Infraestructura de TI: inventario antes de AIOps

Apenas hay un tema en el que el patrimonio digital (o ‘legado’) desempeñe un papel tan importante como en las infraestructuras. El inventario de su propio centro de datos es crucial a la hora de responder a la pregunta de qué tecnologías pueden utilizarse a medio plazo. La concienciación adquirida en el proceso suele conducir a una ‘puesta a tierra’, también en la gestión: aquellos a los que les gusta hablar muy alto de la inteligencia artificial (IA), por ejemplo, vuelven a callarse rápidamente después de echar un vistazo a su infraestructura informática existente.

En el contexto de la infraestructura, la IA se utiliza principalmente en AIOps (inteligencia artificial para operaciones de TI). El término se refiere en particular al uso de la IA y los métodos de aprendizaje automático para optimizar las operaciones de TI. La tecnología promete facilitar la automatización de los procesos de TI, la detección de anomalías y la resolución proactiva de problemas en la infraestructura de TI. En general, AIOps permite una supervisión y gestión más eficientes de sistemas complejos, reduce la intervención manual y mejora los tiempos de respuesta.

El desafío heredado

Es una paradoja de la infraestructura de TI que, a diferencia de las empresas emergentes, que pueden empezar de cero, a las grandes empresas en particular les resulte más difícil modernizarse y optimizarse, como sabe Marc Schmidt, de Avodaq. Para él, la razón de esto también radica en el bare metal: “Una infraestructura con mucho hardware en particular presenta muchos desafíos a las empresas. Para poder desarrollar temas futuros como la IA y la observabilidad, primero necesitan arquitecturas modernas y plataformas de gestión de datos. Solo así podrán las empresas gestionar las enormes cantidades de datos”.

Así que antes de que estas infraestructuras heredadas puedan estar “preparadas para la IA”, hay que superar varios retos. Estos entornos de TI suelen ser heterogéneos y consisten normalmente en una mezcla confusa de componentes anticuados y modernos, que pueden ser difíciles de integrar.

Un ejemplo típico de esto es la combinación de un mainframe para aplicaciones críticas para el negocio y microservicios adicionales basados en la nube en los que operan aplicaciones más nuevas. El mainframe, a menudo con décadas de antigüedad, funciona de forma estable y fiable, pero utiliza tecnologías y formatos propietarios que son difíciles de integrar en los protocolos modernos de datos y comunicación. Al mismo tiempo, los microservicios requieren una rápida escalabilidad, entornos en contenedores como Docker o Kubernetes, e integración a través de API. Los dos mundos tienen diferentes requisitos en términos de supervisión, registro y análisis de datos, lo que complica la implementación de AIOps. Por lo tanto, un sistema AIOps debe ser capaz de agregar y analizar datos de ambos entornos y tomar decisiones inteligentes en todos los ámbitos.

Sin embargo, actualmente hay una falta de formatos de archivo estandarizados, lo que dificulta la consolidación y el análisis de los datos operativos. Además, a menudo hay una falta de documentación clara y de un conocimiento profundo de la arquitectura existente.

“En la mayoría de los casos, solo se trasladan partes de la infraestructura a la nube”, señala el Dr. Kolja Henckel de Storm Reply. “Estas tareas suelen ser asumidas por equipos que también son responsables de las operaciones en curso. Para ello, es necesario que la empresa adquiera conocimientos sobre la infraestructura como código. Este enfoque permite un aprovisionamiento y mantenimiento más rápidos de los servidores. El objetivo es conseguir más con los mismos equipos gracias a la automatización resultante”.

La modernización con solo pulsar un botón no existe

Sin embargo, la resistencia organizativa y la falta de experiencia a menudo impiden el camino hacia la infraestructura automatizada. Según Henckel, la infraestructura heredada en el área administrativa y la falta de documentación complican aún más la modernización. A menudo, hay una falta de visión general de los servidores y sus funciones, lo que hace que las operaciones sean arriesgadas.

Por lo tanto, la modernización no puede iniciarse con solo pulsar un botón. Según Tobias Bergs, de EY, casi siempre hay una razón específica para ello: “La optimización de la infraestructura de TI solo se lleva a cabo cuando hay un incentivo o un detonante. Esto podría ser, por ejemplo, problemas con la estabilidad en las operaciones de TI o el potencial de ahorro de costes. Solo cuando estos problemas son evidentes, los responsables de la toma de decisiones consideran la introducción generalizada de AIOps y similares”.

Por lo tanto, una planificación cuidadosa y una implementación paso a paso son esenciales para superar estas dificultades. Bergs recomienda una introducción gradual de proyectos individuales descentralizados para evitar abrumar a toda la organización.

“Una buena base de datos es un requisito absoluto para la introducción de soluciones AIOps. Además, muchas empresas ven grandes desafíos en el proceso de introducción. Por eso, muchas empresas están introduciendo actualmente AIOps como soluciones aisladas o están poniendo a prueba su uso. Quieren ganar experiencia y crear la base para una introducción integral”.

Las AIOps pueden poner fin a las acusaciones

Incluso si las ventajas son claras, también se necesita la historia adecuada a nivel interno para iniciar una introducción. Benedikt Ernst, de la empresa derivada de IBM Kyndryl, ve cierto “potencial de impacto”, especialmente en la dimensión financiera, que idealmente se anticipa de antemano: “La argumentación de los costes es crucial porque la introducción de las AIOps es, por supuesto, una inversión en primera instancia. Las organizaciones deben preguntarse: ¿Con qué rapidez se detecta y resuelve un problema hoy en día? ¿Y cómo afecta una resolución acelerada a los costes operativos y al tiempo de inactividad?”.

Además, hay otro aspecto que, en su opinión, se pasa por alto con demasiada frecuencia: “En última instancia, la introducción de AIOps también revela potencial por parte de los empleados. Cuantas menos intervenciones manuales sean necesarias en la infraestructura, más podrán concentrarse los empleados en las cosas que realmente requieren su atención. Por esta razón, considero que el uso de plataformas de integración abiertas es útil para que la automatización y las AIOps puedan utilizarse en diferentes plataformas”.

Henckel, de Storm Reply, incluso ve AIOps como una herramienta para una mayor armonía: “La introducción de AIOps también significa el fin de las acusaciones entre departamentos. Con todas las diferentes fuentes de error (base de datos, servidor, sistema operativo), solía ser difícil identificar la causa del error. AIOps proporciona un análisis detallado en todas las áreas y aporta más armonía a la evaluación de la infraestructura”.

En general, los expertos observan una amplia variación en el grado de madurez en la implementación de AIOps. Especialmente en lo que respecta a los entornos de TI que han evolucionado “de forma natural”, se debe planificar cuidadosamente y, sobre todo, no descuidar los aspectos básicos para crear la base de datos necesaria en primer lugar. Un desencadenante claramente definido que señale la presión para actuar a nivel de toma de decisiones es más eficaz. En lugar de un enfoque de “gran explosión”, es mejor introducir AIOps de forma selectiva en áreas donde haya una necesidad aguda, para lograr rápidamente efectos visibles y generar beneficios iniciales, por ejemplo, a través de procesos más eficientes y seguros. Todo esto no solo ayuda a generar aceptación interna, sino que también facilita el apoyo de la dirección.