 데이터 아키텍처를 사용하는 기업은 디노도 플랫폼을 통해 데이터브릭스 유니티가 관리하는 아이스버그 테이블에 데이터를 다시 쓰는 AI 에이전트와 애플리케이션 구축이 가능해졌다. 이로써 변화가 잦은 데이터브릭스 환경에서도 최적의 성능을 누릴 수 있다.

디노도는 이전 버전인 플랫폼 9.2에서 비즈니스 사용자가 직접 활용할 수 있는 ‘디노도 데이터 마켓플레이스’를 선보인 바 있다. 이번 9.3 출시에서는 사람과 AI 애플리케이션 모두의 실시간 비즈니스 컨텍스트 요구를 지원할 수 있는 데이터 기반을 강화했다.

디노도 최고기술책임자(CTO) 알베르토 팬은 “디노도는 빠른 변화에 발맞추기 위해 AI 기반 데이터 관리 분야에서 앞서가고 있다”며 “기업들이 기존 네트워크와 스토리지 경계를 아우르는 역동적인 운영 환경을 이끌어 가야 하는 상황에서, 디노도 플랫폼은 AI와 비즈니스에 활용 가능한 데이터를 기반으로 빠르게 변화하는 새로운 사용 사례를 신속히 수용할 수 있는 방안을 제시한다”고 말했다.

디노도 딥쿼리(Denodo DeepQuery)는 지난 7월 프리뷰로 선공개된 다중 에이전트 딥 리서치 기능으로, 이제 깃허브(GitHub)에서 정식으로 이용 가능하다. 디노도 딥쿼리를 이용해 AI 개발자들은 다양한 이기종 시스템 전반에서 고객 이탈 원인이나 고객 충성도의 핵심 요인과 같은 질문에 기반한 복잡한 다단계 컨텍스트 인식 쿼리를 실행할 수 있다. 디노도 딥쿼리는 일반적으로 숙련된 데이터 분석가가 답변하는 데 며칠이 걸리던 설명 가능한 실시간 인사이트를 몇 분 만에 제공한다.

디노도 딥쿼리는 AI 및 개발자 커뮤니티에 디노도의 딥 리서치 기능을 오픈 소스로 제공한다. 디노도의 시맨틱 계층과 AI SDK를 기반으로 필요한 데이터를 동적으로 결정하고, 해당 데이터에 대한 뷰를 실시간으로 가져와 복잡한 검색과 추론 과정을 조율한다.
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