생성형 AI로 비상하는 텍스트론 “정책 논쟁 전에 가치 입증”

텍스트론의 글로벌 CIO로 부임한 지 이틀째 되는 날, 토드 캐클리는 CEO 스콧 도넬리로부터 뜻밖의 질문을 받았다. 임원 회의 자리에서 도넬리가 “생성형 AI에 대해 우리는 무엇을 할 것인가?”라고 물었던 것이다. 머뭇거릴 틈은 없었다. 텍스트론의 오랜 임원 경력을 가진 캐클리는 직전까지 부문 CIO를 역임했는데, CEO의 질문에 텍스트론의 다음 주요 기술 혁신이 될 수 있도록 적극적으로 대응했다. 캐클리는 “가치를 입증해 보이겠다”라고 말했다.

3개월 후, 캐클리는 같은 회의실에서 가장 회의적인 임원들까지 설득할 수 있는 결과를 제시했다. 세스나(Cessna), 비치크래프트(Beechcraft), 벨(Bell) 등의 브랜드로 잘 알려진 자산 규모 137억 달러의 산업 대기업 텍스트론이 생성형 AI를 본격 도입하게 된 배경에는, 기술 리더들이 참고할 수 있는 핵심 교훈들이 담겨 있다.

요청이 아닌 도약

캐클리는 자원 요청으로 프로젝트를 시작하지 않았다. 캐클리는 “당시 예산도, 기술도, 전담 팀도 없었다. 하지만 신뢰는 있었다. 우리 팀은 빠르게 혁신하고 위험을 감수하는 방법을 배워왔다”라고 당시를 회고했다. 이 신뢰는 쉽게 얻어진 것이 아니었다. 몇 년 전 암 진단이라는 개인적 시련을 겪으며 캐클리는 취약성과 투명성의 힘을 체득했고, 이는 팀 내에서 새로운 신뢰와 창의성을 끌어내는 리더십 접근법으로 자리 잡았다.

CIO로서 캐클리가 처음 실행한 조치는 위원회를 구성하거나 컴퓨팅 자원을 요청하는 것이 아니라, 의미 있는 문제를 찾아 해결하는 일이었다. 항공기 사업 부문과 협업해 하나의 질문에 집중했다. “생성형 AI가 초급 항공기 정비사가 베테랑 기술자와의 지식 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있는가?”

숙련된 정비사의 은퇴가 임박하고, 항공기 가동 중단 비용이 막대하다는 점에서, 이 질문의 답은 단순한 실험을 넘는 중요성을 갖는다.

캐클리의 팀은 정비 업무를 보조하는 생성형 AI 솔루션 개발에 착수했다. ‘텍스트론 항공정비 인텔리전스(TAMI: Textron Aviation Maintenance Intelligence)’는 수십 년에 걸쳐 축적된 정비 데이터, 수리 기록, 서비스 매뉴얼, 텍스트론 유튜브 영상까지 통합한 RAG 기반 모델이다. 정비사는 자연어로 질문하면, 관련 설명과 함께 튜토리얼 영상의 정확한 프레임까지 안내받을 수 있다.

결과는 즉각적이었다. 선임 정비사들이 가장 까다로운 질문을 던졌고, 시스템은 20건 중 19건에 정확히 답했으며, 나머지 한 건도 근접한 응답을 제시했다. 캐클리는 “그 순간이 전환점이었다”고 말했다. 후속 임원 회의에서는 텍스트론 애비에이션(Textron Aviation)의 사장 겸 CEO 론 드레이퍼가 먼저 “이건 게임 체인저다. 전 세계로 확산해야 한다”라고 발언하며 전폭적인 지지를 표명했다.

사용량 기반 모델의 장점

텍스트론은 대규모 선제 투자 없이 출발했다. 캐클리는 “ROI 모델을 만들지 않았다. 대신 사용한 기반 비용 모델을 이용해 개념 검증을 추진했다”라고 설명했다. 이 접근은 기술 자원이나 라이선스 비용을 확정하기 전에 실제 효과를 확인할 수 있게 했다.

모호한 예산 요청을 검토하지 않아도 된 덕에, 민간 조종사 자격을 가진 도넬리 CEO를 포함한 고위 경영진이 TAMI 초기 버전을 직접 테스트했다. 이 참여는 기술 발전 방향에 영향을 미쳤고, 조직 전반에 흥미와 기대감을 확산시키며 도입을 가속화했다.

연말까지 전 세계 서비스 센터에서 1,500명 이상의 정비사에게 해당 솔루션이 배포됐으며, 정보 탐색 시간 단축, 정비 정확도 향상 등 초기 지표에서 극적인 개선 효과가 나타났다. 정비사는 매뉴얼 해석보다 실제 수리에 더 많은 시간을 쏟을 수 있게 됐고, 항공기의 정비 후 복귀 시간도 앞당겨졌다.

재사용을 통한 확장과 명확한 의도

캐클리에게 이 프로젝트는 단일 사례에 그치지 않았다. 캐클리는 잠재력이 큰 IT 및 비즈니스 리더로 구성된 교차기능 위원회를 구성해 사용례를 ‘재창조’하지 않고 ‘복제’할 수 있도록 했다. 항공기 정비용으로 개발된 솔루션은 방위 산업 부문에도 쉽게 전환 적용됐다. 몇 주 만에 방위 사업부에서 성공한 AI 솔루션이 다른 부서에도 복제됐다.

캐클리는 “많은 CIO가 ROI 설명이나 정책 논쟁에 발목 잡히곤 한다. 우리는 정책을 핑계로 혁신을 멈추지 않았다. 생성형 AI도 다른 기술과 마찬가지로 적절한 활용과 가드레일 안에서 접근했다”라고 강조했다.

이런 철학은 캐클리의 리더십 스타일에도 반영된다. “빠르게 실행하고, 빨리 실패하고, 반복해서 재사용하고, 팀을 신뢰하라.” 캐클리는 “가끔은 ‘가능성의 예술’을 보여줄 기회가 주어진다. 자원이 없어도 그 기회를 잡아야 한다”라고 조언했다. 캐클리는 글로벌 CIO 취임 이틀째에 기회가 왔다. 그리고 텍스트론 디지털 생태계 전반에 걸친 치밀한 실험과 끈질긴 실행 덕분에, 이제 그 성과는 세계 곳곳으로 비상하고 있다.
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