美 빅테크, 인프라 중심 AI 전략으로 전환 중··· 펜실베이니아에 투자 집중

최근 미국 주요 기업들이 AI 및 에너지 인프라에 대한 대규모 투자 계획을 잇달아 발표했다. 이는 도널드 트럼프 전 대통령이 강조해 온 기술 패권 강화 기조와도 맞물린다. 트럼프는 최근 미국 기술 산업의 우위를 확보하기 위한 정책적 지원을 언급한 바 있다.

구글은 브룩필드 에셋 매니지먼트(Brookfield Asset Management)와 30억 달러 규모의 계약을 체결하고, 펜실베이니아 내 수력발전소 두 곳에서 전력을 공급받기로 했다. 구글은 여기에 더해 향후 2년 내에 펜실베이니아 및 인근 주에 250억 달러 규모의 데이터센터 투자 계획도 갖고 있는 것으로 알려졌다.

로이터통신 보도에 따르면 메타플랫폼스는 오하이오주에 건립 예정인 ‘프로메테우스(Prometheus)’라는 이름의 수 기가와트 규모 데이터센터를 포함해, 수천억 달러 규모의 신규 AI 인프라에 투자할 계획이라고 밝혔다.

클라우드 인프라 벤더인 코어위브 역시 펜실베이니아에 60억 달러를 들여 새로운 AI 데이터센터를 건설할 계획이라고 설명했다.

이와 함께 블랙스톤(Blackstone), 퍼스트에너지(FirstEnergy), 컨스텔레이션 에너지(Constellation Energy) 등 대기업들도 안정적인 전력 공급망 확보를 위한 대규모 에너지 투자를 발표했다. 이는 AI 기업들이 전력 소모가 갈수록 커지는 데이터센터 운영을 위해 안정적인 전력 공급망 확보에 박차를 가하고 있음을 보여준다.

이번 투자 확대 움직임은 카네기멜론대학교에서 열린 ‘에너지 및 혁신 서밋(Energy and Innovation Summit)’과 시기를 같이했으며, 이 행사에서 기업과 정부 관계자들은 펜실베이니아 및 인근 지역에 약 900억 달러 규모의 투자가 이뤄질 것으로 내다봤다.

인프라 중심의 AI 전략 전환

이번 투자 흐름은 기업들이 AI를 활용하고 배포하는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있음을 보여준다. 지금까지 모델 개발 자체에 초점이 맞춰졌다면, 이제는 물리적 인프라, 에너지 접근성, 지역 정부의 지원 여부가 성공의 핵심 요소로 부상하고 있다.

특히 AI 도입이 가속화되면서 에너지 확보 문제가 최대 난제로 떠오르고 있다. 이는 기업의 워크로드 확장성과 비용에 직접적인 영향을 주고 있다.

에베레스트그룹(Everest Group)의 수석 애널리스트 오이시 마줌더는 “새로운 AI 데이터센터 투자는 클라우드 업체들이 기업에 더 많은 연산 자원을 제공할 수 있도록 해, 현재 병목 요소인 GPU 접근성을 높이고 대규모 AI 모델 운영을 용이하게 만들 것”이라며, “특히 미국 동부 지역 기업은 대기 시간 단축과 성능 개선 효과를 기대할 만하다”라고 말했다. 다만 그는 “건설과 규제 절차에 따른 지연으로 인해 효과가 단기간에 나타나지는 않을 수 있다”라고 분석했다.

카운터포인트 리서치(Counterpoint Research)의 부사장이자 파트너인 닐 샤는 전력망 통합을 위한 민관 협력의 움직임이 더욱 정교해지고 있다고 분석하며, 과거 포드(Ford)와 같은 기업이 등장하던 초기 자동차 산업의 전개 양상을 떠올리게 한다고 설명했다.

그는 “미래의 AI 팩토리는 전력망과 완전히 통합된 구조가 돼야만 규모의 경제를 실현할 수 있다. 그래야 AI를 기업과 일반 사용자 모두가 활용하도록 민주화할 수 있다. AI의 경제성은 오늘날의 클라우드 경제 논리와 유사한 방식으로 작동해야 한다”라고 분석했다.

정부의 인센티브 정책에 초점이 맞춰지면서, 연산 자원, 인력 육성, 규제 정합성 등에서 유리한 조건을 갖춘 지역이 ‘AI 산업 벨트(AI corridor)’를 형성할 가능성도 제기되고 있다.

마줌더는 “이러한 지역과 긴밀한 관계를 맺은 인프라 업체는 경쟁 우위를 확보할 수 있으며, 기업들도 데이터 컴플라이언스, AI 성능, 장기 클라우드 전략을 수립할 때 신흥 AI 허브를 고려해야 할 필요성이 커질 것”이라고 말했다.

지역 집중화의 리스크

인프라 집중 투자에 대해 긍정적인 전망이 우세한 한편, 일부 분석가는 특정 지역에 지나치게 의존하는 것을 경계해야 한다고 지적했다. 펜실베이니아와 인근 주에 방대한 규모의 데이터센터 및 에너지 인프라가 집중되면 기업들이 장기적으로 다양한 리스크에 노출될 수 있다는 설명이다.

마줌더는 “AI 데이터센터가 한 지역에 몰릴 경우 지역 정전이나 전력망 과부하로 인한 서비스 중단 위험이 커진다. 규제 준수, 이중화, 지연 최적화 등을 위해 다지역 데이터 저장이 필요한 기업에게는 유연성이 제한될 수 있다. 또한 에너지 사용과 배출 문제로 인해 ESG 측면에서도 우려가 나올 수 있다”라고 진단했다.

하지만 초기 단계에서는 지역 집중이 현실적인 선택일 수 있다. 부지 확보 용이성, 수자원 접근성, 환경 적합성, 지방정부와 주 정부의 지원 등 다양한 요인으로 인해 집중화가 불가피하기 때문이다. 샤는 “예를 들어 클라우드 데이터센터의 경우, 미국 내 전체 데이터 트래픽의 60~70%가 버지니아 한 지역을 거친다. 따라서 펜실베이니아의 성공 여부에 따라 향후 다른 주들도 AI 인프라 구축에 본격적으로 뛰어들 가능성이 크다”라고 전망했다.
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