Inteligencia artificial aplicada a la agricultura para combatir la crisis hídrica

En un escenario en el que la reserva hídrica española se encuentra críticamente baja, con tan solo un 54,7% de su capacidad total a inicios de marzo, el proyecto AgrarIA emerge como un rayo de esperanza para el sector agroalimentario. La iniciativa, financiada a través del programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial (IA) impulsado por la Secretaría de Estado de Digitalización e IA (SEDIA), tiene como objetivo la aplicación de tecnologías avanzadas para desarrollar métodos de producción agraria más tecnológicos, innovadores y sostenibles.

En este contexto crítico donde la gestión del agua se alza como una prioridad, AgrarIA se erige como un bastión de soluciones. Lo demuestra el estudio realizado en el marco del proyecto por TEPRO y GMV; un documento que evidencia avances significativos en la optimización del uso del agua en la agricultura mediante la aplicación de la IA y el análisis de datos climatológicos.

El trabajo conjunto de TEPRO y GMV ha logrado desarrollar modelos de predicción del contenido volumétrico de agua disponible en el suelo para el cultivo, utilizando variables clave como precipitación, evapotranspiración, coeficiente de cultivo específico para el almendro y el contenido de agua. Estos modelos, basados en el análisis de datos climatológicos, permiten anticipar las necesidades hídricas de los cultivos y optimizar el uso del riego. Según las simulaciones realizadas en una finca de 13 hectáreas en Carmona (Sevilla), con almendros de la variedad Lauranne, se han obtenido estimaciones de ahorro de hasta el 58% en el gasto de agua de riego empleado para determinados periodos a lo largo del ciclo productivo.

La predicción del contenido de agua en el suelo no solo ayuda a anticipar las necesidades de riego, sino que también contribuye a hacer un uso más eficiente y eficaz del agua de riego al adaptar las prácticas agrícolas a las condiciones climáticas previstas. Y aunque los resultados de las simulaciones siempre requieren una validación en campo, estos son muy alentadores y pueden ser utilizados posteriormente para optimizar el uso del regadío, asegurando un uso eficiente y sostenible del recurso hídrico.

Compromiso con el futuro sostenible de la agricultura

El proyecto AgrarIA, que finaliza este año, se alinea con los objetivos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia abordando de manera directa la crisis hídrica que afecta a toda España. La combinación de la IA y el análisis de datos climatológicos permite a los agricultores anticipar y adaptarse a las condiciones cambiantes, haciendo un uso más eficiente del agua y contribuyendo a la sostenibilidad del sector.

El coordinador del proyecto AgrarIA, Miguel Hormigo, no ha dudado en destacar la importancia de estos avances: “En un momento en el que la gestión del agua es esencial para la supervivencia de la agricultura en España, el proyecto AgrarIA se presenta como un referente en la implementación de soluciones tecnológicas para enfrentar la crisis hídrica”.