La Fórmula 1 abarca una base de fans considerable. De acuerdo a datos recientes de Nielsen Sports, la audiencia global se situaba en 826,5 millones de personas en 2024, lo que marca un crecimiento interanual del 12% —o 90 millones de nuevos seguidores— respecto al año anterior. Se trata además de un público altamente fidelizado en redes sociales: un 81% de nuevos aficionados de entre 16 y 30 años consumen contenido en YouTube, un 80% en Instagram y un 74% en TikTok. A este sector apunta la Scuderia Ferrari con su nueva aplicación, desarrollada por IBM, en la que han integrado la tecnología de inteligencia artificial de Watsonx. La app móvil se ha presentado esta semana, coincidiendo con la celebración el domingo 4 de mayo del Gran Premio de Miami.
IBM es socio oficial de AI Fan Engagement, data analytics y consultoría TI del equipo automovilístico. Una relación que se remonta a noviembre de 2024 y que tiene carácter plurianual, como recordaba Jonathan Adashek, SVP, Marketing and Communications de IBM, en la presentación de la aplicación. “Un esfuerzo colaborativo entre dos marcas icónicas”, destacaba. “Estamos combinando las tecnologías de datos e IA de IBM con las abundantes cantidades de datos históricos y recientes de Ferrari para desenvolver una experiencia para fans más personalizada y vinculante, así como para ayudar a Ferrari a incrementar la productividad de equipo”. Adashek ponderaba el papel de este desarrollo para IBM, para la que constituyen “casos de estudio en tiempo real”. La aplicación se presenta por primera vez en italiano, además de en inglés.
Una aplicación más interactiva
Por la parte de Ferrari, su responsable de desarrollo de fans, Stefano Pallard, ponía en valor la alianza, con IBM “intentando aprovechar todos los datos que tenemos de la pista, del coche, de las condiciones meteorológicas, de la estrategia, de la comunicación, y tratar de escribir historias atractivas para nuestros aficionados”. Pallard señalaba que la app anterior, lanzada en 2023, es un buen producto, pero se limita a “un producto editorial”, que funciona como feed de noticias. Con IBM, esto se convierte en “una plataforma interactiva e inmersiva, donde los fans no solo consumen el contenido, sino que interactúan con los contenidos, con la Scuderia Ferrari y entre ellos”.
El proyecto ha llevado a un rediseño completo de la anterior versión, que incluye un nuevo Race Center, desarrollado con la IA de Watson. “La idea es aprovechar todos los datos provenientes de la carrera para crear contenidos y conocimientos —Racing Insights— relevantes para nuestros fans”. Entre estos contenidos está una de las características estrella, los resúmenes de carrera generados por IA, como destacaba Fred Baker, Sports & Entertainment Lead de IBM EMEA. “Son sinopsis editoriales de las carreras, producidas en muy poco tiempo después de que terminen. Esto no sólo significa que los fanáticos pueden acceder a un resumen de lo que sucedió mucho antes. También podrán ver contenido e imágenes exclusivas sobre la carrera y, dentro de esta función, cosas como hitos interesantes o momentos históricos que se alcanzaron durante la carrera e hitos que los conductores acaban de superar”.
Esto no significa que no haya trabajo humano detrás de la app. “Especialmente en el lanzamiento, gran parte de la producción estará producida por humanos; por supuesto, tendremos un equipo de producción de vídeo, también editorial”, incide Pallard. La mayor parte del contenido seguirá estando realizado por personas, “pero la calidad del contenido producido por IA es muy alto”.
La tecnología no se emplea únicamente para generar contenidos, profundizaba Baker, sino para alcanzar uno de los mayores desafíos: la escalabilidad. Por ejemplo, con la traducción de contenidos entre el inglés y el italiano. “El resumen de la carrera es una manera no de reemplazar ningún tipo de contenido generado editorialmente, sino de proporcionar un toque un poco diferente, que ayuda con algunos conocimientos, datos y momentos clave, que no tendríamos tiempo de sacar en tan poco tiempo después de una carrera”. Además, “también nos dan una plataforma en la que podemos hacer cosas interesantes, como jugar con el tono de voz y las diferentes personalidades de los fans. Así que es una capacidad adicional diferente la que nos ofrece”. “Esperamos ver que la IA desempeñe un papel cada vez más importante, pero nunca llegaremos al 100% de automatización en todo el contenido que vamos a desarrollar”, apuntaba Adashek.
El modelo, valoraba Baker, no solo es seguro, sino que además “respeta el tono de voz de Ferrari”, esto es, la forma en la que se habla sobre carreras históricas, estrategia y demás dentro de la casa italiana; por descontado, con un dominio total de la terminología propia de la Fórmula 1. También habrá un espacio en la cabecera para contenidos tipo Stories o vídeos cortos, además de una funcionalidad de carreras icónicas, que permite revivir victorias del pasado.
Estos contenidos se actualizarán con mayor regularidad y también serán más interactivos. Precisamente en este último terreno, destacaba Pallard, se introducen dos funcionalidades clave en este lanzamiento. Por un lado, habrá una encuesta diaria sobre “cuestiones divertidas” del equipo, desde datos actuales de carreras o clasificación a momentos históricos. Además, se habilitará una funcionalidad de mensajes para la escudería, de forma que los usuarios puedan escribir directamente a la marca, que podrá emplear estos contenidos en sus publicaciones y comunicaciones; por ejemplo, en el caso de cumpleaños de conductores de Ferrari, ilustraba Pallard. Estas funcionalidades permiten ganar tiempo de adherencia de usuarios: que no se limite a interactuar en días de carrera. “El mayor desafío es tratar de involucrarlos y mantenerlos interesados todos los días”, profundiza, aludiendo a los indicadores de éxito que se evalúan. “Así que también miramos los usuarios activos diarios todos los días y en las semanas sin carreras como un KPI importante”.
Una evolución en la forma y el fondo
Estos cambios en las funcionalidades vienen de la mano de un rediseño más profundo en la arquitectura, con una versión “mejorada, más segura y escalable”, destacaba Pallard. Este último punto es esencial. Según Baker, la herramienta se ha rediseñado teniendo en cuenta el objetivo de “llegar a más fans de los que se han involucrado históricamente con la app de la Scuderia Ferrari y a más regiones y más tipos de personas, pensando en cómo atraer a nuevos aficionados al deporte”. Para esto, los cambios incluyen mayor accesibilidad y agilidad.
“Es importante señalar que gran parte del trabajo se ha centrado en estas sorprendentes características y diseño que hemos visto, pero gran parte se ha destinado a la arquitectura”, resaltaba Baker. “La aplicación aprovecha tecnología estratégica, como Adobe y AWS, para ayudarnos a tener una plataforma que ahora puede escalar y ofrecer mejoras rápidamente. Así que estamos muy entusiasmados no sólo por el lanzamiento, sino también por seguir mejorando el producto para las próximas carreras durante el resto de la temporada”. “Es solo el comienzo de un largo viaje”, coincidía Pallard, quien apuntaba a nuevos desarrollos futuros de la mano de la IA, relacionados con su estrategia de ‘gamificación’ y con experiencias inmersivas en 3D. Otra futura funcionalidad: un chatbot conversacional con el que se puede interactuar para preguntar sobre la historia, resultados, conductores y vehículos de la marca. Lejos de ser un lanzamiento estático, la app continuará evolucionando, aprovechando para ello la tecnología inteligente de IBM.
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