보고서에 따르면 국내 기업은 데이터 기반 경영의 중요성을 높게 평가하고 있다. 국내 기업의 약 60%는 스스로를 ‘데이터 중심 조직’으로 평가했으며, 이는 2023년 대비 28%포인트 상승한 수치다. 또한 국내 기업의 75%는 데이터를 활용해 비즈니스 가치를 창출해야 한다는 압박이 증가했다고 응답했다. 국내 기업은 핵심 과제로 실시간 데이터 접근성 확보, 전사적 데이터 리터러시 강화에 이어 ‘AI 역량’을 꼽았으며, 이는 2023년 6위에서 2025년 3위로 급상승했다.
데이터의 중요성에 대한 인식과 실제 비즈니스 성과 창출 사이에는 여전히 간극이 존재했다. 국내 데이터 및 분석 부문 선도 기업의 84%는 ‘탄탄한 데이터 기반’이 AI 성공의 핵심 요인이라고 봤지만, 이 중 61%는 데이터를 실제 비즈니스 우선 과제와 연결하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔다.
대표적으로 응답자들은 성과 창출을 저해하는 가장 큰 요인으로 단절된 데이터 구조를 꼽았다. 국내 데이터 및 분석 부문 선도 기업들은 기업 데이터의 15%가 사일로에 갇혀 있거나 접근 및 활용이 불가능한 상태라고 추정했다. 특히 응답자의 66%는 가장 가치 있는 비즈니스 인사이트가 이 접근 불가능한 15%의 데이터 안에 존재한다고 답해 데이터 통합의 시급성을 강조했다. 약 80%의 기업은 단절된 데이터가 AI 역량 저하, 고객 이해 부족, 개인화 한계, 매출 손실을 초래한다고 응답했다.
이 같은 데이터 단절을 해결하기 위해 리더들은 투자 전략과 활용 방식을 재설계하고 있다. 전 세계 CIO는 AI 기술 자체보다 전제 조건인 데이터 인프라 및 관리에 4배 더 많은 예산을 배정하고 있다. 국내 기업의 56% 역시 데이터 단절 문제를 완화하기 위해 데이터를 물리적으로 복사하지 않고 연결하는 ‘제로카피(Zero-copy)’ 방식의 데이터 통합 전략을 도입하고 있다.
AI 확산에 따른 보안 및 거버넌스 체계의 재정비 필요성도 부각됐다. 글로벌 기업 경영진의 43%만이 공식적인 데이터 거버넌스 프레임워크와 정책을 수립했다고 밝혔으며, 국내 데이터 및 분석 선도 기업의 86%는 AI 도입에 완전히 새로운 거버넌스와 보안 접근 방식이 필요하다고 답했다. 또한 80%는 AI 전략이 성공하려면 데이터 전략 전반의 재정비가 필요하다고 응답했다.
세일즈포스는 ‘데이터 360’, ‘인포매티카’, ‘뮬소프트’ 등의 제품을 아우르는 ‘데이터 파운데이션(Data Foundation)’을 통해 AI 시대에 필요한 통합 데이터 생태계 구축을 지원하고 있다. 핵심 솔루션인 ‘데이터 360’은 제로카피 기술을 통해 데이터를 실시간으로 통합하고 즉시 활용 가능한 데이터로 전환한다. 여기에 데이터의 맥락 파악 및 마스터 데이터 관리(MDM)에 특화된 ‘인포매티카’와 데이터·시스템의 매끄러운 통합 및 멀티 에이전트 오케스트레이션을 담당하는 ‘뮬소프트’가 결합하여, 비즈니스 애플리케이션과 AI 에이전트가 최적의 데이터를 즉각적 활용할 수 있도록 지원한다.
데이터 활용 방식 또한 더욱 직관적으로 진화하고 있다. 국내 선도 기업의 96%는 자연어로 데이터를 질의할 수 있다면 업무 성과가 향상될 것이라고 기대했다. 이에 맞춰 세일즈포스는 에이전틱 데이터 분석 플랫폼인 태블로(Tableau)의 ‘태블로 넥스트(Tableau Next)’를 제공하고 있다. 세일즈포스는 태블로 넥스트는 AI 에이전트 기반 분석을 통해 일상적인 업무 흐름 속에서 자연어 기반의 질의응답을 지원하며, 개인화된 인사이트를 제공하여 데이터 기반의 의사결정을 지원한다고 밝혔다.
세일즈포스 코리아 박세진 대표는 “AI 시대 데이터는 기업의 생존과 직결된 핵심적인 자산이다. 이번 연구 조사가 시사하듯 기업 내 흩어진 데이터를 통합하고 신뢰할 수 있는 데이터 파운데이션을 구축하는 것이 기업 성장의 핵심 동력이 될 것”이라며 “세일즈포스는 국내 기업들이 산재한 데이터 자산을 통합하고, AI 에이전트와 인간이 유기적으로 공존 및 협업할 수 있는 ‘에이전틱 엔터프라이즈’로의 전환을 적극 지원할 것”이라고 언급했다.
dl-ciokorea@foundryco.com
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