Casi un tercio de los líderes de TI que ocupan el puesto de director de datos y funciones similares en empresas de la lista Fortune 1000 no creen en el futuro a largo plazo del puesto de CDO.
Algo más del 29% de los CDO, directores de Inteligencia Artificial (IA) y personas con trabajos similares encuestados por Data & AI Leadership Exchange creen que el puesto de CDO es transitorio y que acabará desapareciendo.
Y mientras que casi el 48% de los encuestados afirma que el puesto de CDO es exitoso y está bien establecido, otro 48% cree que el puesto es incipiente, en evolución y, a menudo, una puerta giratoria. Casi el 5% de los encuestados afirma que el puesto de CDO ha sido un fracaso.
La nueva encuesta se hace eco de un informe reciente de Gartner que sugiere que los CDO y los directores de datos y análisis deben reinventarse en la era de la IA o arriesgarse a que sus responsabilidades sean asumidas por sus equipos de TI.
Varios factores parecen estar contribuyendo a la preocupación y la duda sobre la viabilidad a largo plazo del puesto de CDO, que comenzó a ganar importancia en 2008 y 2009 tras una crisis financiera mundial, afirma Randy Bean, asesor principal del Data & AI Leadership Exchange.
Cuando el cambio ya no es necesario
Muchos CDO ven su función principalmente como la de gurús de la gestión del cambio centrados en ayudar a las organizaciones a adoptar estrategias basadas en los datos y buenas prácticas de datos, afirma Bean, coautor de la encuesta. Sin embargo, un número creciente de organizaciones ha comenzado a ver el valor de los datos limpios y precisos en la era de la IA, y algunos CDO ven un futuro en el que ya no serán necesarios para defender las buenas prácticas de datos, añade.
Varias de las mayores empresas tecnológicas de EE. UU. no tienen puestos de CDO porque todos se centran en utilizar los datos para obtener una ventaja competitiva, afirma Bean, que anteriormente dirigía una empresa de asesoramiento de datos centrada en clientes de la lista Fortune 1000.
El papel del CDO consiste en “intentar que una organización, a partir de la forma en que ha operado en el pasado, tenga básicamente los datos en su ADN”, afirma Bean. “Una vez logrado esto, ¿es necesario que el puesto continúe? Esa es una de las preguntas que se debaten en muchas organizaciones”.
Además, cierta inquietud sobre el futuro del CDO está motivada por la incertidumbre sobre el impacto de la adopción de la IA en el puesto y el aumento del puesto de director de IA, que puede quitarle algunas de las responsabilidades del CDO, afirma Bean.
Solo el 51% de los encuestados afirma que el papel del CDO se entiende bien dentro de su organización, señala, mientras que alrededor del 35% cree que el papel no está evolucionando en una dirección positiva. Alrededor del 37% de los encuestados afirma que los CDO necesitan más apoyo de los ejecutivos de nivel C y de los gerentes de nivel medio.
Mientras tanto, más de la mitad de los encuestados afirma que la permanencia media de un CDO es inferior a tres años, y aproximadamente una cuarta parte afirma que es de dos años o menos.
Bean fue coautor de un informe a principios de 2024 que reveló que uno de los mayores retos de los CDO era conseguir que sus colegas de negocios entendieran su función.
Los líderes de datos siguen siendo necesarios
Bean cree que la mayoría de las organizaciones seguirán necesitando líderes de datos, ya se llamen director de datos, director de datos y análisis, director de análisis e información u otro título.
“La demanda de algún tipo de liderazgo en datos e inteligencia artificial no hará más que aumentar, pero la forma en que se manifieste, en términos de funciones y responsabilidades, evolucionará y cambiará”, afirma. “El puesto de CDO probablemente existirá durante un tiempo, simplemente porque las organizaciones tardarán en evolucionar hacia lo que sea que surja”.
Varios CDO o personas en puestos relacionados sostienen que el puesto es crucial en el entorno actual de TI, donde el éxito de la implementación de la IA depende de datos limpios y precisos.
“Yo considero que el papel del CDO es como el de un navegante durante la transición de la navegación celeste a la digital”, afirma Anil Inamdar, director global de Servicios de Datos del proveedor de almacenamiento NetApp Instaclustr. “El papel está claramente evolucionando, pero lo está haciendo porque los propios datos se están transformando”.
El hecho de que casi la mitad de todos los CDO crean que el papel está bien establecido es en realidad una señal positiva, añade. “Estamos llegando a un punto de inflexión en el que las organizaciones se están dando cuenta de que el liderazgo en materia de datos ya no se trata solo de gobernanza y gestión”, añade Inamdar. “Se trata de orquestar toda la cadena de suministro de datos en esta nueva era de los Datos 4.0”.
El papel del CDO se volverá integral a medida que crezca la adopción de la IA, añade Daniel Kearney, CTO y CDO de Sustainable Metal Cloud, un servicio de computación en la nube centrado en cargas de trabajo de IA.
“El rol probablemente permanecerá en la C-suite mientras los datos sean el diferenciador”, dice. “Los datos son importantes para las empresas modernas, y a medida que la IA evoluciona, es crucial contar con alguien que pueda gestionar, proteger y utilizar estratégicamente esos datos”.
Sin embargo, los CDO deben demostrar un valor medible, como la eficiencia operativa, nuevos ingresos procedentes de servicios basados en datos o una mejora del cumplimiento y la transparencia, afirma Kearney. “Estos resultados establecerán el CDO como un papel esencial en lugar de uno temporal”, añade.
Como muchos CDO, Kearney considera que el papel se encuentra en un estado de evolución, y los CDO necesitan la visión necesaria para traducir datos multimodales en valiosos conocimientos empresariales, afirma.
“Es fascinante ver cómo está cambiando para mantenerse al día con la explosión de datos que estamos experimentando”, dice. “Las organizaciones están experimentando un crecimiento exponencial en sus volúmenes, tipos y complejidad de datos. Los CDO deben adaptarse rápidamente no solo para gestionar los diversos tipos de datos, sino para aprovecharlos estratégicamente”.
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