The first time I watched an autonomous AI agent execute a multi-step workflow, I did not feel excited. I felt a specific, cold dread. We built intelligent automation — a system capable of reasoning, planning and executing tasks without human intervention. It was impressive. It was efficient. But as I watched the logs scroll by,…
Many organizations deploying AI recognize the need for guardrails, but few have figured out how to build a mature governance model. According to a recent survey from Cisco, three out of four organizations report having a dedicated AI governance process in place, but only 12% describe their efforts as mature. Cisco’s 2026 Data and Privacy…
Werner Leithgöb is no stranger to systems integration projects. Formerly a tech leader at Coca-Cola and now IT director at Lactalis South Africa, he’s handled similar projects before, but never under such a tight deadline. He and his team had just seven months to successfully bring together everything — people, processes, infrastructure, and technology —…
Millions spent on AI platforms. Flat retention. Your best customers are quietly walking out the door. The problem is not algorithms or effort; it is the data. While many organizations focus on AI efficiency, a broader strategic shift is underway toward adaptive intelligence — a trend championed by leaders at EY and others. The future…
After agentic AI’s breakout in 2025, leading enterprises will be asking more from the technology in the coming years: how can it actively automate workflows, continuously optimize operations at scale, and drive business decisions that create value and sharpen the competitive edge? With global spending on digital transformation projected to reach $3.9 trillion by 2030,…
In an era defined by AI, automation, cloud scale, and rising customer expectations, today’s CIOs are navigating a once-in-a-generation strategic inflection point. The pressure to modernize legacy environments has never been higher. The demand for speed, innovation, and business value has never been greater. And the challenge of getting it all right at the same…
개인정보위는 「개인정보 보호법」을 위반한 루이비통코리아, 크리스챤디올꾸뛰르코리아, 티파니코리아 등 3개 사업자에 대해 총 360억 3,300만 원의 과징금과 1,080만 원의 과태료를 부과하고, 처분 사실을 각 사 홈페이지에 공표하도록 명령했다고 12일 밝혔다. 가장 큰 규모의 제재를 받은 것은 루이비통이다. 과징금 213억 8,500만 원이 부과됐다. 루이비통은 직원의 기기가 악성코드에 감염되면서 SaaS 계정 정보가 해커에게 탈취됐고, 이를 통해 약 360만…
앤트로픽은 공식 블로그를 통해 “미국 내 AI 인프라에 대한 투자를 지속하는 가운데, 자사 데이터센터로 인해 소비자들이 부담하게 될 전기요금 인상분을 회사가 부담하겠다”라고 11일 밝혔다. 앤트로픽에 따르면, 단일 프론티어 AI 모델을 학습시키는 데 곧 기가와트(GW) 규모의 전력이 필요하게 되며, 미국 AI 산업 전체로는 향후 수년 내 최소 50GW의 전력 용량이 요구될 전망이다. 국가 경쟁력과 안보를 위해…
세일즈포스는 기업이 신뢰할 수 있는 데이터와 업무 맥락을 클로드에서 즉각 활용하고, 도출된 결과를 다시 세일즈포스 워크플로우로 연결해 단일 워크플로우 내에서도 복잡한 업무를 수행할 수 있게 됐다고 밝혔다. 이번 발표의 핵심은 AI 모델이 비즈니스 환경에서 실질적인 업무를 지원하도록 돕는 ‘양방향 확장성’에 있다. 기존 LLM이 단순 정보 검색이나 생성에 그쳤다면, 이제는 세일즈포스가 제공하는 비즈니스 맥락과 가이드레일을 바탕으로 클로드가 직접 비즈니스 액션을 실행할 수…
미국 에너지 업계 전문가를 대상으로 한 설문조사 결과, 전력망 수요가 급증하는 상황에서 부하 유연성과 수요반응(demand response, DR) 프로그램이 운영 핵심 요소로 자리 잡는 것으로 나타났다. 수요반응 프로그램은 전기 소비자가 비상시나 피크 시간대에 사용량을 줄이면 보상을 주는 제도다. 응답자들은 데이터센터의 급격한 확장, AI 컴퓨팅 증가, 산업 현장의 전기화가 맞물리면서, 전력 용량과 신뢰성에 대한 우려가 장기 계획이…