La inteligencia terrestre, una oportunidad de crecimiento de ingresos para los proveedores de tecnología y servicios según Gartner

Un nuevo estudio de Gartner determina que la inteligencia terrestre tendrá un impacto significativo en todos los sectores, ya que está pasando rápidamente del ámbito gubernamental al privado.

Más en concreto, prevé que sus ingresos anuales superarán los 4.200 millones de dólares en 2030, frente a los casi 3.800 millones de 2025. De cara a los próximos cinco años —2025-2030), la oportunidad de ingresos directos acumulados de la inteligencia terrestre para los proveedores de productos y servicios tecnológicos alcanzará casi los 20.000 millones de dólares.

Esta previsión de ingresos se refiere a los proveedores de tecnología y servicios, y se centra en los ingresos directos procedentes de los datos de inteligencia terrestre, los servicios de análisis y las aplicaciones de software. Hay que destacar que no tiene en cuenta la amplia gama de factores que impulsan el valor de la inteligencia terrestre, entre los que se pueden incluir la mejora de la productividad y la reducción de costes.

Para Gartner, la inteligencia terrestre es la aplicación de la IA a los datos de observación de la Tierra para ofrecer soluciones específicas para industrias y funciones empresariales. Abarca la recopilación y el suministro de datos de observación de la Tierra, su transformación para adaptarlos a los fines previstos y su utilización para producir conocimientos prácticos con modelos, herramientas y aplicaciones de IA específicos para cada ámbito.

Bill Ray, vicepresidente y analista distinguido de Gartner, destaca que “el futuro de la inteligencia terrestre lo ganarán los proveedores que se muevan rápidamente para desarrollar tecnologías que den sentido a los océanos de datos brutos que recopilan”.

Ray desarrolla su explicación de la siguiente manera: “El valor de los datos de inteligencia terrestre se está empezando a comprender ahora. Por ejemplo, los proveedores están utilizando satélites para tareas tales como localizar árboles caídos que bloquean las vías del tren durante una tormenta, supervisar la temperatura de todas las refinerías de metal para evaluar la producción mundial, contar los vehículos para analizar los patrones de tráfico y las tendencias de consumo, y rastrear la carga marítima para evaluar la actividad portuaria”. En suma, son conocimientos “sin precedentes” que “están aportando un valor inmenso y cada día se descubren nuevos casos de uso a medida que se intensifica la carrera de los proveedores de IA con el volumen cada vez mayor de datos disponibles”.

Ahora mismo, son principalmente los Gobiernos los que recopilan y analizan los datos brutos que alimentan la inteligencia terrestre. Sin embargo, la consultora advierte un cambio, lo que le lleva a prever que, para 2030, las empresas gastarán más en inteligencia terrestre que los Gobiernos y los organismos militares juntos, lo que representará más del 50% del total de la inteligencia terrestre, frente a menos del 15% en 2024.

Regresa Ray: “A medida que los proveedores privados de tecnología y servicios comienzan a dominar la inteligencia terrestre, tienen la oportunidad de vender datos, modelos y aplicaciones a empresas que carecen de los recursos para analizar los datos por sí mismas”. Incluso considera que “la inteligencia terrestre dará lugar a nuevos mercados y ofertas de datos, modelos, herramientas independientes y aplicaciones, así como a capacidades para integrarse en las aplicaciones existentes. Esto representa una enorme oportunidad de negocio para los proveedores de productos y servicios tecnológicos”.

Una tendencia que ayuda al desarrollo de una nueva economía, dado que los satélites de órbita terrestre muy baja (VLEO) son más baratos de construir y lanzar, y estos satélites observan la Tierra de nuevas formas. Las técnicas de radar e hiperespectrales permiten ver cosas antes invisibles, y los tiempos de revisita pueden ser de una hora o incluso menos. Las empresas privadas también están experimentando con VLEO, que puede ofrecer una resolución de tan sólo 10 cm. Lo suficientemente pequeño como para detectar a un ratón.

Por eso, para Ray, “esto está generando, y seguirá haciéndolo, enormes cantidades de datos de observación de la Tierra. La combinación de los datos de los satélites con los datos de observación terrestre obtenidos por sensores y drones aumenta aún más el valor de la inteligencia terrestre”. Es más, “aquí es donde la IA desempeña un papel fundamental —defiende—. A diferencia de muchos otros ámbitos, hay una gran cantidad de datos. Pero esos datos deben ser procesados para convertirlos en información adecuada a los fines previstos, con el fin de alimentar modelos de IA específicos para cada industria y función”.