내부 육성 vs 외부 영입…AI 인재 전쟁에서 앞서가는 기업의 선택은?

AI를 성공적으로 도입하는 데 가장 중요한 요소는 이제 어떤 AI 도구를 도입했느냐가 아니라 이를 활용할 수 있는 인재를 얼마나 확보했느냐로 옮겨가고 있다. 이에 따라 IT 리더들은 기존 직원의 AI 역량을 강화해야 한다는 압박을 받고 있다.

AI 역량은 현재 가장 수요가 높으면서도 채용이 가장 어려운 분야다. 이에 따라 많은 IT 리더와 경영진은 AI 도구를 개발하는 IT 전문가뿐 아니라 이를 업무에 활용할 일반 직원까지 포함하는 전사적인 AI 교육 프로그램을 확대하고 있다.

드브라이대학교(DeVry University)의 CIO 크리스 캠벨은 “현명한 기업이라면 직원들의 AI 역량 강화에 과감히 투자해야 한다”라고 말했다.

그는 “변화의 속도가 너무 빨라 외부 채용에만 의존하는 것은 현실적이지 않다”라며 “기존 직원 전반에 걸쳐 AI 역량을 키우는 조직이 제한된 전문가를 확보하기 위해 경쟁하는 기업보다 더 큰 경쟁우위를 확보할 것”이라고 설명했다.

캠벨은 AI를 성공적으로 도입하기 위한 핵심 요소도 시간이 지나면서 달라졌다고 진단했다.

그는 “초기에는 모두가 AI 도구에 접근할 수 있는지가 가장 큰 관심사였다”라며 “하지만 이제 AI 도구는 어디에나 있다. 지금 기업들이 어려움을 겪는 부분은 AI를 실제 비즈니스 문제 해결에 어떻게 적용하고, 기존 업무 프로세스에 자연스럽게 통합할 것인지다”라고 말했다.

캠벨은 드브라이대학교에서 가장 적극적으로 AI를 활용하는 직원 상당수가 전통적인 AI 전문가 출신이 아니라 소프트웨어 엔지니어링, 비즈니스 분석, 사이버보안, 프로젝트 관리, 운영 분야 출신이라고 설명했다.

그는 “이들은 비즈니스를 깊이 이해하고 문제 지점을 정확히 파악하며 AI가 가치를 창출할 수 있는 영역을 찾아낼 수 있다”라며 “이러한 역량은 특정 AI 모델이나 도구에 대한 깊은 전문성보다 더 중요한 경우가 많다”라고 말했다.

숙련된 AI 인재는 시장에서 확보하기가 매우 어렵다. 특히 IT 리더들이 AI 프로젝트를 실험 단계에서 실제 운영 환경까지 성공적으로 전환한 경험을 갖춘 인재를 찾을 경우 그 어려움은 더욱 커진다.

캠벨은 “모든 기업이 대규모 AI 전문가 조직을 구축할 필요는 없다”라며 “많은 경우 AI 도입을 가장 효과적으로 이끌 수 있는 인재는 이미 조직 내부에 있다”라고 말했다.

AI 빌더 문화 정착 위한 역량 강화

글로벌 회계·컨설팅 기업 KPMG는 전 직원을 대상으로 AI 교육을 확대하며 AI 인재 부족 문제에 대응하고 있다고 KPMG 세무 부문 부회장 레마 세라피가 밝혔다. 그는 2026년 기업들이 직면한 가장 큰 AI 과제는 기술 부족이 아니라 인재 부족이라고 진단했다.

CIO.com이 공개한 ‘CIO 현황 2026(State of the CIO)’ 보고서에 따르면 CIO의 40%는 AI 전략 추진의 가장 큰 장애물 가운데 하나로 내부 인재 부족을 꼽았다.

이에 대응하기 위해 KPMG는 6주 과정의 AI 교육 프로그램을 시범 운영하고 있다. 목표는 모든 직원이 직접 AI 도구를 구축하고 활용할 수 있도록 하는 것이다.

세라피는 이 프로그램이 사내 AI 도구 개발의 기반이 되는 파이썬과 다양한 핵심 기술을 교육한다고 설명했다.

또한 KPMG는 AI 파워 유저(AI Power User), 메이커(Maker), 빌더(Builder) 등 세 가지 역할의 직원이 긴밀하게 협업할 수 있도록 조직 구조도 개편했다.

세라피는 “모든 직원이 우리 AI 도구를 사용할 수 있게 될 것이며, 모두가 AI 파워 유저가 될 것”이라며 “입사 당시 AI 역량이 없었거나 엔지니어 또는 기술 전문가 출신이 아니더라도 배우려는 의지만 있다면 AI 도구를 개발할 수 있도록 인증도 제공할 계획”이라고 말했다.

그는 직원 교육 없이 최고 수준의 AI 도구만 도입하는 것은 F1 경주용 차량을 구입한 뒤 전문 드라이버를 고용하지 않는 것과 같다고 비유했다.

세라피는 “AI를 제대로 활용할 수 있는 전문가가 없다면 기업은 AI가 제공하는 가치를 최대한 끌어낼 수 없다”라고 말했다.

KPMG가 텍사스대학교와 공동으로 진행한 연구에 따르면 AI를 정기적으로 사용하는 직원은 더 높은 품질의 업무 성과를 내고 스트레스도 덜 받는 것으로 나타났다. 세라피는 AI를 능숙하게 활용하는 직원일수록 경력 발전 속도도 더 빨라질 것으로 내다봤다.

다만 AI 기술이 매우 빠르게 발전하는 만큼 교육 프로그램도 이에 맞춰 지속적으로 진화해야 하는 과제를 안고 있다고 지적했다.

세라피는 “직무 자체가 매우 짧은 기간 안에 변화하고 있다”라며 “과거에는 전통적인 엔지니어가 AI를 활용했다면 이제는 고객 업무에서 AI를 안내하고, 설계하며, 활용 방향을 제시하는 전문가가 늘어나고 있다”라고 말했다.

“재교육은 선택이 아니라 유일한 현실적 해법”

에이전틱 AI 코딩 스타트업 코더닷컴(koder.com)의 설립자 겸 CEO 엘머 모랄레스 역시 전사적인 AI 교육의 필요성을 강조했다. 그는 대부분의 기업에서 외부 AI 인재를 확보하는 일이 매우 어려워졌다고 진단했다.

모랄레스는 “재교육은 더 이상 선택 사항이 아니다”라며 “대부분의 조직이 앞으로 나아갈 수 있는 유일한 현실적 해법이다. 외부 인재 시장은 모든 기업이 동시에 필요로 하는 AI 인력을 공급할 수 없으며, 대학 교육이 이를 따라잡기를 기다리는 것도 전략이 될 수 없다”라고 말했다.

그는 AI에 성공하는 기업은 역량 강화를 단순한 인사(HR) 프로그램이 아니라 핵심 투자로 인식한다고 설명했다.

모랄레스는 “현재 AI 혁신을 가로막는 가장 현실적인 한계는 인재 격차”라며 “기업은 최고의 AI 모델과 인프라, 도구를 모두 갖출 수 있지만, 이를 실제 운영 환경에서 제대로 작동하는 시스템으로 연결할 인력이 없다면 아무런 가치도 만들어낼 수 없다”라고 말했다.

그는 IT 리더들에게 기존 엔지니어 조직에서 AI 도입을 이끌 인재를 발굴할 것을 권했다.

모랄레스는 “퇴근 후나 주말에도 개인 프로젝트를 진행하고 새로운 AI 모델을 실험하는 엔지니어들이 이미 조직 안에 있다”라며 “이들에게 필요한 것은 권한과 자원, 그리고 해결해야 할 실제 비즈니스 문제뿐이다. 내가 본 최고의 AI 조직은 외부 채용으로 만들어진 것이 아니라, 적합한 인재가 스스로 나설 수 있는 환경을 조성함으로써 탄생했다”라고 말했다.
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