FTP소프트웨어 기고 | 에이전틱 AI, 지능형 기술의 새로운 지평을 열다

2022년 11월 30일 오픈AI의 챗GPT 출시로 생성형 AI는 대중적 각광을 받았다. 오늘날 우리는 또 다른 분야에서 유사한 혁신 물결을 목격하고 있다. 바로 에이전틱 AI의 등장이다. 비록 생성형 AI만큼 화려한 스포트라이트를 받진 않았지만, 에이전틱 AI는 더욱 강력한 현상으로 자리잡을 가능성이 크다.

일부 전문가들은 에이전틱 AI를 일명 ‘AI 발전의 다섯 단계‘ 중 세 번째, 즉 첫 번째와 두 번째 단계인 대화형 AI와 추론형 AI, 그리고 네 번째와 다섯 번째 단계인 혁신형 AI와 조직형 AI 사이에 위치한다고 본다. 다른 관점에서 보면, 생성형 AI가 콘텐츠 제작 방식을 변화시켰다면, 에이전틱 AI에 가장 기대되는 점은 다중 에이전트가 자율적으로 학습하고 적응하며 의사 결정을 내리는 능력을 통해 복잡한 프로세스를 자동화하는 점이다.

무엇보다도 에이전틱 AI는 업무 및 IT 환경 내에서 행동하고 피드백을 받는 능력, 즉 에이전트의 기본 속성을 구현한다. 대형 언어 모델(LLM)을 추론 엔진으로 활용하여 API를 통해 다양한 도구들을 제어하고, 실제 행동을 수행하면서 시행착오를 통해 학습하는 방식으로 작동한다. 사전 지식 없이 처음부터 학습하는 기존 강화 학습과 달리, 에이전틱 AI는 고유한 추론 능력을 활용해서 방대한 학습 단계를 단축할 수 있다. 과제가 복잡해질수록 여러 개의 LLM이 협력해서 역할 기반의 동적인 관계를 형성하고, 이를 통해 더욱 정교한 추론과 정확한 의사 결정을 내릴 수 있다.

장기적으로 볼 때, 에이전틱 AI의 영향력은 생성형 AI보다 훨씬 광범위하고 의미가 깊으며, 두 기술이 결합될 경우 효율성, 더 정확한 정보 분석, 더 스마트한 의사 결정에 대한 잠재력이 증대된다. 에이전틱 AI를 통해 신속하고 추적 가능한 의사결정을 수행하고, 자체 LLM을 활용하여 이러한 결정 사항을 파트너, 이해관계자, 직원들에게 효과적으로 전달하는 미래를 그려볼 수 있다.

에이전틱 AI의 확장 가능성

에이전틱 AI는 다양한 애플리케이션에서 자율적으로 의사 결정을 내리고 행동할 수 있게 함으로써 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있다.

단순히 반복적인 작업을 자동화하는 도구를 넘어, 에이전틱 AI는 혁신과 창의성의 새로운 가능성을 연다. 운영 부담을 덜어줌으로써 직원들이 전략적 문제 해결에 집중할 수 있도록 하고, 혁신을 촉진하며 우수한 고객 경험을 제공할 수 있게 한다. 대표적인 사례로는 소프트웨어 개발 생산성을 48% 향상시킨 FPT소프트웨어의 AI 개발 플랫폼인 ‘코드비스타(CodeVista)’가 있다. 이 플랫폼은 코드 작성 지원, 패턴 분석, 코딩 표준 개선을 통해 개발자의 작업 효율을 높이고, 더 빠르게 결과물을 완성할 수 있도록 돕는다.

에이전틱 AI는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 인간 팀보다 신속하게 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 가격 전략, 재고 관리, 공급망 물류, 고객 대응 등 핵심 업무의 효율성을 크게 향상시킨다.

이러한 혁신은 이미 여러 산업 현장에서 실현되고 있다. FPT소프트웨어는 최근 독일의 한 화학 제조업체와 협력하여 다중 에이전트 솔루션을 개발했는데, 이를 통해 다양한 업무 프로세스를 자동화했다. AI 에이전트는 하루 1,000건 이상의 IT 티켓을 자동으로 처리하여 응답 시간을 크게 단축했으며, 구매 주문의 처리 시간을 수 주에서 수 분 단위로 줄이는 등 공급망 관리를 획기적으로 개선했다. 또한 온보딩과 행정 업무 등 HR 프로세스를 간소화하고, 효율적인 데이터 조회와 프로세스 지원을 통해 전반적인 업무 처리 시간을 단축했다.

또한 일본의 다국적 기업과 협력하여 데이터 분석 자동화와 인사이트 도출, 다국어 번역 지원을 통해 효과적인 커뮤니케이션을 실현하고 데이터 기반의 전략적 의사결정을 이끌어냈다.

에이전틱 AI의 혁신적 영향력은 백엔드 운영을 넘어 핵심 방어 기능으로까지 확대되고 있다. 위험을 감지하고 즉시 대응하며, 자동 복구를 통해 데이터를 보호하고 시스템 중단을 최소화한다. 기계 중심 산업에서는 고장을 예측하고, 유지보수 비용을 줄이며, 가동 시간을 늘리고 자산 수명을 연장하는 성과를 보여준다. 에이전틱 AI는 기업을 더욱 지능적이고 민첩하며 유연한 조직으로 변화시키고 있다.

앞으로 우리가 던져야 할 질문은 “에이전틱 AI가 무엇을 할 수 있는가?”보다는 “에이전틱 AI가 무엇을 할 수 없는가?”가 더 적절할 것이다. 다른 AI 시스템과 마찬가지로 에이전틱 AI도 인간의 공감 능력, 창의성, 신체적 움직임, 복잡한 윤리적 판단이 필요한 작업에는 한계가 있지만, 앞으로도 그 활용 범위는 크게 확장될 것으로 전망된다.

에이전틱 AI의 미래

에이전틱 AI는 데이터 교환과 인간의 업무·판단 능력 강화, 복잡한 작업의 자동화를 통해 디지털 혁신을 이끌 전망이다. 초기에는 디지털 환경에서 추론 능력을 바탕으로 고도화된 작업을 수행하고, 점차 물리적 영역으로 확장해 로봇의 정교한 판단과 복잡한 환경 대응을 지원할 것으로 예상된다.

에이전틱 AI 인프라는 두 갈래로 발전이 예상된다. 대규모 연산과 데이터 처리를 위한 GPU 자원 확장이 한 축을 이루고, 도메인 특화 지식을 갖춘 경량화 모델의 소형 기기 탑재가 다른 한 축이다. AI 전용 실리콘 등 저수준 하드웨어 최적화는 개발 가속화와 대규모 상용화의 토대가 될 것이다. 인메모리·인터커넥트 기술 발전으로 방대한 데이터 처리와 통신이 가능해져 다양한 플랫폼에서 최적 성능을 구현할 수 있다.

물론 에이전틱 AI는 새로운 기술인 만큼 앞으로 해결해야 할 다양한 과제들이 존재한다. 편향성 제거와 투명성 확보, 개인정보 보호 등 AI 윤리 문제가 선결 과제다. 학습 알고리즘과 인식, 하드웨어 분야의 기술 혁신도 필수적이다. 기술 보강과 지속 학습을 통한 효과적인 인간-AI 협업 체계 구축도 시급하다. 이러한 요소들이 갖춰질 때 에이전틱 AI의 안전하고 유익한 활용이 가능해진다.

에이전틱 AI 신뢰 구축의 핵심은 투명성과 보안, 인간의 감독, 사용자 권한 보장이다. 비전문가도 이해할 수 있는 설명 가능한 AI와 명확한 데이터 처리 체계, 강력한 사이버 보안이 뒷받침돼야 한다. 이를 통해 에이전틱 AI의 잠재력을 책임감 있고 윤리적으로 실현할 수 있을 것이다.

기회와 과제

에이전틱 AI의 주목할 특징은 창발적 행동(emergent behavior)의 가능성이다. AI 시스템이 더 복잡해짐에 따라 예기치 않은 행동을 보일 수 있다. 이는 제어와 안전에 대한 우려를 불러일으키며, 창발적 행동을 이해하고 관리하는 것이 AI 개발에서 중요한 도전 과제가 될 것이다.

또한, 에이전틱 AI의 비즈니스 도입 과정에서 발생할 수 있는 현실적인 과제들도 고려해야 한다. 에이전틱 AI를 도입하는 것은 무료가 아니며, 초기 도입자들은 필요한 인프라를 구축하고 모델을 훈련시키는 데 상당한 비용을 지불해야 할 것이다. 이 과정에서 그 비용이 왜 필요한 투자였는지 정당화가 필요할 수도 있다.

앞서 에이전틱 AI의 잠재력과 도전 과제를 살펴보았지만, 에이전틱 AI는 많은 미지의 요소가 있는 빠르게 발전하는 분야임을 인식하는 것이 중요하다. AI가 계속해서 발전함에 따라 우리는 예상치 못한 윤리적 딜레마와 사회적 영향을 마주할 수 있다. 모든 새롭고 빠르게 변화하는 기술이 그렇듯, 문제와 기회를 예측하고 대비할 수 있는 철저한 능력이 필요할 것이다. 하지만 그와 동시에 우리 앞에 있는 기회는 매우 현실적이며 주목과 행동이 필요하다는 점을 인식하는 것이 중요하다.

*필자 퐁 응우옌 박사는 베트남의 SI/DX 기업인 FPT소프트웨어의 최고 인공지능 책임자(Chief AI Officer)이자 생성형 AI 센터장이다. 그는 미국 카네기 멜론 대학에서 석사를, 도쿄대학교에서 박사 학위를 받았으며, 컨스텔레이션 리서치로부터 ‘글로벌 AI 최고 경영진 150인‘으로 선정된 바 있다.
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