LA RFEA “ficha” a la IA de IBM para optimizar el rendimiento deportivo de sus atletas

Cualquier ayuda es buena, y más si hay unos juegos olímpicos —Los Ángeles (EE. UU.) 2028, por precisar— a la vista. Es lo que deben de haber pensado los responsables de la Real Federación Española de Atletismo, siempre con la mirada puesta en mejorar el rendimiento de sus deportistas. Y viendo los avances que se están consiguiendo gracias a la inteligencia artificial (IA), era cuestión de tiempo que ésta no centrara sus ojos en el deporte; donde una milésima de segundo es la distancia que media entre la gloria eterna y la amarga decepción por no alcanzarla. Y eso es lo que ha hecho el ente que dirige las riendas del atletismo patrio.

Innovar para mejorar

Esta mañana se ha presentado a la prensa en Madrid la plataforma de IA IA-THLETICS, basada en la tecnología IBM Watson.data y desarrollada junto al Gigante Azul y su socio tecnológico Habber Tec. Un acto que ha contado con la presencia de Raúl Chapado, presidente de la Real Federación Española de Atletismo; Jacobo Garnacho, director del área de IA y Data de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel; Ricardo Argüello y Daniel Expósito, director general y arquitecto de software de Habber Tec, respectivamente, socio tecnológico de IBM; y Josu Gómez, director deportivo de la RFEA. Además, los marchadores Diego García y Aldara Meilán han realizado una demostración in situ del funcionamiento de la plataforma.

El reto

Raúl Chapado no ha dudado en comenzar su intervención asegurando que el de hoy es “un día histórico para nuestro deporte, en el que la innovación y la pasión por el atletismo se dan la mano. Innovar significa ir más allá, romper límites, explorar nuevos caminos. Y eso, precisamente, es lo que define al atletismo: cada salto, cada lanzamiento, cada zancada busca superar lo anterior.

De ahí que haya definido la plataforma IA-THLETICS como un aliado que “nos permitirá convertir el dato en conocimiento y el éste en rendimiento. No sustituye al talento ni al esfuerzo de los atletas o entrenadores. Los potencia” para añadir que la herramienta es resultado de una inversión de más de 1,5 millones de euros procedentes de los fondos europeos de recuperación.

No ha dudado en recalcar que ”esta herramienta no es elitista: democratiza la tecnología para que cualquier entrenador o atleta, esté donde esté, pueda beneficiarse de ella sin necesidad de acudir a un centro de alto rendimiento”.

Herramienta que, además del análisis de datos biomecánicos, sensores y vídeos, “busca proteger la salud de los deportistas, formar mejor a los entrenadores y anticipar lesiones”, ha explicado, para no dejar la oportunidad y presumir de una aplicación de estas características sin paragón. “Ninguna otra federación en el mundo cuenta con algo igual. Por lo tanto, hoy iniciamos un movimiento para que España lidere la innovación deportiva en el atletismo”.

En consecuencia, “el reto ha sido integrar y procesar todos esos datos, creando una única fuente de verdad. Esto permitirá que cualquier nuevo modelo de IA se alimente de información coherente y de calidad”, tal y como ha asegurado Jacobo Garnacho al comenzar su intervención.

Garnacho ha explicado los orígenes de esta plataforma de la siguiente manera: “La RFEA, como cualquier gran organización, tenía un océano de información: resultados, métricas, vídeos, imágenes, informes… El reto ha sido integrar y procesar todos esos datos con el objetivo de crear una única fuente de verdad. Esto permitirá que cualquier nuevo modelo de IA se alimente de información coherente y de calidad”.

Una ventaja competitiva, “y nunca mejor dicho”, como ha destacado, que supone para la RFEA, entre otras cosas, acelerar futuros proyectos tecnológicos; y escalar fácilmente a más atletas y disciplinas con una filosofía abierta, permitiendo incorporar nuevas aplicaciones o proveedores en el futuro.

Descifrando AI-THLETICS

Ricardo Argüello y Daniel Expósito se han encargado de “destripar” las características de la plataforma IA-THLETICS.

Argüello ha explicado que su propósito es acercar “el poder de los datos a entrenadores, directores deportivos y atletas para mejorar el rendimiento y reducir el riesgo de lesiones”.

A modo de ejemplo, sólo en el proyecto en marcha ha generado 7,5 millones de datos en dos meses de pruebas con un grupo reducido de deportistas.

“Nuestro papel como Habber Tec ha sido doble: comprender las necesidades reales de la Federación y aprovechar al máximo las capacidades de IBM para desarrollar una plataforma avanzada, segura y fácil de usar”.

El resultado, en su opinión, es una herramienta que integra fuentes de datos muy diversas —salud, rendimiento, vídeo, sensores— para convertir la IA en una herramienta cotidiana que facilite decisiones y ayude a alcanzar los objetivos deportivos.

“Y lo mejor está por venir —ha aventurado—: pronto se incorporarán nuevas disciplinas como lanzamiento de disco, velocidad o vallas, e incluso otros deportes. La infraestructura está lista para crecer y convertirse en la base de una nueva era del deporte inteligente”.

No en vano, la plataforma es de una ayuda de unas dimensiones incalculables para los entrenadores. “Unifica datos históricos con nuevas fuentes procedentes de sensores, vídeos, entrenamientos y resultados. Eso permite al entrenador disponer de distintos módulos: salud y bienestar, con información de pruebas de esfuerzo y cuestionarios; competición, para analizar resultados y evolución; entrenamiento, que permite visualizar series, repeticiones y métricas; y un módulo de gestión del talento, que monitoriza la evolución de atletas prometedores. Todo ello sustentado sobre una arquitectura basada en watsonx.data, que conecta múltiples fuentes externas y prepara los datos para futuros modelos de IA”, ha detallado Argüello.

Mientras, Daniel Expósito ha comentado que “no se puede pretender entender el rendimiento desde una sola dimensión. Es decir, no puedo entender el rendimiento a través de cuántos kilómetros corro; tengo que cruzarlo con otras fuentes de información para poder comprenderlo mucho mejor. Si no combinamos las fuentes, si no las tenemos realmente conectadas, no podemos hacer aplicaciones avanzadas en las que se extraiga todo el valor de cruzar todas esas fuentes. Por consiguiente, lo que se ha creado es una plataforma que combina fuentes históricas con nuevas fuentes de datos, como sensores y proyectos de distintas disciplinas atléticas. Esta arquitectura de datos se basa en integrar aplicaciones externas y sensores sobre una capa de datos que los relaciona con los atletas, lo que permite construir modelos analíticos e inteligencia artificial de alto rendimiento”.

Objetivo: democratizar la tecnología

“Nuestro objetivo es democratizar la tecnología”, ha comenzado diciendo Josu Gómez. O lo que es lo mismo: “Ponerla al alcance de todos los entrenadores y atletas. Lo que hace unos años parecía lejano, hoy está en un teléfono o una tableta. De hecho, la plataforma permite tomar decisiones basadas en datos, no solo en sensaciones. Ayuda a los técnicos a optimizar el rendimiento y proteger la salud de los deportistas”.

Gómez ha precisado que la plataforma ya se está aplicando con los equipos de marcha y también en pruebas piloto como lanzamiento de disco o velocidad, “donde la IA permite hacer análisis biomecánicos automáticos a partir de vídeo”.

Durante la presentación, los marchadores Diego García y Aldara Meilán, aspirantes a los próximos Juegos Olímpicos, mostraron en directo cómo la plataforma recopila y analiza los datos de sus sesiones de entrenamiento en tiempo real. Se espera que más de 1.000 entrenadores de alto rendimiento se beneficien de esta tecnología antes de 2028.