Daily Archives: June 15, 2026

Architecture-as-code is the next frontier for enterprise governance

Enterprise architecture governance has always carried a difficult mandate: helping organizations move faster without allowing technology decisions to fragment, duplicate or create unacceptable risk. In large enterprises, that mandate is usually executed through review boards, standards, approved patterns, reference architectures and experienced architects’ judgment. These mechanisms remain necessary, especially in regulated environments, but are increasingly…

‘토큰’ 아닌 ‘성과’에 가격 매긴다…오라클의 AI 과금 실험

이번 주 발표된 오라클의 4분기 실적에 따르면 클라우드 매출이 급성장하는 동시에 인프라 투자 비용도 크게 증가한 것으로 나타났다. 애널리스트 대상 컨퍼런스콜에서 최근 최고재무책임자(CFO)로 선임된 힐러리 맥슨은 클라우드 인프라 매출이 전년 대비 93% 증가했다고 밝혔다. 맥슨은 이러한 성장세가 AI 워크로드와 데이터베이스 서비스 수요 확대를 반영한 결과라고 설명했다. 이에 따라 오라클은 이미 확보한 고객 수요를 바탕으로 내년…

AI 시대 데이터센터, 이제 물도 경쟁이다…아마존 “7배 효율” 수치 공개

자원 소비에 대한 비판이 거세지는 가운데, 주요 데이터센터 운영 기업들은 자사가 환경에 과도한 부담을 주지 않는다는 점을 입증하기 위해 분주히 움직이고 있다. 적어도 경쟁사보다는 환경 영향이 적다는 사실을 보여주려는 경쟁이 벌어지고 있는 셈이다. 이러한 흐름 속에서 아마존은 주목할 만한 수치를 공개했다. 아마존은 지난 5년 동안 물 사용 효율을 52% 개선했으며, 자사 데이터센터의 물 사용 효율이…

코딩 AI 넘어 기업 인프라로…오픈AI, 오나 인수로 코덱스 확장 나서

CIO와 CISO는 완전 자율형 AI 에이전트에 업무를 맡긴 뒤 모든 것이 문제없이 진행되기를 기대하는 상황에 대해 다양한 전략적·운영적 우려를 갖고 있다. 에이전트가 중요한 파일을 삭제하기 시작하면 어떻게 될까? 에이전트가 본래 업무에서 벗어나 밤새 불필요한 작업을 수행해 다음 날 아침 팀에 막대한 토큰 사용 비용을 안긴다면 어떨까? 국가 차원의 공격자에게 속아 악의적인 행동을 하게 될 가능성은…

IA con impacto social: el proyecto de Cruz Roja que transforma la orientación laboral 

La transformación digital se ha convertido en uno de los grandes ejes estratégicos de las organizaciones que trabajan en el ámbito social. En un contexto marcado por la aceleración tecnológica, la inteligencia artificial y la digitalización de los servicios, entidades como Cruz Roja Española afrontan un doble reto: innovar tecnológicamente sin perder el componente humano…

‘AI가 두렵다’는 학생들…MS 사장이 꺼낸 말은

마이크로소프트(MS) 사장 브래드 스미스가 AI에 대한 학생들의 반감을 두고 입장을 밝혔다. 그는 최근 졸업생들에게 인간의 창의성은 앞으로도 여전히 중요한 역할을 할 것이라고 말했다. 최근 몇 달 동안 미국 전역의 졸업식에서는 AI의 장점을 강조하는 연사들을 향해 야유가 쏟아졌다. 야유를 받은 연사에는 구글 전 CEO 에릭 슈미트, 음반사 CEO, 부동산 업계 임원 등이 포함됐다. 스미스는 직접 연단에…

日本IBMが示す「IT変革のためのAI」

（左）日本IBM 執行役員 コンサルティング事業本部 インダストリー・サービス＆デリバリー統括の高橋聡 氏 （右）日本IBM 執行役員 副CTO 技術戦略担当の早川勝 氏 Foundry 日本IBMは2026年4月、エンタープライズ向けの大規模システム開発において「仕様駆動開発」を本格的に適用するためのコンテキスト標準ソリューション 「AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts（以下、ALSEA (アリーシア))」 の開発を進めていると発表しました。 ALSEAは日本IBMが独自に開発するソリューションです。その背景にあるのは、生成AIの進化です。 生成AIは、すでに「試す段階」や「一部業務で効率化を図る段階」を越え、企業の競争力やIT組織の在り方そのものを左右するフェーズへと移行しています。実際、多くの企業で導入が進み、開発やテスト、ドキュメント作成といった業務では、目に見える生産性向上も確認されています。 一方で、CIOやIT部門長が直面している現実は決して楽観的なものではありません。PoC（実証実験）は各部門で乱立し、現場ではAIを使っているものの、品質の再現性、説明責任、ガバナンスを伴った形でエンタープライズ全体に適用できていないという課題に突き当たっている企業は少なくありません。 AIは現場では使われています。しかし、エンタープライズ全体として本当に「制御できている」と言えるのでしょうか。AIが生み出した成果物に対して、誰が、どのように最終責任を負うのか。こうした違和感や問いは、いま多くのCIOが共通して抱いているものではないでしょうか。 AI活用は、もはや現場の創意工夫や個々のスキルに委ねて成立する段階ではありません。 品質、説明責任、ガバナンスを前提とした形でAI活用をどのように設計し、どの単位で標準化していくのか──その判断が、CIOに強く求められています。 こうした問いに対するIBMの答えが、「IT変革のためのAI」という考え方であり、その中核を成すのがAIエージェント駆動のエンタープライズ向け開発支援パートナー 「IBM Bob」と、エンタープライズ向け仕様駆動開発のためのコンテキスト標準ソリューション「ALSEA」です。 今回、この取り組みについて語っていただくのは、日本IBM 執行役員 コンサルティング事業本部 インダストリー・サービス＆デリバリー統括の高橋聡氏および、日本IBM 執行役員 副CTO 技術戦略担当の早川勝氏の両氏。 本稿では、日本IBMのAI戦略の進化を振り返りながら、BobとALSEAを中核に据えた「IT変革のためのAI」が、エンタープライズITの開発プロセスやガバナンス、さらにはCIOの役割そのものにどのような変化をもたらすのかを紐解きます。 なぜ今、ALSEAなのか――日本IBMが捉える転換点 IBM Japan 日本IBM 執行役員 コンサルティング事業本部 インダストリー・サービス＆デリバリー統括の高橋聡氏（以下、高橋氏）は、今回の発表について、次のように語っています。 「AIがここまで進化した今、人間がどのようにAIと向き合い、ITシステム開発にどう適用するのか。そのメッセージを伝えるには、今が最も適切なタイミングだと考えました」 生成AIは急速に高度化し、人間の想定を超える量とスピードでアウトプットを生み出すようになりました。その一方で、ハルシネーションや振る舞いの不安定さ、意図しないアウトプットといったリスクも、もはや理論上の問題ではなく、実務上の課題として顕在化しています。 こうした状況下でIBMが向き合い、重視してきたのは、「AIをどこまで使えるか」という技術中心の問いではなく、「AIをどうコントロールしながら、人間が最終的な監督者であり続けるか」という、より本質的な問いでした。 生成AIのコモディティー化が進む中、差別化の軸はモデル性能ではなくなりつつあります。どのモデルを使うか以上に、AIにどのような前提条件を与え、成果物をどう管理・評価するかが、エンタープライズ活用の成否を分ける時代に入っています。 そうした中で日本IBMが重視したのは、単なるツール提供ではなく、AIを安全に、品質高く、エンタープライズ全体に適用するための「標準」を示し、組織としてAIを制御し、説明責任と再現性を担保できる状態を作ることです。 その背景にある「AIと人間の関係性そのものを再定義すべき局面に入った」という認識から誕生したのがエンタープライズ向け仕様駆動開発のためのコンテキスト標準ソリューション「ALSEA」です。ALSEA は、AIを最大限に活用するためのツールであると同時に、AIを正しく制御するための「考え方」と「標準」を具体化したものと位置付けられています。 AI戦略の全体像における「IT変革のためのAI (AI for IT)」の位置付け IBM…