FinOps sale de las fronteras de la nube

El año pasado, FinOps se generalizó en el panorama empresarial y, según IDC, el 75% de las empresas de la lista Global 2000 de Forbes ya lo han adoptado. Y aunque la madurez de estas prácticas varía, las grandes organizaciones a la vanguardia del FinOps están ampliando su escala, impulsando la práctica de optimización de la nube en nuevas áreas de TI, incluso como una forma de controlar los crecientes costes de la inteligencia artificial (IA).

Jeff Wysocki, CIO de la empresa minera Mosaic, contrató recientemente a su primer profesional de FinOps a tiempo completo. “Estamos entre el 80 y el 85% en la nube y, para nosotros, el trabajo consiste en hacer un seguimiento proactivo de este gasto y, a continuación, enseñar a los desarrolladores y a los equipos de datos a utilizar las capacidades de la nube de forma rentable”, afirma.

Por el contrario, en algunas grandes empresas de servicios financieros, el papel de FinOps se ha ampliado. “Estamos trasladando las prácticas de FinOps a ámbitos más amplios de proveedores”, afirma Jennifer Hays, vicepresidenta sénior y directora de Excelencia en Ingeniería y Accesibilidad de Fidelity Investments. “Estamos centrándonos más en SaaS y PaaS, y nuestra organización de tecnología empresarial está tratando de utilizar algunos de los mismos principios para nuestros centros de datos locales”.

J. R. Storment, director ejecutivo de la organización sin ánimo de lucro FinOps Foundation, que desarrolla programas de buenas prácticas, educación y certificación, añade que el objetivo de FinOps es acelerar la entrega, evitar el desperdicio y tomar decisiones más informadas sobre las compensaciones relacionadas con el valor tecnológico.

Además, muchas empresas estaban haciendo FinOps mucho antes de que se acuñara el término. Tigran Khrimian, director de Ingeniería Tecnológica de la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA), dice que empezó a desarrollar mejores prácticas en 2014. La organización sin ánimo de lucro regula a los corredores de bolsa y opera sistemas de información comercial que rastrean un gran número de transacciones. “En realidad nunca adoptamos el término ‘FinOps’, pero lo hemos estado haciendo desde el principio”, dice. Y con más de 70 servicios de AWS, 150 000 instancias de computación y un exabyte de datos, hay mucho que gestionar.

“Tuvimos una media de 612.000 millones de eventos al día en 2024 y picos diarios de hasta 900.000 millones”, añade. “Cuando se procesan el big data, se vuelve muy caro muy rápido, así que tuvimos que formar un equipo de inmediato. Hemos creado procesos y automatizaciones para DevOps, operaciones y paneles de control para determinar qué servicios se han infrautilizado y cuáles han tenido que desactivarse”.

Y para Shamim Mohammad, vicepresidente ejecutivo y CTO de la empresa de venta de coches usados CarMax, las finanzas operativas ayudan a supervisar el gasto. “Ahora tenemos una comprensión más detallada de nuestro gasto”, afirma. “Aporta transparencia e impulsa la responsabilidad”.

Las prácticas de FinOps evolucionan más allá de lo básico

Para muchas organizaciones, FinOps sigue siendo una cuestión de los aspectos básicos del control de costes en la nube. Cuando era director de Innovación e Información en ICANN, Ash Rangan dice que su organización trabajaba con un único proveedor de servicios en la nube (CSP), lo que facilitaba el seguimiento de los costes. Hoy, como director ejecutivo del proveedor de SaaS DoubleCheck, siente la tensión entre lo que pagan sus clientes y la previsión de cómo afectará eso a los cargos del CSP de la empresa en el back-end. Todo depende de su jefe de producto para averiguarlo. “No diría que tenemos un control total, pero podemos ver qué se está aprovisionando, cuándo y qué palancas podemos accionar”, dice.

Para las empresas más grandes, es un juego completamente diferente. En 2025, el alcance de FinOps ya se ha expandido mucho más allá de los CSP. Las empresas de servicios financieros, tecnología, telecomunicaciones y venta al por menor están liderando el camino, según la Fundación FinOps.

La Fundación también está respondiendo a las peticiones de los profesionales para ampliar su marco de trabajo a otras áreas de TI, como la nube privada, SaaS, licencias y centros de datos locales. “Hemos tenido que hacer algunos cambios rápidos en el marco de trabajo de FinOps”, dice Storment. “FinOps está empezando a convertirse en la columna vertebral de la información sobre los gastos variables en tecnología”. Ese interés es una de las razones por las que la comunidad de la Fundación FinOps se duplicó hasta alcanzar los 60 000 participantes el año pasado.

CarMax, además, creó un equipo multifuncional, que depende del director de sistemas de información, que utiliza muchos de los principios propuestos por la FinOps Foundation. Pero su organización desarrolló su propio modelo, dice Mohammad. Aunque no sigue formalmente el marco, “a medida que madura, lo estamos considerando como un punto de referencia”, dice. Y sus principios de FinOps no se limitan a la nube pública o SaaS. “La mayoría de los principios de FinOps se han aplicado a las finanzas tecnológicas en su conjunto”, añade.

¿Por qué el interés en ampliar FinOps? “Un gran consumidor de AWS puede tener miles de millones de pequeños cargos en un solo mes”, dice Storment. “Después de gestionar ese volumen de datos para la nube, es fácil añadir otros tipos de gastos”. Esa es una de las razones por las que, en la encuesta sobre el estado de FinOps en 2025 de la FinOps Foundation, realizada a 861 de sus miembros, el 65% dijo que también se les pide que optimicen el gasto en SaaS, así como en licencias (49%), nube privada (39%), centros de datos (36%) e IA (63%). Además, según el informe, el 97% de los encuestados está invirtiendo en múltiples áreas de infraestructura para la IA, lo que refuerza y acelera la forma en que la gestión del gasto en IA de una organización requerirá asumir nuevas áreas de gasto para los profesionales de FinOps.

“En respuesta a los cambios en la práctica que hemos visto en las organizaciones maduras, hemos añadido ámbitos para que puedas, si es necesario, aplicar esos mismos principios y capacidades desde la gestión de la nube hasta el SaaS y el centro de datos”, añade Storment.

Así que, para gestionar los costes a escala, las organizaciones deben ser capaces de reaccionar rápidamente, y las prácticas de FinOps deberían permitir tomar decisiones de optimización del gasto a diario, en lugar de cada trimestre. “Se gasta dinero a cada segundo, así que hay que ser capaz de tomar estas decisiones rápidamente”, dice Hays.

Aplicar las lecciones de FinOps para contener los costes de la IA

La rápida adopción y crecimiento de la IA en la empresa ha traído consigo cambios y desafíos significativos. “En los últimos dos años, una de nuestras áreas de enfoque ha sido el control de costes en el espacio de IA/ML”, dice Hays. “Vimos un gran aumento en el uso y hemos estado trabajando con los equipos para entender su consumo y gestionarlo, pero no estoy seguro de que tengamos suficientes herramientas que proporcionen el nivel adecuado de información para gestionar eficazmente el consumo en ese espacio todavía”.

Storment añade que este año se trata de cómo los profesionales ya están pensando en cómo FinOps puede optimizar el gasto en IA. La gestión de los costes de la IA está pasando de “gasta lo que necesites” a “¿estamos gastando demasiado y qué valor estamos obteniendo?”, afirma.

Así pues, las prácticas de FinOps se centran tanto en FinOps para la IA (la optimización del uso de la IA) como en la IA para FinOps (aprovechar la IA para avanzar en las prácticas de FinOps). Los esfuerzos para aplicar FinOps a la IA aún se encuentran en las primeras etapas, ya que la forma en que los CSP cobran por la IA sigue evolucionando. Los profesionales de FinOps también están utilizando la IA para entrenar en grandes conjuntos de datos de facturación y otros datos para identificar oportunidades de mayor eficiencia, y pueden ayudar con cosas como el seguimiento del progreso diario frente a los compromisos de cargos recurrentes mensuales.

Muchas herramientas, muchas lagunas

A medida que los esfuerzos de FinOps continúan ampliándose, las herramientas se han convertido en un foco importante, y el 34% de los encuestados de la Fundación FinOps mencionan la inversión y las herramientas como una de las principales necesidades de los profesionales para lograr sus prioridades. Solo la alineación organizativa obtuvo una puntuación más alta. Y entre los conjuntos de herramientas disponibles, destacan algunas tendencias.

Los proveedores de herramientas de FinOps se centran en añadir nuevas capacidades de IA, los equipos de FinOps necesitan las herramientas adecuadas para analizar y optimizar los costes, y los proveedores ofrecen una amplia gama de productos en muchos segmentos de capacidades diferentes. IDC hace un seguimiento de más de 90 herramientas diferentes en el espacio de FinOps en su Market Glance of FinOps anual, afirma el analista Jevin Jensen. El informe cita a Tanzu CloudHealth de Broadcom, Cloudability de IBM (antes Apptio) y ServiceNow Cloud Cost Management como líderes del mercado de plataformas FinOps en función del número de clientes activos y el alcance de las ofertas.

“Todos ellos proporcionan recomendaciones de optimización de costes y recursos en múltiples nubes, y todos tienen diferentes puntos fuertes y débiles”, afirma Jensen. “ServiceNow está estrechamente vinculado a su motor de flujo de trabajo Now Platform y a sus productos ITSM/CMDB. CloudHealth tiene fuertes vínculos con la virtualización y la automatización de TI que se encuentran en VMWare Cloud Foundation. Y Cloudability está vinculada a los productos TBM de Apptio y a las suites de gestión financiera de TI, incluida la previsión”.

Sin embargo, de esas 90 herramientas, solo unas pocas pueden gestionar optimizaciones de IaaS, contenedores y SaaS. “Así que, si las empresas necesitan las tres, es probable que necesiten más de una herramienta”, añade Jensen.

Hays también afirma que se necesita un front-end que ayude a contener los costes, y aunque los CSP han mejorado mucho en el suministro de datos de facturación coherentes de acuerdo con el marco de especificaciones de la FinOps Foundation (FOCUS) —algo que pueden utilizar las herramientas de FinOps—, el SaaS es otro asunto.

“Los proveedores de SaaS no forman parte tanto del movimiento FOCUS, y cada proveedor que traemos tiene un modelo de consumo diferente y presenta su información de facturación de una manera muy diferente, con diferentes palancas para ayudar a contener los costes”, dice Hays. Afortunadamente, añade, van en la dirección correcta. Mientras tanto, Storment dice que la Fundación FinOps espera que más proveedores de SaaS adopten la especificación de facturación FOCUS el próximo año.

Pero aunque FINRA es un gran usuario de SaaS, los precios de los servicios son muy inconsistentes, lo que dificulta su gestión, según Khrimian. E incluso con tal abundancia de herramientas, las necesidades a veces superan las capacidades. Por ejemplo, los servicios de AWS de FINRA tienen diferentes metodologías de precios para almacenamiento, computación, sin servidor y otros servicios, además de que hay descuentos disponibles para cosas como comprometerse a niveles de gasto específicos. “No pudimos encontrar una herramienta para gestionar eso, así que escribimos código para integrar la facturación de AWS con nuestros sistemas financieros”, dice Khrimian, y añade que el equipo sigue construyendo todos sus paneles de informes y herramientas de previsión.

Suministro y aumento de la demanda

En el cuarto trimestre de 2024, el 92% de las empresas afirmaron que la IA era una capacidad importante que querían en las herramientas de FinOps, según IDC, por lo que muchos proveedores de software la están añadiendo a sus planes de trabajo, algo que Jensen dice que hay que buscar en las previsiones empresariales. Y algunos proveedores tienen versiones preliminares. Sin embargo, con tantas opciones de herramientas, Jensen advierte contra la proliferación de herramientas, ya que un tercio de las empresas ya utilizan dos o más herramientas de FinOps, afirma.

Sin embargo, para las organizaciones con un CSP o aquellas que se encuentran al principio de su viaje FinOps, las herramientas proporcionadas por el CSP pueden ser suficientes por ahora. En DoubleCheck, las herramientas proporcionadas por el CSP son suficientes para garantizar la observabilidad y la visibilidad, dice Rangan.

Hays describe otro desafío: “Los costes orientados a la plataforma, como las plataformas en contenedores de Kubernetes, y algunas cosas que admiten el aprendizaje automático y la IA en las principales plataformas CSP, están menos desarrollados que los del almacenamiento informático, las bases de datos y ese tipo de cosas”.

Y no espere que los proveedores de herramientas den un paso adelante en cuanto a ayudar a maximizar el valor de su inversión en FinOps, advierte Jensen. “Muchos proveedores de costes en la nube no ofrecen servicios profesionales para ayudar a madurar a su personal o procesos de FinOps”, dice, así que usted está solo si quiere algo más que la implementación básica de herramientas.

Los equipos se amplían a medida que las prácticas maduran

Los equipos de FinOps se han ido ampliando a medida que su mandato ha ido creciendo. El año pasado, el tamaño medio de los equipos aumentó de casi seis a ocho personas, según IDC, y las organizaciones muy grandes pueden tener 50 o más personas. Los equipos de FinOps suelen estar dominados por personas con formación en ingeniería y utilizan un modelo radial para difundir las mejores prácticas, herramientas, estándares y recomendaciones a los equipos de ingeniería.

“El coste total de propiedad lo asumen los equipos individuales”, afirma Khrimian, de FINRA. “Nuestra operación en el centro está ahí para desarrollar las mejores prácticas y herramientas para ayudar a los equipos de entrega. Desarrollamos competencias en el centro con el objetivo de permitir que los equipos individuales las adopten y se apropien de ellas”.

Khrimian tiene poco menos de media docena de personas en su equipo de FinOps. Tienen sólidas credenciales de ingeniería, pero también son expertos en finanzas. “También tenemos un equipo financiero paralelo que trabaja en estrecha colaboración con nosotros”, añade.

Fidelity también tiene una estructura radial, en la que cada unidad de negocio trabaja con el equipo de FinOps de la empresa. Aunque los ingenieros constituyen la mayor parte de su equipo, Hays también cuenta con un pequeño número de personas centradas en las finanzas. Revisan la transparencia y la elaboración de presupuestos, y se reúnen mensualmente con el departamento de finanzas para analizar las tendencias. “Tenemos una organización de ingeniería de plataformas y les ayudamos a establecer prioridades”, dice. “También tenemos equipos y brigadas individuales, hay unos cuantos cientos”. El personal de Enterprise FinOps se encarga de las negociaciones de contratos, algunas compras informáticas y los acuerdos de compra, mientras que las unidades de negocio se centran en la gestión y optimización del consumo.

La estrategia de CarMax también ha evolucionado. Ha incorporado un motor de recomendaciones en su portal para desarrolladores que muestra las tendencias de uso, señala las anomalías de costes y hace recomendaciones diarias. Pero un reto para este año, dice Mohammad, es garantizar que la organización haga un seguimiento de esas recomendaciones y que los costes informáticos formen parte del cálculo a la hora de evaluar nuevas iniciativas. “Esto requiere que también eduquemos a los gestores de productos de forma continua para que tengan en cuenta los costes”, afirma.

El equipo de FinOps de Hays ha colaborado con productos y servicios tecnológicos básicos que los ingenieros de toda la unidad de negocio utilizan para crear software rápidamente y gestionar los costes de forma más eficaz. “Cada vez que se reutilizan herramientas, se tiene la oportunidad de incorporar un mejor comportamiento en lo que respecta a la optimización”, afirma. “Esas optimizaciones se aplican ahora al 80% de la tecnología de nuestras unidades de negocio, lo que permite a nuestro equipo de FinOps centrarse en el 20% restante. Es una victoria para la ingeniería de plataformas porque pueden saber lo eficaces que son”.

La asociación entre FinOps y la ingeniería es clave

FinOps consiste en dirigir la organización tecnológica como cualquier otro negocio, dice Mohammad. A medida que la nube y el SaaS se convierten en una parte cada vez más importante del gasto total en TI, “la información casi en tiempo real y la responsabilidad compartida se vuelven más importantes que la forma en que solíamos gestionar las inversiones tecnológicas”.

Los primeros beneficios con FinOps, cuando los equipos se centran en consolidar contratos y estrategias de compra, son el dinero fácil, dicen los profesionales. Los ahorros que se producen en los años siguientes requieren más trabajo para obtener rendimientos posiblemente menores, por lo que los equipos deben ir más allá de lo básico y trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería para analizar los costes y ofrecer herramientas más sofisticadas y específicas que optimicen la rentabilidad. “Este año nos hemos centrado en las optimizaciones de Kubernetes y en nuestras plataformas analíticas, donde tenemos una gran cantidad de gastos”, afirma Hays.

Recientemente, su equipo creó un destructor de recursos que destruye y redistribuye automáticamente los recursos para contenedores cuya utilización no es lo suficientemente alta como para justificar su conservación. En última instancia, dice, para optimizar de manera efectiva, hay que pensar en cómo hacer algo en nombre de los ingenieros. “Nos centramos en integrar nuestras actividades de optimización en los productos creados por la organización de ingeniería de la plataforma”, concluye.