Digital Infrastructure Summit, telón de fondo de las mejores prácticas empresariales para la infraestructura TI del mañana

El avance irrefrenable de la tecnología y el agitado compás de la innovación están obligando a las organizaciones a redefinir la infraestructura de TI sobre la que se apalanca el negocio. Así, a medida que las empresas no cesan en sus esfuerzos por mantenerse competitivas en un mercado cada vez más exigente, la tecnología se percibe como un activo clave para evitar caer en la irrelevancia. En este contexto, el liderazgo de los responsables de TI a la hora de definir una estrategia óptima que conjugue negocio, agilidad empresarial, eficiencia operativa y sostenibilidad en la misma ecuación es un must.  

Con el fin de tomar el pulso a los desafíos, necesidades y planes de acción de las organizaciones modernas en torno a la infraestructura tecnológica, CIO España (cabecera del grupo editorial Foundry) e IDC han celebrado el Digital Infrastructure Summit, una cita imperdonable para los líderes de la industria y expertos TI que persiguen aprovechar las tecnologías emergentes para siluetear el futuro de los negocios. 

Un vistazo al mercado 

Recién aterrizada desde Londres, Archana Venkatraman, directora de Investigación del área de Cloud Data Management en IDC Europa, ha sido la encargada de radiografiar el mercado. En concreto, la ejecutiva ha trasladado en exclusiva para los allí presentes el estado de la cuestión de las organizaciones, en particular de las españolas, en términos de modernización de la infraestructura; estrategias de inteligencia artificial (IA), inversiones y retos. “Hay una fuerte divergencia entre lo que está sucediendo a nivel macroeconómico y la inversión de las empresas en TI. Entre los próximos tres y cinco años, las expectativas de las organizaciones pasan por que sus productos y servicios digitales supongan alrededor del 50% de sus ingresos. Hay una gran oportunidad”. 

Afinando el foco, la directora de Investigación de la firma de análisis ha hecho hincapié en tres aspectos cruciales para las organizaciones en el corto y medio plazo. Por un lado, la reinvención del negocio impulsada por la IA, la resiliencia cibernética y una profunda transformación y modernización de la infraestructura de TI que de soporte a los objetivos de negocio. Al ser preguntadas sobre las áreas donde concentrarán sus esfuerzos e inversión este ejercicio, los resultados de las organizaciones son concluyentes: “La ciberresiliencia y la recuperación se alzaron como el área número uno en la que las organizaciones aumentarían su gasto en 2025 de forma mucho más significativa que nunca”.  

El reto para los próximos meses pasa, no obstante, por equilibrar en la balanza la modernización y la innovación con la ciberresiliencia y seguridad sin olvidar el presupuesto. En este contexto, Venkatraman ha afirmado que “los líderes digitales consideran la IA como una palanca para activar la innovación y la optimización de costes”. En este sentido IDC predice que el gasto en IA para 2025 crecerá un 35% en la región de EMEA encabezado por los sectores del retail, banca y servicios impulsados por IA con un gasto superior al 50%. Además, tal y como apuntaba la analista, en el apartado de buenas noticias destaca que la Unión Europea seguirá liderando la narrativa en torno a la regulación de IA y que el ecosistema startupero de IA continuará en expansión. 

Sin embargo, aseguraba Venkatraman, hay desafíos que encarar. “Vemos que las organizaciones están tan eufóricas con la IA que emprenden muchas pruebas de concepto (POC) para empezar, pero solo el 13% de dichas POC se llevarán a producción”. Entre las razones que motivan estos resultados la analista destacaba el ecosistema híbrido y diverso de tecnologías e infraestructuras disponibles, la fragmentación de los datos empresariales en silos y la falta de acceso a los mismos. En un entorno cada vez más digitalizado, los datos crecerán exponencialmente estimulados, en gran parte, por la nube y la IA generativa, algo que las organizaciones deberán estar preparadas para manejar. 

En este escenario, la conversación entre los CIO y los CTO encuentra un punto de unión en el retorno de la inversión (ROI). De hecho, según datos de la consultora, “el 60% de las organizaciones ya está hablando de costes y ROI”. Precisamente por ello irrumpen con auge nuevas disciplinas como las FinOps, algo “crucial” para tener control de la infraestructura y los costes que esta puede generar impactando directamente en el negocio. “Ahorrar dinero mediante la optimización puede suponer un aliciente para impulsar proyectos de IA”. 

En la esfera de la IA, retomaba Venkatraman, la regulación servirá de salvaguarda a la hora de operar en un entorno normativo complejo con unas políticas en constante cambio en torno a la privacidad y la seguridad, los datos y el uso de la tecnología. “El 40% de los presupuestos de IA están dedicados a convertirse en una compañía de IA responsable”, afirmaba la analista, quien sostenía que equilibrar el control y la velocidad a la hora de implantar iniciativas de IA en el seno de las organizaciones de forma “exitosa” pasa por una evaluación inicial, el desarrollo de una prueba de concepto, una producción limitada y una producción a escala como colofón final. 

Tal y como ha dejado entrever la analista al comienzo de la jornada sentando las bases de un discurso que ponencia a ponencia parecía respaldar sus datos, “la eficiencia, la sostenibilidad y el impacto de la IA generativa en la infraestructura TI” conforman las piedras angulares de las estrategias empresariales hoy en día. Así, con el punto de mira puesto en el futuro, la analista recapitulaba: “La alineación de los resultados empresariales debe ser la máxima prioridad; la flexibilidad de la infraestructura es imprescindible para el acto de equilibrio; una sólida estrategia de datos sienta las bases para el éxito; la movilidad de los datos y las cargas de trabajo pueden determinar la velocidad”. 

Un caso de éxito ‘ganador’ 

Toda innovación tecnológica empresarial implica repensar y reinventar la forma de hacer las cosas, los procesos corporativos. Este era el desafío al que se enfrentaba Sacyr, el gigante global del negocio de las concesiones, la construcción y el desarrollo de infraestructuras, que opera en más de una veintena de países y está conformado por toda una amalgama de empresas. La organización aspiraba a mejorar la gestión de sus proyectos de construcción y para ello afrontó la implantación de GeOS, una iniciativa en principio ligada solo a la gestión de obras, pero que ha acabado por expandirse a otras áreas de la compañía. Un proyecto para el que ha sido clave disponer de una potente infraestructura digital como base.  

Sobre GeOS, el proyecto premiado en la categoría de Infraestructura Digital y Cloud de los últimos CIO 100 Awards, los pormenores de la implantación, sus ventajas y futuro ha hablado durante la cumbre Mário Apolinário, director de Gestión de Demanda de IT y Business Partner del área de Construcción en Sacyr. “Teníamos implantada una tecnología muy antigua” en el core del negocio, arrancaba sobre las tablas Apolinário. En España, en particular, contaban con una solución diferente a la implementada en otros países que, además, ya sufría los estragos de la edad.  

“Con más de 200 proyectos desplegados en todo el mundo y diversas soluciones implantadas, teníamos dificultades a la hora de consolidar la información y tener una visibilidad holística de lo que estaba ocurriendo en la obra y en las diferentes iniciativas”. Como consecuencia, explicaba el ejecutivo, “construimos una aplicación que nos ayudara a consolidar la información y nos permitiera tener una visibilidad integral desde cualquier parte del mundo”. Así nació GeOS. “Hemos construido una solución centralizada en la nube para lograr un acceso a la información de manera global, no tenerla que pedir localmente”. 

El desafío con mayúsculas recaía en la resistencia al cambio y su gestión. “Con este sistema común hemos implantado una forma de trabajar estándar” que rompía con el saber hacer ya desarrollado durante años en los distintos países y sus procedimientos afianzados. “La resistencia al cambio, la gestión de la misma y la adaptación cultural a cada uno de los países ha sido un reto; no todos cuentan con el mismo nivel de madurez tecnológicamente hablando”.  

A pesar de ello, la iniciativa que fue alumbrada cuatro años atrás ha logrado arañar el éxito. “El business case era fácil, teníamos 200 obras fuera de España con 200 servidores. Hemos realojado todo eso, tenemos más seguridad, más visibilidad, un acceso más securizado y fácil. La gestión de costes del proyecto ha sido positiva y la escalabilidad de la solución ha sido una realidad. Los costes no se han disparado, que es uno de los grandes problemas de la nube”. En definitiva, insistía Apolinário, “con este proyecto hemos logrado tener la información a mano de la obra, el próximo paso consiste en usarla y explotarla a partir de la IA para extraer el máximo valor y tomar decisiones informadas”. 

Navegando por el futuro de la infraestructura digital: de la teoría a la práctica 

La integración de nuevos sistemas en las entrañas de una compañía puede ser complicado. Precisamente sobre esto ha girado la conversación en la mesa redonda Navegando por el futuro de la infraestructura digital, un debate a cinco voces moderado por Len Padilla, director de Investigación senior del área de European Networking and Life-Cycle Services en IDC Europa. Así, a la hora de integrar la IA en los sistemas e infraestructura de las organizaciones, Luis Ángel García, consultor preventa de Beta Systems, ponía el foco en la exactitud y fiabilidad de las respuestas que arroja la IA en la actualidad; “tenemos que invertir mucho en que produzca resultados más perfectos”. En este sentido, insistía, medir es clave. “Tenemos que medir con mejores parámetros para lograr un coste más eficiente y una seguridad más aceptada”.  

Por su parte, Xabier Muruaga, responsable de AI Center en Iberdrola, ahondaba en la estrategia de la energética en torno a la IA: “Hemos decidido centralizar la práctica de IA, especialmente de la IA generativa. Para ello hemos creado plataformas seguras y robustas capaces de agilizar el time to market”. En el apartado relacionado con los datos, el portavoz también hacia énfasis en el análisis de datos y los retos en términos de gobernanza. Esto, apuntaba, ha dado como resultado un escenario complejo en torno a la gestión del cambio cultural y la incorporación de nuevas habilidades y perfiles en el departamento de TI. 

En el caso de Guillermo Grotz, arquitecto de soluciones cloud en ACKstorm, su empresa cuenta con un enfoque “AI first de mejores prácticas, algo que implantamos desde la nube”. En materia de gobernanza, el ejecutivo hacía hincapié en el desarrollo de FinOps, “es importante entender que todos los proyectos pueden ser exitosos siempre que cumplan con el ROI. Con cada paso adelante buscamos tener la certeza de que se ha dado con el menor presupuesto posible”. Así optaron por implantar una metodología que ya les funcionó en la nube, “definimos un stack tecnológico de infraestructura fijo que cubre el 80% de los casos de uso que desarrollamos”, un básico a la hora de conjugar innovación y cuenta de resultados. 

Para Ángel Ramos Moreno, arquitecto cloud en DoiT, “la innovación es iteración, cuanto más rápido seas capaz de moverte, más adaptativo vas a ser a las necesidades del negocio”. En este sentido insistía en que obtener un ROI óptimo no solo se trata de optimizar costes, “sino de revisar las arquitecturas, de adaptarte a la gestión de la demanda. Al final lo que intentamos trabajar con nuestros clientes son nociones de software economics, hacerles entender que la arquitectura que elijas impacta en el negocio. Los equipos técnicos tienen que estar al servicio de negocio, la tecnología sirve a ese propósito”, defendía. 

En materia de cumplimiento y gestión del shadow IT, Antonio Cobos González, CTO de OHLA Group, incidía en una política de uso responsable. “A modo de mitigación se publicó una normativa interna aplicada al despliegue y uso de la IA generativa. Somos conscientes de que no se pueden poner puertas al campo, pero intentamos concienciar sobre la tecnología en la sombra y la shadow AI, tener una ventanilla abierta para levantar nuevas herramientas de forma segura y gobernable que ayuden a los equipos a desarrollar su trabajo”. 

IA industrial, una aproximación diferencial 

En el ecuador de la jornada, sobre las tablas, Gonzalo Valle, director preventa en IFS Iberia, puso de relieve la aproximación “diferencial” de la compañía en materia de IA. “El enfoque de IFS es un tanto diferente a la de otros fabricantes de software, no es de carácter general, sino que se trata de una IA industrial”. Lo que hacen, en palabras del portavoz, es desarrollar soluciones industriales en cuyos procesos se embebe la IA para resolver cosas operativas, de generación, de detección de anomalías… Así el usuario la tiene lista para usar. Y cómo lo ejecutan, se preguntarán. Pues bien, respondía Valle, “buscamos que sea fácil de adoptar, de usar y que genere valor en poco tiempo”. 

Por ejemplo, ilustraba, “más del 80% de las empresas están luchando contra la falta de cantidad o calidad de los datos. Nosotros les presentamos una una plataforma que usa servicios de IA propios y de terceros que va a tener incluida la gestión de los datos que va a dar servicio a los casos de uso de IA que están embebidos en esos procesos industriales”. Además, incidía, contemplan diferentes clases de IA industrial: generación de contenido, pronóstico y simulación, recomendación, optimización, conocimiento contextual… “Soluciones concretas para cada área industrial y para casos generales, incluidos los de operación”. Lo llevan a cabo con una solución sin compartir los datos. Además, “creemos que la IA ha de ser explicable; es decir, que no sea una caja negra, que tú puedas saber por qué el sistema te ha dado ese resultado. Para garantizar esto contamos con un framework de gobernanza en el cual se puede ver y gestionar cada aspecto de la IA”. 

Una infraestructura inteligente de datos como base del contexto tecnológico actual 

En el escenario actual, las organizaciones necesitan una “infraestructura inteligente de datos” y esta es precisamente la propuesta en la que centra su estrategia la empresa de almacenamiento NetApp, como explicó Jaime Balañá, director técnico de la compañía en Iberia. 

Tras recalcar el elevado retorno de inversión que proporciona la IA generativa y el lógico interés que las organizaciones muestran por esta tecnología –“el 50% de empresas reconocen estar desarrollando proyectos de este tipo y otro 50% lo emplean, en concreto, para sus implantaciones de nube”– Balañá reconoció que esta tecnología “no es fácil de implementar y conlleeva riesgos y retos”. 

Los sesgos y no disponer de datos con la calidad apropiada, afirmó el experto, pueden derivar en el desarrollo de productos de IA inadecuados. Por otro lado, añadió, “hay que tener en cuenta los aspectos relacionados con la privacidad, la protección de datos y la regulación, porque cada vez usamos datos más sensibles para generar algoritmos pensados en extraer valor de la información”. 

“En una empresa como NetApp, un fabricante de sistemas de almacenamiento y gestión de datos, sabemos que, sin una infraestructura de datos apropiada, los proyectos de los clientes no llegan a buen puerto. Es más, en la actualidad, muchos proyectos de IA no llegan a producción y esta realidad está muy relacionada con los datos”. La propuesta de la multinacional es, indicó el experto, una infraestructura inteligente de datos basada en un almacenamiento unificado que se pueda integrar en una plataforma de datos estructurados y no estructurados y alrededor de la que giran otros servicios relacionados con la seguridad y la sostenibilidad, entre otros. 

¿Cómo hacer que una infraestructura inteligente de datos aproveche la IA? Las claves para el éxito, según Balañá, son una correcta preparación de los datos, llevar la IA a los datos, disponer de una infraestructura que permita escalar los proyectos, contar un una protección de los datos y optimizar los recursos. 

“Los datos dan acceso al conocimiento y este es poder, pero el verdadero poder es que la infraestructura pueda gestionar todos estos datos”, concluyó.  Un aspecto esencial en un contexto de auge de una tecnología, como la IA, cuyo impacto, afirmó, “será similar al que la imprenta tuvo en su día acelerando el conocimiento como nunca antes”. 

Pulso a la protección del panorama digital  

Luis Fernandes, gerente senior de investigación del área de Infraestructura en IDC Europa, moderó un debate centrado en la ciberseguridad y la protección del dato en el que participaron Manuel Rodríguez Gómez, director de Tecnología y Procesos de Agroseguro, Miguel Ángel González-Gallego García-Muñoz, CIO y CISO global de ImesApi Group, y Francisco Zarallo, especialista en ciberseguridad empresarial de Akamai Technologies. 

El portavoz de Akamai arrancó la mesa redonda exponiendo la preocupación de la compañía ante un escenario de “enorme riesgo” para las compañías. “En general, las empresas no controlan todos los activos que tienen desplegados en su infraestructura digital; tienen una gran variedad de infraestructuras (en cloud, en sus centros de datos, etc.) pero no disponen de las medidas de seguridad adecuadas. Esto puede ser un vector de entrada estratégico para los ciberdelincuentes”. 

En Akamai, expuso, abogan por que las empresas cuenten con la máxima visibilidad de su infraestructura e incrementen su ciberseguridad. De ahí, explicó, que la tecnológica haya lanzado en los últimos años soluciones que respondan a esta necesidad. “Permiten ver en tiempo real los activos de nuestra infraestructura y conocer qué cargas de trabajo son interesantes para el negocio. Además, en un momento de ‘apificación’ en el software de los clientes, también contamos con una solución de securidad de API”. 

Por su parte, Miguel Ángel González-Gallego (ImesApi Group) recordó el quinto aniversario desde que se produjo la pandemia de la Covid que llevó a que, en la actualidad, “los usuarios se conecten a los sistemas de  trabajo desde cualquier lugar y plataforma”. ”Fue un punto de ruptura empresarial que, afortunadamente, nosotros teníamos en ese momento controlado”, añadió, recalcando la necesidad de tener visibilidad de todos los activos de la organización, estando el 50% en una infraestructura on premise  y el 50% restante en la nube. 

“En seguridad, no se puede proteger lo que no se conoce. Es fundamental conocer lo que ocurre en la red de tu infraestructura”, señaló Manuel Rodríguez Gómez, de Agroseguro. 

El portavoz de la aseguradora desveló que su compañía ya está utilizando inteligencia artificial para distinguir entre toda la información que les llega cuál es realmente fraudulenta. “También usamos herramientas de monitorización tipo SIEM (soluciones que ayudan a las organizaciones a detectar y analizar amenazas y responder a ellas antes de que afecten a las operaciones del negocio) que combinamos con otros servicios de detección de amenazas que integran la ciberinteligencia”. 

Durante el debate, se hizo especial hincapié a la importancia del factor humano como la parte más débil de la cadena de seguridad, sobre todo en la actualidad con el auge de la IA y los ‘deeepfakes’. “Hay que trabajar en la gestión del cambio, que el usuario entienda los riesgos y los sepa identificar para poder mitigarlos”, afirmó Miguel Ángel González-Gallego (ImesApi Group). 

“Todas las empresas deben trabajar en la concienciación sobre la ciberseguridad y en crear una cultura asociada, pero el problema es que a veces se olvidan”, subrayó Francisco Zarallo (Akamai). Lo mejor, continuó, “es concebir la seguridad desde un punto de vista pesimista, ponerse en el peor escenario”, añadió, describiendo algunas herramientas que propone la compañía que permiten segmentar la red y evitar la filtración de datos. 

“Incluir la seguridad por diseño en todos los desarrollos que se hacen es clave”, apuntó el portavoz de Agroseguro, que recalcó la importancia de que el área de ciberseguridad logre el equilibrio entre “el cumplimiento y la operatividad” y que sus propuestas no sean vistas por las áreas de negocio como una carga sino como  una mejora. 

El debate se cerró con unas reflexiones sobre la “necesaria” regulación en ciberseguridad. “Hay que cambiar la actitud ante la normativa en ciberseguridad porque esta  viene para ayudar”, apuntó el directivo de Agroseguro, que afirmó que su empresa ya estaba preparada para los requerimientos de la normativa europea DORA antes de su aprobación. “No hay que olvidar nunca que una empresa segura es una empresa eficiente y confiable, en definitiva, una empresa competitiva”, apostilló.  

Además, concluyó el mismo experto, “es necesario incluir el riesgo geopolítico en la estrategia de infraestructura, dado que puede afectar al negocio de forma significativa”. 

La IA y las tecnologías emergentes, a examen 

El evento concluyó con una sesión centrada en casos reales, conducida por Fernando Muñoz, director de CIO Executive Council (Foundry), y en la que participaron Víctor Cuervo, director de Arquitectura del Banco Sabadell; Joan Barceló, CIO corporativo de W2M; Sergio Hernández Mancebo, responsable de ingeniería de Nationale-Nederlanden; y Óscar Monrio, CIO de CHC Energía.  

Monrio (CHC Energía) arrancó fuerte la conversación: “En el auge de la IA hay mucho más ruido que realidad, aunque es cierto que tendrá un impacto grande porque llega de la mano de la eclosión de otras tecnologías”. Explicó, en todo caso, que la compañía está trabajando en modelos predictivos y en algorítmica para la gestión de las redes eléctricas; también en la aplicación de la IA para la mejora de la seguridad. Apuntó, además, que para acometer este tipo de proyectos es necesario disponer de un modelo estructurado de datos: “Las empresas que tengan un modelo estructurado de datos lo tendrán más sencillo que aquellas que no”. 

“La IA nos ha atropellado como lo hizo cloud en su momento”, espetó Sergio Hernández, de Nationale-Nederlanden, “aunque no hay que olvidar que esta tecnología lleva más de 50 años con nosotros”, añadió, reconociendo que la democratización que se ha producido de ésta con el auge de los motores generativos ha sido determinante para el impulso que está experimentando actualmente en el mercado. “No hay que ser negacionistas: el 70% de personas ya la usan”, señaló. 

Hernández subrayó que el gran reto es cómo se va a incluir la IA generativa en las organizaciones. “Hoy nadie la pone en los procesos críticos. El salto se producirá cuando se adopte la automatización de estos procesos con la IA, pero esto no es seguro aún”. “Nosotros, que estamos muy transformados digitalmente, estamos invirtiendo mucho en la captación de datos, aunque aún tenemos que avanzar en la parte de soluciones”, indicó. 

“Yo diría que la IA está presente desde hace siglos, podemos remontarnos al guardián de Creta”, bromeó por su parte Joan Barceló (W2M), haciendo referencia al autómata gigante hecho de bronce que protegía a la isla de invasores”. Desde luego, nosotros, que trabajamos en el sector de los viajes y que ya apuntamos a una facturación de 3.200 millones de euros, cuando hablamos de IA, tenemos un punto de vista diferente”. 

Barceló recalcó, de hecho, que, para la compañía, “las soluciones con IA embebida son un riesgo. Por lo que sí hemos apostado es por la automatización inteligente porque sí queremos eficientar y automatizar procesos; ya tenemos casos de uso. De todas formas, antes de implantar nada hay que ver qué necesidad tiene el área de negocio”. 

Víctor Cuervo, de Banco Sabadell, sí reconoció que su compañía está apostando por todo tipo de IA, “tanto la tradicional como la de nueva generación”. “Ya tenemos cinco aplicaciones en producción con IA”, desveló, argumentando que, con la capacidad de procesamiento de datos masivos que existe en la actualidad, es lógico que la IA esté en primera línea de interés. “No obstante, antes de implementarla hay que revisitar los procesos y analizar las necesidades que tienen las áreas de negocio”, sentenció.