SAS코리아 “금융 ·공공 산업 특화 AI 솔루션으로 2025년 비즈니스 성장 가속화할 것”

이중혁 SAS코리아 대표는 지난해 주요 성과로 신기술 혁신과 생성형 AI 적용 사례 확대, 코오롱베니트와의 총판 계약 체결을 꼽았다. 이 대표는 “현재 약 450여 개의 고객사를 보유하고 있으며, 코오롱베니트와 협력하는 전문 파트너사가 19개사에 달한다”라며 “2025년에는 보다 생산성 향상에 초점을 맞춰 기존 기술과 인프라를 최적화하고, 산업별 특화 솔루션을 확대할 방침”이라고 밝혔다.

또한 이 대표는 “데이터 분석, 정제, 관리 영역에서는 많은 벤더가 있지만, 금융·공공 특화 솔루션 분야는 사실상 SAS의 경쟁자가 없는 상황”이라고 설명했다. 이어 “금융, 공공 산업별 특화 솔루션을 통해 고객사의 비즈니스 성과를 극대화하고, 임원들의 KPI 달성을 효과적으로 지원할 것”이라고 덧붙였다. 통합된 플랫폼에서 분석 속도를 높일 수 있는 것도 이러한 산업 특화 솔루션을 갖췄기 때문이라고 설명했다.

김근태 상무는 SAS의 AI 플랫폼 전략을 소개했다. SAS는 작년 개발자와 모델작업자를 위한 경량형 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야 워크벤치’를 출시하며 AI 및 분석 수요에 대응하고 있다. 이 플랫폼은 SAS 언어와 파이썬을 모두 지원해 사용자가 원하는 언어로 모델을 구축하고 협업할 수 있으며, 신뢰성과 안정성, 빠른 성능을 제공해 신속한 모델 개발과 용이한 수명주기 관리를 지원한다. 김 상무에 따르면, SAS 바이야는 고객 응대 과정에서도 실시간 분석을 통한 맞춤형 서비스를 제공한다. 김 상무는 “수수료가 높다는 고객 불만에 대해 일반적인 답변 대신, 해당 고객의 거래 내역, 자산 현황, 신용도 등을 즉시 분석해 최적화된 수수료 인하 혜택을 제안할 수 있다”며 “실시간 데이터 분석을 통해 각 고객에게 가장 적합한 맞춤형 해결책을 제시할 수 있을 것”이라고 설명했다.

김 상무는 또한 SAS 바이야로 고객은 보다 간편하게 데이터 분석을 할 수 있으며, 파이썬과 R 등 오픈소스 환경과의 호환성을 제공한다고 강조했다. 그는 “한 제조업체는 수개월이 걸리던 불량 원인 분석을 SAS 바이야 내에서 원클릭으로 단 몇 분 만에 해결했다”고 설명했다. 또한 SAS 바이야에는 AI 모델의 정확도와 편향성, 성능을 한눈에 확인할 수 있는 ‘모델 카드’ 기능을 새롭게 추가해 비즈니스 관리자들도 쉽게 특정 산업에 맞게 맞춤화된 AI 모델을 활용할 수 있게 했다. 이 외에도 올해 상반기 중으로 출시 예정인 ‘SAS 데이터 메이커’는 생성형 AI 기술을 활용해 데이터를 합성하고 분석하는 새로운 개념의 제품이다.

김 상무는 “대형 클라우드 기업들도 유사한 데이터 분석 기능을 제공하고 있지만 특정 환경에 종속되는 한계가 있다”며 “SAS는 다양한 벤더사의 인프라와 AI 모델을 자유롭게 활용할 수 있다는 것이 강점”이라고 말했다. 또한 “단순한 기능 판매를 넘어 금융, 제조 등 각 산업의 특성을 고려한 맞춤형 컨설팅을 제공하는 것이 SAS만의 차별점”이라고 덧붙였다.

조민기 상무는 금융권 특화 솔루션으로 내부 통제, 자금 세탁 방지, 리스크 관리 등의 제품을 소개했다. 그는 “금융 분야에서는 AI의 환각 현상을 줄이는 데 특히 집중했다”며 “컴플라이언스 영역에서 잘못된 답변은 큰 리스크로 이어질 수 있어 최적화된 결과를 제공하는 것이 중요하다”고 설명했다. 특히 최근 증가하고 있는 내부 부정과 금융사기 방지를 위해 실시간 감시 시스템을 강화했으며, 딥페이크 등 새로운 형태의 금융 사기에도 대응할 수 있는 AI 기반 솔루션을 개발했다고 밝혔다. 조 상무는 “올해 한국 금융 및 공공 시장이 필요로 하는 맞춤형 솔루션을 지속적으로 제공할 계획”이라고 밝혔다.
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