지난 6월에 출시한 디노도 플랫폼 9는 AI 기반 자연어 쿼리와 검색 증강 생성(RAG) 을 지원하고 데이터 관리에 지능형 데이터 배포를 도입하여 생성형 AI 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 통찰을 얻을 수 있도록 했다. 디노도 플랫폼 9.1은 시맨틱 계층을 활용하여 데이터 엔지니어링 작업을 자동화하고 AI 기반의 디노도 어시스턴트(Denodo Assistant)를 통해 데이터 분석가와 비즈니스 사용자에게 상황에 맞는 인사이트와 데이터 추천 서비스를 제공한다.
디노도 어시스턴트에서 제공하는 주요 기능은 다음과 같다.
- 쿼리 마법사 추천: 디노도 플랫폼 9의 자연어 쿼리 기능을 바탕으로 쿼리 생성의 각 단계별 안내를 통해 사용자의 기술 수준에 상관없이 쿼리를 쉽고 정확하게 작성할 수 있도록 해준다.
- 쿼리 자동 완성: 상황에 맞는 제안을 제공하여 보다 효율적으로 쿼리를 작성할 수 있도록 도와준다.
- 데이터 준비 마법사: 데이터 팀의 도움 없이도 데이터 프로덕트를 다양한 이용 목적에 맞게 신속하게 만들 수 있다.
- 데이터 뷰와 테이블 컬럼 설명 생성: 데이터 뷰와 테이블 컬럼에 대해 비즈니스적으로 의미가 통하는 설명을 자동으로 생성하여 데이터 자산을 더 쉽게 만들고 이해할 수 있도록 해준다.
- 텍스트 기반 비정형 데이터 정제: 텍스트 자동 요약 및 분류, 데이터 개체 식별 및 추출, 감정 분석, 민감한 데이터 식별 및 삭제, LLM을 사용한 텍스트 번역 등을 단일 함수 호출로 모두 수행한다.
디노도 플랫폼 9.1에는 검색 증강 생성(RAG) 구현과 AI 애플리케이션 및 에이전트 개발을 가속화하는 오픈 소스 툴킷인 디노도 AI SDK가 포함되어 있다. 디노도 AI SDK는 정형, 비정형 데이터를 생성형 AI 모델에 통합하는 작업을 간소화하여 답변의 정확도를 높이고 성능을 향상시킨다.
디노도 AI SDK 주요 기능은 다음과 같다.
- API제공과 재사용 가능한 컴포넌트는 데이터 소스로부터 실시간 데이터를 LLM에 제공하는 프로세스를 간소화한다.
- RESTful 데이터 API는 RAG 기반 AI 에이전트 개발을 위해 설계되었고 낮은 수준의 데이터 API와 오케스트레이션 로직을 추상화하며 임베디드 애플리케이션 API 및 벡터 데이터베이스와의 통합을 용이하게 한다.
- 세션 수준 보안으로 RAG 기반 AI 에이전트가 데이터 프라이버시와 보안 요구 조건을 충족하도록 한다.
- 유연한 통합 옵션으로 개발자가 특정 환경에 맞게 AI 솔루션을 패키지화하여 제공할 수 있으므로 개발과 배포 속도를 높여준다.
- RAG 애플리케이션 샘플과 튜토리얼을 통해AI 개발자는 RAG 기반 개발을 빠르게 시작할 수 있다.
디노도의 최고기술책임자인 알베르토는 “AI로부터 원하는 비즈니스 가치를 얻기 위해 어려움을 겪는 기업을 위해, 디노도는 RAG지원과 이번에 새롭게 출시한 AI SDK를 통해 문제점을 함께 해결하려고 노력하고 있다”라며 “AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 AI SDK는 오픈소스이므로 더 많은 개발자가 AI 애플리케이션 개발에서 서로 공정하게 경쟁할 수 있을 것이다”라고 전했다.
데노도 플랫폼 9.1은 AI 기능 강화와 더불어 데이터 레이크하우스를 비롯한 다양한 데이터 플랫폼의 성능을 보완했다. 아이스버그 지원을 통해 스키마 확인과 시간 여행 기능을 제공하여 비 기술직 사용자도 대규모 데이터셋을 손쉽게 관리하고 쿼리할 수 있게 됐다. 또한 마이크로소프트 패브릭과 원레이크를 지원해 델타 테이블 운용이 가능해졌고, 마이크로소프트 패브릭 데이터 웨어하우스와의 연동으로 클라우드 환경에서의 데이터 통합이 간편해졌다. 여기에 고성능 데이터 전송용 어로우 플라이트 SQL을 도입해 클라우드 데이터 웨어하우스와 레이크하우스의 쿼리 성능을 향상시켰다.
아파치 라이선스에서 무료로 배포되는 디노도 AI SDK는 현재 디노도 고객에게 제공되고 있다. 조만간 깃허브에서 사용할 수 있게 될 예정이며, 무료 체험 버전인 디노도 익스프레스(Denodo Express)에도 패키지로 제공될 것이다.
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Source: IT Strategy