The value of data fabric for AI projects

To help drive new artificial intelligence applications, one company converted a data gathering effort that could only be completed once every six months into one that happens daily. Another reduced the number of data sets needed by more than 90%, leading to better results, faster. This is the power a data fabric can bring. In…

데이터이쿠, ‘AI 성공을 위한 플랫폼’ 공개…기업 AI 운영 통합 관리 지원

이번 플랫폼과 함께 데이터이쿠는 ▲교차 플랫폼 환경에서 에이전트 거버넌스와 비즈니스 영향을 검증하는 ‘에이전트 매니지먼트(Dataiku Agent Management)’ ▲시각적 인터페이스 기반으로 AI 지원 에이전트를 구축·검증할 수 있는 ‘코빌드(Dataiku Cobuild)’ ▲산업 특화 에이전트를 활용해 의사결정을 지원하는 ‘리즈닝 시스템즈(Dataiku Reasoning Systems)’ 등 세 가지 신규 기능도 공개했다. 이를 통해 기업이 AI 시스템을 구축하고 연결하며 관리·확장하는 방식을 지원한다는 설명이다. 해당…

Taming the data deluge with AI

As businesses face demands for quicker decision-making, traditional analytics methods are becoming inadequate — especially amid rapid data growth. In this Q&A, two experts from Wipro –– Srinivasaa “Srini” HG, senior VP & global head of data, analytics & AI, and Balasubramani “Bala” H, GM & global head of data transformation –– explain how agentic…

受託開発から価値共創へ:日米システムインテグレーターのビジネスモデル徹底比較

そもそも「SI」が指す範囲が日米で違う

同じ「システムインテグレーター」という言葉でも、日米で想起される事業領域はかなり違う。日本では、SIというと要件定義から設計・開発・テストを経て、運用保守まで含めて一括で請け負う“受託開発の総合力”の印象が強い。顧客企業の情報システム部門に代わって、プロジェクトを完遂し、止まらない仕組みを作り、止めない体制を整えることが中心的な価値になる。

一方で米国では、SIは「実装を担う大きな役者」の一つではあるが、より広く“変革の実行部隊”として理解されやすい。ITだけでなく業務・組織・データ・オペレーションまで含めて、企業変革を前に進めるためのサービス群としてSIが語られることが多い。ここでのSIは、単に言われたものを作る存在というより、変化を起こし続けるための仕組みと運営を設計し、それを動かすところまで関与する。

この定義のズレが、両国のビジネスモデルの違いを生む土台になっている。日本は「一括で任せられる安心」が求められやすく、米国は「変革の成果に直結する推進力」が求められやすい。その結果、売り方も、契約も、組織も、技術投資も別の方向へ進みやすい。


日本は「工数」、米国は「成果」に寄りやすい

ビジネスモデルを考えるとき、最も分かりやすい違いは、価値の測り方が何に寄っているかだ。日本のSIは、歴史的に「工程を確実に進め、品質を担保し、納期通りに納める」ことが強く評価されてきた。そのため、見積もりは作業量を細かく積み上げ、どの工程に何人月を投下するかが重要になる。もちろん成果が不要という話ではなく、成果は前提として、その成果に至るまでの“手続きとしての確実性”が対価の根拠になりやすい。

米国では、同じ開発でも「どの成果を、いつまでに、どの指標で達成するか」がより強く前面に出やすい。工数で請求するモデルが無いわけではないが、変革型プロジェクトでは、成果を定義し、その成果を出すために何を変えるのかを売る比重が大きい。例えば、クラウド移行を売るにしても、単に移す作業ではなく、移行によってリリース頻度が上がるのか、障害対応が短縮されるのか、インフラコストが最適化されるのか、といった効果を語り、その効果を出す手段としての実装を提示する。

この差は、提案書の構造にも表れる。日本の提案では、体制、工程、品質計画、レビュー観点などが厚くなりやすい。米国の提案では、現状診断、To-Be像、ロードマップ、価値指標、チェンジマネジメントといった“成果に至る筋道”が厚くなりやすい。どちらが優れているというより、求められる安心の種類が違うと言ったほうが正確だ。日本は「失敗しない安心」を売りやすく、米国は「勝てる未来への納得」を売りやすい。


売上の源泉が異なると、提案の仕方が変わる

日本のSIが強い領域の一つに、RFPに対して高い確度で答えを作り上げる能力がある。要求が明確で、スコープが比較的固定され、品質と納期が重視される場面では、この力がそのまま競争力になる。顧客が求める要件を漏れなく拾い、想定される例外を潰し、安定稼働の設計まで織り込む。ここでの提案は「この仕様をこの工程で、この体制で、この品質で実現します」という約束の提示に近い。

米国のSIは、RFP対応型の案件も当然あるが、それ以上に「課題発見型」「変革推進型」の入り方が強い。最初から要求が整っているとは限らない。むしろ、要求が曖昧なまま、競争環境やコスト構造の問題が迫っている。そこでSI側が診断を行い、課題を言語化し、優先順位を決め、段階的な実行計画に落とし込みながら、顧客と一緒にゴールを設計していく。この入り口は、実装の見積もりよりも前に、アセスメントやワークショップ、プロトタイプで価値を示し、方向性を固めることに重心が置かれる。

売上の源泉が「大規模構築の一括受託」か、「変革の継続的推進」かで、提案のスタイルは必然的に変わる。前者ではスコープを固め、リスクを抑え、期待値を揃え、確実に納めることが中心になる。後者では、変化を前提に、学習しながら価値を積み上げることが中心になる。すると、顧客とのコミュニケーションも違ってくる。日本は合意形成の厚みでプロジェクトの安定を作り、米国は意思決定の速さでプロジェクトの推進力を作る傾向が出やすい。


運用・保守の位置づけが事業を左右する

日米のSIの差を語るとき、実は運用・保守の位置づけが大きい。日本のSIは、運用を含めた長期の関係性の中で価値を発揮しやすい。ミッションクリティカルな領域では、止めないことが何より重要で、障害対応、性能管理、変更管理、監査対応など、地道で高度な仕事が連続する。ここでの強みは、属人性だけではなく、手順の整備、品質文化、ベンダー間調整、24/365の運用体制などを“組織として”成立させる力にある。

米国でも運用は当然重要だが、ビジネスとしては「マネージドサービス」として明確に商品化される比重が高い。運用を単なる後工程ではなく、SLAや可用性目標、セキュリティ運用、コスト最適化と結びつけ、継続的に改善するサービスとして設計する。運用を請け負うこと自体よりも、運用を通じて顧客のビジネス価値を高め続ける枠組みを作ることが、提案の核になりやすい。

ここでの違いは、運用に対する見方の差でもある。日本では運用は「安定させる」色が濃く、米国では運用は「改善し続ける」色が濃い。安定と改善は両立できるのだが、どちらを前面に出すかで、必要な人材、指標、投資領域が変わる。日本のSIが運用で培った現場力は、改善型の運用へ接続できる資産でもある一方、契約や評価の仕組みが改善を評価しにくい形のままだと、強みが伸びきらないことがある。


プロダクト化とパートナー戦略の差

米国のSIが強く見える要因として、プロダクト化の思想がある。ここでいうプロダクト化は、SaaSを作るという意味に限らない。業界別テンプレート、導入加速ツール、データモデル、リファレンスアーキテクチャ、移行手順の自動化など、案件ごとにゼロから作らず“再利用できる形”にする発想が強い。これにより、提案の段階から「この型で早く確実に価値を出せます」と言いやすくなり、実行段階でも品質と速度を両立しやすくなる。

日本のSIも標準化は進めているが、受託の比重が高いほど、顧客ごとの個別最適が積み上がり、再利用が難しくなりやすい。顧客の事情に合わせて丁寧に作り込むこと自体は強みだが、その強みが「毎回違うものを作る」方向に固定されると、結果として生産性の上限が低くなる。さらに、プロダクト化には初期投資が必要で、短期の工数売上中心のモデルだと投資判断が難しいこともある。

パートナー戦略にも差が出る。米国のSIは、クラウドベンダーや主要SaaSとのパートナー制度を“成長装置”として活用し、認定や共同マーケティング、実績の横展開を通じて案件獲得につなげやすい。日本でも同様の仕組みはあるが、顧客との長期取引の中で案件が生まれやすい構造では、パートナー制度が“補助線”になりやすく、最前線の武器として使い切れないケースもある。

この差は、SIの組織内で何が評価されるかにも連動する。再利用できる資産を作った人が、短期的な売上を作った人と同じように評価されるかどうか。評価されないなら資産は育たない。逆に評価されるなら、時間が経つほど強い仕組みになる。プロダクト化は、技術だけでなく経営設計の問題でもある。


日本SIが取りうる次の成長モデル

日米比較をすると、日本のSIが遅れているように見える論調に流れがちだが、それは見方が単純すぎる。日本のSIが持つ品質文化、調整力、長期運用の経験、ミッションクリティカルを止めない技術と体制は、世界的に見ても強い資産だ。問題は、その資産を「工数と個別最適の積み上げ」に閉じ込めてしまうと、伸びしろが小さくなる点にある。

成長の方向として現実的なのは、受託の強みを捨てることではなく、強みを“価値として説明できる形”に翻訳することだ。例えば、安定稼働のために積み上げてきた運用設計を、SLOや可観測性、セキュリティ運用と結びつけて、改善のストーリーとして語れるようにする。品質保証を「工程の厚み」だけでなく、「リリース頻度を落とさず品質を維持する仕組み」として提示する。調整力を「遅い合意形成」ではなく、「意思決定の材料を揃えて速く決められる状態を作る力」として再定義する。

さらに、プロダクト化と標準化を段階的に進める余地が大きい。全部を共通化する必要はない。日本の強みである業務理解や現場適応を残しつつ、共通化できる部分を切り出し、再利用できる資産として育てる。これができると、見積もりの構造も変わり、提案は「工数の説明」から「価値と速度の説明」へ寄せやすくなる。結果として、顧客との関係も、言われたものを作るだけではなく、変化を一緒に回すパートナーへ近づく。

日米SIのビジネスモデルの違いは、優劣の話ではなく、前提の違いが作った帰結だ。日本のSIは、安定と品質という強い土台を持っている。その土台の上に、成果指標、改善型運用、再利用資産、変革の語り方を重ねることができれば、受託の延長線上に“価値共創型”の成長モデルを作ることは十分可能だ。日本が得意な「止めない」を守りながら、「変え続ける」を実装する。そこに次の競争力がある。


Read More from This Article: 受託開発から価値共創へ:日米システムインテグレーターのビジネスモデル徹底比較
Source: News

Hijos de Rivera convierte la tecnología en motor de su estrategia empresarial para reforzar su relación con la hostelería

Hace más de un siglo, el fundador de Hijos de Rivera plantó la semilla de lo que hoy es uno de los grupos cerveceros familiares más importantes de España. Conocida por marcas como Estrella Galicia, 1906 o Cabreiroá, Corporación Hijos de Rivera mantiene ese legado desde Galicia como una compañía familiar, independiente y de capital…

5 metrics to drive successful AI outcomes

Despite massive investments in AI last year, most businesses have struggled to achieve measurable results. In PwC’s January 2026 Global CEO Survey, 56% of CEOs reported neither increased revenue nor decreased costs from AI in the last 12 months — a statistic backed by Gartner figures that show only 5% of CFOs have reported cost…