La IA ya forma parte de nuestras vidas tanto a nivel personal como profesional. Actualmente, no existe ningún sector industrial que no conviva con sus retos y sus ventajas, y la industria manufacturera no es una excepción. De hecho, se está transformando mediante la optimización de procesos, la mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos. Estos son los factores clave que influirán durante los próximos meses en una industria de tanta relevancia en España.
La IA permitirá una resolución de problemas y una toma de decisiones más inteligentes
La IA no es un concepto nuevo en la industria manufacturera y ya se ha utilizado como herramienta para mejorar varias partes del proceso de producción, como en la previsión de la demanda o en la optimización de inventario. Sin embargo, los fabricantes están empezando a utilizar la IA también en otras áreas de sus organizaciones, pasando de usarse únicamente para tareas básicas como la supervisión, la elaboración de informes o casos de uso aislados, a emplearse para la resolución de problemas y la toma de decisiones. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los fabricantes a anticipar las interrupciones de la cadena de suministro mediante la simulación de riesgos potenciales basados en datos en tiempo real, lo que les permite mitigar esas interrupciones de manera proactiva.
La IA generativa simplificará el uso de la tecnología
Mientras que la IA tradicional optimiza las operaciones en las fábricas, la IA generativa beneficiará directamente a los empleados. Transformará grandes conjuntos de datos en elementos visuales interactivos y fáciles de usar, lo que le permitirá interpretar fácilmente la información. Al proporcionar una capa de participación sobre los distintos sistemas y modelos de IA, la IA generativa podrá desmitificar las complejidades técnicas y permitirá a la fuerza laboral tomar decisiones más informadas, mejorando procesos como el mantenimiento predictivo y el control de calidad.
La evolución de las competencias requeridas transformará los puestos de trabajo
La IA se encarga cada vez más de tareas menores a las que los trabajadores dedican gran parte de su trabajo, lo que les permite invertir más tiempo en actividades estratégicas de mayor valor. A medida que este cambio continúe, se redefinirán los puestos de trabajo en la industria manufacturera ya que los empleados requerirán habilidades que les permitan colaborar eficazmente con las tecnologías emergentes. Si bien los trabajadores no necesitarán convertirse en científicos de datos, deberán aprender a trabajar con datos y a utilizar la IA para resolver problemas.
La IA generativa impulsará los esfuerzos en materia de sostenibilidad
La sostenibilidad se ha convertido en una consideración clave tanto para los reguladores como para los consumidores, y las empresas se enfrentan a una creciente responsabilidad por la sostenibilidad de toda su cadena de suministro. Como resultado, muchos fabricantes deberán demostrar credenciales sólidas en sostenibilidad para mantener y atraer negocio. En este contexto, la elaboración de informes de sostenibilidad se ha vuelto esencial para los fabricantes, aunque a menudo requiere muchos recursos. La IA generativa tiene el potencial para simplificar y optimizar este proceso, automatizando métodos complejos de reporte que requieren el uso de grandes volúmenes de datos. Además, también puede utilizarse para ejecutar simulaciones y comparar el impacto de la sostenibilidad en diferentes escenarios y alternativas. De este modo, los fabricantes podrán realizar seguimiento, generar informes y demostrar sus esfuerzos en sostenibilidad de manera más eficiente, cumpliendo con las crecientes expectativas del mercado.
Los datos cobrarán protagonismo a medida que aumente la demanda de ‘servitización’
Históricamente, la industria manufacturera se ha centrado en la eficiencia de la producción y el control de calidad, más que en la interacción con el cliente. Sin embargo, a medida que los fabricantes adoptan un modelo de ‘servitización’ (ofreciendo servicios continuos durante todo el ciclo de vida de un producto, en lugar de simplemente vender un producto único), será fundamental analizar los datos sobre el uso y rendimiento del producto de manera más exhaustiva. La IA permitirá a los fabricantes generar nuevas fuentes de ingresos mediante la oferta de servicios adicionales, como mantenimiento y análisis predictivo, asegurando una relación continua con los clientes incluso después de que el producto haya salido de la fábrica.
¿Qué nos deparará el futuro?
La IA seguirá transformando la industria manufacturera, impulsando una toma de decisiones más inteligente, apoyando a los empleados en su trabajo diario y mejorando la sostenibilidad. Es probable que veamos cambios en la industria impulsados por la IA a medida que evolucionen los requisitos laborales de los trabajadores y gane popularidad el modelo de servicios. El potencial de la IA para revolucionar este sector es enorme, y aquellos fabricantes que logren adaptarse rápidamente a estas tendencias estarán mejor preparados para seguir siendo competitivos y resilientes en una industria en constante cambio.
La autora de este artículo es la experta en transformación digital Ana Belén González Bartolomé, responsable del área de Fabricación, Logística, Energía y Utilities en la consultora Cognizant y miembro del Consejo de Innovación y Buen Gobierno (CIYBG), formado por profesionales con una experiencia directiva. Esta ejecutiva, con amplia experiencia liderando ventas, estrategia y operaciones al más alto nivel en empresas nacionales, regionales y globales, tiene una larga trayectoria diseñando y ejecutando estrategias transformadoras, formando equipos de alto rendimiento e impulsando el crecimiento sostenido en sectores competitivos.
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