Avery Dennison adopta un enfoque centrado en la cultura para la transformación de la IA

El enfoque de Avery Dennison, que da prioridad a la cultura en la adopción de la inteligencia artificial (IA), ha dado sus frutos en términos de productividad y beneficios económicos para el fabricante mundial de soluciones de etiquetado y RFID.

El programa de la empresa para impulsar el uso de la IA en toda la organización, haciendo hincapié en “los seres humanos en el circuito”, contó con la participación de más de 250 ejecutivos y 1.000 empleados en más de 20 proyectos piloto de IA en 2024.

Al abordar primero la cuestión cultural, demostrando cómo los empleados pueden dar vida a la IA, el gigante de las ciencias de los materiales ha disfrutado de abundantes beneficios financieros gracias a las innovaciones en IA desarrolladas internamente. Entre ellos se incluyen la mejora de la previsión de inventario y el mantenimiento predictivo, pero quizás lo más importante sea la implantación estructurada de Google Gemini en más de 22.000 empleados en todo el mundo.

Avery Dennison cuenta con la mayor base instalada de probadores piloto de Gemini en el mundo. Con el tiempo, su trabajo con Gemini se ha traducido en un ahorro medio de 10 horas al mes por empleado. No es poca cosa en un sector en el que muchas empresas hablan mucho de IA, pero hacen poco por formar a todos sus empleados sobre cómo obtener un valor tangible de los modelos de IA.

“Fue un logro emblemático porque afectó a todos nuestros empleados y nos dio mucha credibilidad en materia de IA muy rápidamente”, afirma Nick Colisto, vicepresidente senior y CIO de Avery Dennison. “La gente descubrió su potencial. Tuvimos una tasa de adopción del 37% al principio, y no ha dejado de crecer”.

La previsión de inventario, el mantenimiento predictivo y Gemini son solo tres de los más de 20 proyectos de IA creados como parte del Proyecto Loop, un guiño a la idea de mantener a los humanos en el bucle de la IA, que le valió a Avery Dennison el premio 2025 CIO 100 Award a la innovación y el liderazgo en TI.

La empresa, que fabrica y distribuye etiquetas adhesivas sensibles a la presión, etiquetas de marca para prendas de vestir y etiquetas e incrustaciones RFID, también ha implementado la plataforma de marketing Jasper.AI, que ha supuesto otra ventaja, ya que ha acelerado la creación de contenidos entre dos y tres veces en el departamento de marketing. La herramienta de creación de vídeos de Synthesia, también utilizada como parte del programa piloto, permite a los empleados producir contenidos impactantes a gran escala, lo que reduce los costes de producción y ahorra un tiempo valioso, afirma Colisto.

La educación, la formación y la colaboración impulsan la adopción

Para prepararse para su salto a la IA, Avery Dennison creó un Centro de Excelencia en Innovación Digital (DICE) y se asoció con un importante programa de formación en línea para mejorar las competencias de su personal de TI a través de la Academia de TI, hackatones y jornadas de desarrollo del personal.

Los empleados no pertenecientes al departamento de TI recibieron formación y educación sobre las funciones de IA de las aplicaciones de Google Workspace, lo que les proporcionó una sólida formación en Gemini y les permitió conocer consejos y técnicas de IA.

Tras la formación del personal en IA generativa, Colisto puso en marcha sesiones de ideación y ejercicios de ‘escritura’ cerebral, durante los cuales se seleccionaron casos de uso empresarial viables entre cientos de ideas propuestas a lo largo de 2023.

Luego, en 2024, el CIO y la plantilla global de Avery Dennison pasaron del concepto a la acción y crearon 21 proyectos piloto de IA generativa que mejoraron la productividad de todos los usuarios de Google Workspace y optimizaron varios procesos empresariales, como el mantenimiento, las operaciones, la interacción con los clientes y la seguridad en el lugar de trabajo.

La abundancia de herramientas de IA generativa de calidad comercial disponibles en Google y otros cuatro importantes socios de plataformas de IA permitió a Avery Dennison avanzar a toda máquina.

“No queremos crear mucha IA”, afirma Colisto. “Nuestra estrategia principal es aprovechar las plataformas grandes y consolidadas de nivel empresarial desarrolladas con miles de millones de dólares en innovación”.

Muchos otros CIO están siguiendo cada vez más este mismo camino, renunciando a las pruebas de concepto de IA desarrolladas internamente en favor de soluciones comerciales.

Además de apoyarse en la innovación de los cinco proveedores clave de IA de Avery Dennison, la empresa también se fija en las startups, afirma. “Estoy seguro de que hay algunas oportunidades de desarrollo en nichos, pero también hay mucho desperdicio”.

El director de sistemas de la información dejó claro que no había ningún deseo de reinventar la rueda, pero que había excepciones notables.

Como parte del Proyecto Prophesy, por ejemplo, el gigante de la ciencia de los materiales colaboró con un consultor para desarrollar una aplicación de IA personalizada que mejoró la precisión de la previsión de la demanda, reduciendo los errores en más de un 60%.

Esto se logró identificando y recopilando datos que afectan a la previsión de inventario, como los envíos, la actividad portuaria, la meteorología, los datos crediticios e incluso las estadísticas del PIB, con el fin de optimizar la planificación del inventario y reducir los costes asociados al exceso de existencias y a la falta de existencias.

Según Colisto, se espera que estas mejoras ahorren a la empresa millones de dólares al año en capital circulante y generen eficiencias operativas.

“Pudimos aprovechar todos estos conjuntos de datos externos y ayudar a optimizar la planificación del inventario y reducir los costes en nuestras previsiones”, afirma el CIO, señalando los difíciles retos que planteaba la previsión del inventario durante y después de la pandemia. “Esta herramienta nos ayudó mucho a superar esa situación”.

Un árbol que sigue dando frutos

Los beneficios medidos de la creación y el despliegue de proyectos piloto de IA a lo largo de 2024, algunos de los cuales se lanzaron en regiones específicas, han dado luz verde a Avery Dennison para ampliar su escala a nivel mundial hasta 2025 y más allá.

Por ejemplo, la aplicación de la IA al mantenimiento predictivo en una de las plantas de la empresa en la India redujo el tiempo de inactividad no planificado en un 25%, al tiempo que mejoró los horarios operativos y la satisfacción de los clientes y disminuyó los costes de mantenimiento, según la empresa.

Otro proyecto piloto de IA que la empresa puso en marcha en Latinoamérica demostró que reforzaba las relaciones con los clientes y mejoraba la previsibilidad de los ingresos. Según la empresa, la predicción de las fechas de compra de los clientes en la región alcanzó una precisión del 90%, lo que permitió una interacción proactiva con los clientes, una mejor alineación del inventario y una reducción de la tasa de abandono.

La plataforma ergonómica VelocityEHS de Avery Dennison es otro de los 21 proyectos piloto que proporcionan mejoras cuantificables, en este caso identificando y mitigando las tareas de alto riesgo para reducir las lesiones en el lugar de trabajo.

La empresa, con sede en Mentor (Ohio), está trabajando ahora para ampliar estas y otras soluciones de IA a toda la empresa a nivel mundial, afirma Colisto. Una de las principales iniciativas de este año es medir los resultados de toda esta actividad de IA y determinar formas de seguir innovando desde dentro, con la contribución de toda la plantilla, y no solo de un pequeño grupo de desarrolladores.

“2023 fue un año de aprendizaje e ideación, 2024 fue un año de construcción y 2025 se centra en la ampliación”, afirma Colisto. “Estamos ampliando los experimentos con nuestras unidades de negocio y funciones en todo el mundo para monetizarlos, obtener más valor de ellos y medirlos este año”.

¿Qué es lo siguiente? El CIO afirma que la plantilla está impulsando la siguiente ronda de “moonshots” para avanzar en el uso de la IA en otras funciones dentro de la empresa y en soluciones orientadas al cliente.

“Estamos analizando los retos que vemos, tanto externos como internos, que creemos que se pueden abordar con la IA”, afirma.