글로벌 기업들은 이미 AI를 조직 운영의 중심축으로 전환하는 데 역량을 집중하고 있다. 맥킨지의 최신 보고서 2025 AI 현황(State of AI 2025)에 따르면, 전 세계 기업의 88%가 AI를 정기적으로 사용하고 있으며, 이 사용하는 기업들의 62%는 AI 에이전트를 실험 중이지만 실제로 AI를 전사에 확대하고 있는 기업은 전체의 3분의 1에 불과했다. 대다수 기업이 AI의 가능성을 인식하고도 실질적 비즈니스 성과로 전환하지 못하고 있는 것이다.
맥킨지는 그 원인으로 ‘조직 전반의 AI 로드맵 부재’와 ‘관리·거버넌스 역량의 미비’를 지적한다. 세부 데이터를 보면, 고성과 기업의 3분의 1만이 생성형 AI의 가치를 측정·추적하고 있으며, AI 프로젝트의 변화 관리 비용은 모델 개발의 세 배에 달한다. 오늘날의 기업 환경은 수천 개의 SaaS, 데이터 레이크, 그리고 수많은 AI 에이전트가 각각 분리되어 존재하는 복잡한 생태계로 변모하고 있다. 이제 필요한 것은 이들을 하나의 지능적 네트워크로 조율하는 ‘AI 오케스트레이션(AI Orchestration)’이다.
기업 운영의 새로운 패러다임, AI 오케스트레이션
AI를 업무 구조에 통합하고자 하는 노력은 전 산업으로 확산되고 있지만, 기업 내부의 시스템 구조는 여전히 복잡하다. 한 조사에 따르면, 중견기업 이상(직원 750명 이상)은 평균 100개 이상의 SaaS 애플리케이션을 운영 중이며, 부서마다 상이한 데이터 형식과 프로세스를 사용하는 것으로 확인됐다. 이런 환경에서는 AI가 조직의 전체 맥락을 이해하기 어렵고, 개별 업무만 처리하게 된다. 즉, AI의 성능이 아니라 시스템 간 연결 구조가 업무 혁신의 한계로 작용하고 있는 것이다.

Workato
이 같은 한계를 극복하기 위해 글로벌 시장은 AI 오케스트레이션(AI Orchestration)이라는 새로운 패러다임으로 이동하고 있다. AI가 스스로 업무를 수행하려면 기업의 데이터, 시스템, 프로세스가 하나의 지능형 네트워크로 연결되어야 한다. 가트너는 2026년까지 포춘 500대 기업의 40% 이상이 ‘AI 오케스트레이션 레이어’를 구축할 것으로 전망하며, 이를 기업 운영 방식을 새롭게 설계하는 핵심 인프라로 평가했다.
이제 CIO의 역할도 근본적으로 달라지고 있다. 시스템을 유지·보수하는 관리자를 넘어, AI 오케스트레이션의 설계자이자 전략가로서의 역할이 요구되고 있다. CIO는 AI 파일럿을 넘어서 실제 업무를 처리하는 AI를 도입하고, 오늘의 성과와 내일의 경쟁력을 동시에 확보해야 한다. 또한 분산된 시스템과 데이터를 하나로 엮어 비용은 절감하면서도 AI로 성장의 한계를 돌파하는 구조를 만드는 역량이 요구된다.
AI를 도입을 단계적으로 보여주는 개념이 에이전트 성숙도 모델(Agentic Maturity Model)이다. 이 모델은 AI 활용 수준을 다섯 단계로 구분한다.
1단계(Chatbots/Copilots)는 가장 기본적인 형태로, 앱 내부의 맥락 안에서 질문에 답하는 수준이다.
2단계(Knowledge Agent)는 여러 데이터 소스와 지식베이스를 연결해 기업 전반의 맥락을 기반으로 정보를 검색한다.
3단계(Assistant)에서는 AI가 여러 시스템을 넘나들며 사람의 지시에 따라 일상 업무를 수행한다.
4단계(Orchestration)에 이르면 AI는 복잡한 비즈니스 프로세스를 파악하고, 다중 시스템을 연결해 전체 업무의 흐름을 조율한다.
마지막 5단계(Multi-Agent Orchestration)는 여러 AI가 하나의 목표를 향해 협력하는 단계다. 내부와 외부의 다양한 에이전트가 데이터를 공유하고 역할을 분담하며, 실시간으로 계획과 실행을 조정해 비즈니스 성과를 창출한다.
현재 대부분의 기업은 2단계에서 3단계 사이에 머물러 있다. 이제 개별 AI가 단독으로 움직이는 구조를 넘어, AI들이 서로의 맥락을 이해하며 협력할 수 있는 4단계 이상 수준의 환경을 구축하는 것을 목표로 삼아야 할 때다.
AI 오케스트레이션 플랫폼, 워카토
워카토(Workato)는 기업의 복잡한 시스템과 AI를 하나의 유기적 구조로 통합하는 AI 오케스트레이션 플랫폼이다. 기업 내 모든 시스템, 데이터, 사람, 그리고 AI를 하나의 흐름으로 연결해, AI가 부서 간 협업과 업무 연속성을 스스로 설계하고 실행할 수 있도록 돕는다. 예를 들어 고객이 “반품하고 싶어요”라고 챗봇에 남긴 순간부터 AI가 CRM·ERP·물류·회계·품질 시스템을 자동으로 연동해 승인 판단부터 재고 회수, 환불 처리, 알림 발송, 이슈 분석까지 전 과정을 하나의 지능형 워크플로우로 끊김 없이 실행하는 것이다.
이러한 워크플로우 통합의 중심에는 워카토 원(Workato ONE)이 있다. 워카토 원은 기업의 디지털 운영 전반을 아우르는 통합 자동화 플랫폼으로 여러 시스템과 에이전트를 통합하고, 이를 기반으로 엔드투엔드 프로세스를 생성 및 운영할 수 있는 솔루션이다. 이를 위해 가장 필요한 엔터프라이즈 MCP(Model Context Protocol) 서버 및 에이전트 오케스트레이션 기능을 함께 제공한다.

Workato
워카토 에이전트인 ‘워카토 지니’는 마케팅, 영업, 고객 경험, HR, IT, 보안 등 다양한 영역에서 즉시 활용 가능한 AI 기반 자동화 어시스턴트를 제공한다. 각 부서별 업무 특성에 맞는 AI 에이전트를 손쉽게 구축하고, 여러 에이전트 간 협업이 가능하도록 한다. 이 모든 것을 가능하게 하는 핵심 기반은 워카토의 엔터프라이즈 MCP이다. 워카토의 엔터프라이즈 MCP는 기업이 빠르게 에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)로 전환하도록 지원하는 솔루션이다. 신뢰할 수 있는 워카토 엔터프라이즈 MCP 서버를 통해 기업의 모든 애플리케이션과 시스템을 연결하여, AI 에이전트가 안전하게 실제 업무를 수행할 수 있는 환경을 제공하게 된다.
이를 통해 AI 에이전트는 단순한 정보 제공을 넘어 실제 비즈니스 프로세스를 실행하고, 여러 시스템 간 데이터를 연계하며, 의사결정에 따라 구체적인 액션을 취할 수 있게 된다. 결국 AI가 ‘일하게’ 만들 수 있도록 하는 기능인 것이다.
궁극적으로 워카토는 AI가 실제로 일하는 기업 환경(Agentic Enterprise)을 구축하는 전략적 인프라이며 CIO는 이 플랫폼 위에서 시스템과 AI, 데이터를 하나의 맥락으로 연결해 조직의 모든 프로세스를 재설계할 수 있다.
이제 워카토는 AI 트랜스포메이션의 중심 역할을 하는 필수적인 플랫폼이다. 업계를 선도하는 크래프톤, 아틀라시안, 브로드컴, 스노우플레이크 등 국내외 대기업들도 적극적으로 워카토를 도입하고 있다. 타 솔루션과 워카토의 차별점은 기존 시스템을 교체하지 않아도 단계적으로 기존 시스템과 통합할 수 있다는 점이다. 또한 IT팀뿐 아니라 각 부서에서도 직접 필요한 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있다.
미래 경쟁력의 조건
미래 경쟁력의 본질은 더 이상 개별 시스템의 성능에 있지 않다. 기업의 모든 데이터, 프로세스, 사람, AI가 함께 움직이는, 하나의 지능형 구조로 통합될 때 비로소 진정한 혁신이 시작된다.
워카토는 이러한 혁신을 현실화하는 플랫폼이다. 수많은 시스템과 데이터를 안전하게 통합하고, AI가 비즈니스의 맥락을 이해해 실제 행동으로 이어지도록 돕는다. MCP를 기반으로 한 워카토의 플랫폼은 수천 개의 시스템과 데이터를 안전하게 연결하고, 에이전트들이 상호 협력하며 업무를 수행할 수 있게 하며 거버넌스와 보안을 기반으로 안정적인 운영 환경을 보장한다.
미래의 핵심 경쟁력은 기업의 AI 오케스트레이션 역량이다. 워카토는 바로 그 변화의 중심에서, 기업이 AI 시대의 주도권을 쥘 수 있도록 돕는 든든한 파트너가 될 것이다.
dl-ciokorea@foundryco.com
*본 기사는 CIO코리아가 발간한 2026 IT 전망보고서(링크)에서도 확인할 수 있습니다.
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