Así es el piloto que compara mediante IA generativa ofertas de proveedores en licitaciones

Carreras Grupo Logístico e IBM, en colaboración con Seidor, han desarrollado un proyecto piloto para comparar automáticamente ofertas de proveedores en licitaciones mediante el uso de inteligencia artificial (IA) generativa. Gracias a esta herramienta de carácter innovador que integra las últimas funcionalidades de IA, el operador logístico ha logrado aumentar la eficiencia del análisis comparativo y mejora la toma de decisiones estratégicas.

Según se ha dado a conocer, el proyecto está destinado al área de compras de Carreras, la cual, alineada con el plan de transformación digital de la compañía, trabaja en una búsqueda constante de renovación y actualización de sus procesos y sistemas. En este caso, el proyecto piloto ha consistido en el desarrollo de una herramienta que facilita la comparativa de ofertas de proveedores mediante IA generativa.

En concreto, Seidor, como partner estratégico de IBM en el proyecto, ha colaborado en la implementación y personalización de la solución. Además, las tres compañías han utilizado la metodología colaborativa del equipo de IBM Client Engineering, logrando que la herramienta se adaptara a las necesidades específicas de la división para la que fue concebida.

A fondo

La solución aborda desafíos como la heterogeneidad de los formatos de las ofertas y el elevado volumen de documentos que recibe Carreras durante los procesos de licitación. Utilizando las capacidades de watsonx.ai, la herramienta analiza los pliegos de condiciones mediante un entendimiento avanzado del lenguaje natural; es decir, la IA es capaz de interpretar el texto de manera similar a como lo haría una persona. Con esta capacidad, genera preguntas clave que deben estar respondidas en las ofertas recibidas y verifica automáticamente si cumplen con los requisitos establecidos.

Posteriormente, evalúa cada propuesta en función de su grado de cumplimiento, otorgando puntuaciones cuantitativas desglosadas por requisito y facilitando una comparación clara y estructurada. Este enfoque optimiza los tiempos de análisis, estandariza el proceso y reduce los sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos y homogéneos.

Este proyecto forma parte de una estrategia del operador logístico por aplicar la IA en distintos procesos de su operativa con el fin de mejorar la productividad en la programación o en TBO, el sistema de gestión de Carreras Grupo Logístico. Los objetivos perseguidos consisten en mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y aumentar la satisfacción del usuario.