LG CNS, 생성형 AI 기반 개발 체계 전면 도입…AX 프로젝트 생산성 혁신

AX 전문기업 LG CNS가 AI 코딩 플랫폼 데브온 AI 드리븐 디벨롭먼트(DevOn AI-Driven Development, 이하 데브온 AIDD)로 시스템 개발 전 과정의 생산성을 극대화한다. AIDD는 생성형 AI 기술을 통해 시스템 개발 프로세스를 최적화한다는 의미다.

LG CNS는 코딩 단계에서만 활용할 수 있었던 AI 코딩 플랫폼을 고도화해 분석·설계·코딩·테스트·품질 진단에 이르는 시스템 개발 전 과정에서 개발자의 업무를 지원하는 “AI 프로그래머”로 업그레이드했다고 설명했다.

시스템 분석 단계에서는 AI 코딩 플랫폼이 시스템을 구성하는 수십·수백만 줄의 복잡한 소스코드를 사람이 이해할 수 있는 자연어로 요약해, 시스템 구조를 빠르게 파악하고 분석하는 시간을 대폭 줄인다. 예를 들어, 수천 줄의 소스코드로 구성된 은행의 계좌이체 시스템을 분석할 경우 ▲받는 사람의 계좌번호 확인 ▲입력한 이체 금액 검증 ▲이체 수수료 확인 ▲출금계좌 잔액 확인 ▲비밀번호 입력 ▲이체 완료 등 전체 서비스 흐름을 자연어로 풀어 요약한다.

설계 단계에서는 개발자가 분석 단계에서 자연어로 요약된 내용에 문장이나 단어를 추가, 수정하는 방식으로 손쉽게 시스템을 설계할 수 있다. 예를 들어, 계좌이체 시스템에 본인 인증 방식을 추가하는 경우, “본인 인증 방식 중 목소리 인증 기능 추가”라고 작성하면 설계가 가능하다. 기존처럼 개발자가 설계 프로그램 등을 활용해 시스템 구조를 처음부터 작성할 필요가 없다.

코딩 단계에서는 AI가 개발자의 코딩 업무 편의를 극대화한다. 개발자는 ▲과거의 시스템 코드를 현재 버전에 맞는 코드로 변환하는 ‘코드 변환’ ▲기존 코드의 맥락을 분석해 자동으로 코드를 만드는 ‘코드 생성’ ▲코드 작성 과정에서 다음 단계에 작성할 코드를 추천하는 ‘코드 추천’ ▲시스템 오류를 발생시키거나 보안에 취약한 또는 성능 저하에 원인이 되는 코드 등을 탐지해 자동으로 수정하는 ‘코드 검사’ 등을 활용해 코딩 생산성을 향상할 수 있다.

AI 코딩 플랫폼은 개발한 코드를 테스트하는 과정에서의 효율성도 높여준다. 개발자가 일일이 만들어야 했던 수십, 수백여개의 테스트 케이스를 자동으로 생성하고, 각각의 케이스에 맞는 가상 데이터를 활용해 오류 여부를 정밀하게 검증한다.

품질 진단 단계에서는 개발이 완료된 코드가 고객의 요청사항을 잘 반영하고 있는지를 비교하고 누락된 항목을 감지해 알려준다. 또한 보안 취약점, 버그 발생 등의 코드 품질을 평가해 개선 코드를 제안해 준다는 장점도 갖췄다.

또한 개발자가 자신이 만들고자 하는 기능에 대한 명령어를 입력하는 것만으로 생성형 AI가 소스코드 생성부터 테스트, 검증까지 자동으로 수행하는 ‘코딩 에이전트’ 기능도 탑재됐다. 테스트와 검증 과정에서 오류가 발생하는 경우, 코딩 에이전트가 자동으로 소스코드를 수정하고 이를 반복적으로 수행함으로써 고품질의 코딩 결과물을 얻을 수 있다.

AI 코딩 플랫폼은 소규모 프로젝트부터 대형 시스템 개발까지도 폭넓게 활용할 수 있다. LG CNS는 제조·금융 등 다양한 산업군의 AX 프로젝트에 이를 적극 활용하며 IT 서비스 이행 체계를 개선하고, 고객사 시스템의 품질도 획기적으로 향상하고 있다. LG CNS는 개발자가 명령어만 입력하면 AI가 분석·설계·코딩·테스트·품질 진단 전 단계에서 자율적으로 작업을 계획, 수행하는 에이전틱 AI로 AI 코딩 플랫폼을 지속 고도화해나갈 예정이다.

LG CNS 애플리케이션아키텍처담당 안현정 상무는 “AI 코딩 플랫폼 데브온 AIDD를 통해 고객 시스템의 개발 생산성을 혁신하고, 차별적 고객 경험을 제공할 것”이라고 밝혔다.
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