Profesionales de TI: un tercio de los proyectos de IA son sólo un espectáculo

A medida que las organizaciones se apresuran a poner en marcha proyectos de inteligencia artificial (IA), muchos profesionales de TI no están convencidos del valor de estos primeros esfuerzos.

Un 36% de los profesionales de TI encuestados por Dice.com cree que el objetivo principal de muchos proyectos de IA en los que han trabajado es mostrar a los inversores, miembros del consejo de administración o partes interesadas externas que la empresa está haciendo algo con la IA.

Para ser justos, algo más de la mitad de los profesionales de TI afirman que los proyectos de IA de sus organizaciones son estratégicamente importantes. Aun así, es un problema que los trabajadores de TI crean que los proyectos de TI de sus empresas son sólo un espectáculo, dicen algunos líderes del campo.

Y no se trata sólo de un problema de percepción por parte de los empleados, afirma Sriram Nagaswamy, vicepresidente ejecutivo de Tecnología del proveedor de plataformas de visibilidad de la cadena de suministro FourKites. Nagaswamy ha sido testigo de cómo varias organizaciones lanzaban proyectos de IA simplemente para impresionar a los miembros del consejo de administración o a los inversores.

“Esta tendencia es preocupante”, afirma. “Es poco probable que los proyectos de IA sin objetivos claros o resultados medibles aporten un valor real. A menudo están mal planificados y ejecutados, por lo que es difícil demostrar su valía”.

Lanzar proyectos de IA para el espectáculo puede generar dudas sobre la tecnología, a pesar de que la IA tiene un gran potencial en la gestión de la cadena de suministro y otras áreas, añade.

“Esto puede conducir a un ciclo peligroso en el que los responsables de la toma de decisiones se vuelvan escépticos sobre el potencial de la IA, reduciendo la inversión futura”, afirma Nagaswamy. “El impacto a largo plazo es aún más preocupante: las empresas corren el riesgo de quedarse rezagadas con respecto a los competidores que están implantando la IA de forma estratégica. Sus equipos se pierden experiencias de aprendizaje cruciales, dejándolos mal equipados para manejar verdaderos despliegues de IA en el futuro”.

Malentendiendo la IA

Una gran parte del problema es la falta de comprensión de las capacidades de la IA, añade Matt Rosen, CEO de la consultora digital Allata. En muchos casos, los miembros del consejo de administración, los inversores o los ejecutivos impulsan proyectos para los que la IA no está preparada.

“No hay líderes empresariales, ni siquiera líderes de TI, que tomen algunas clases básicas de IA”, dice. “Hay algunos malentendidos fundamentales sobre qué problemas resuelve la IA, y tiene que haber una curiosidad y un aprendizaje continuos, no solo por parte de los profesionales de TI, sino de los líderes de TI y luego de los ejecutivos de negocios que esperan que se entreguen soluciones tecnológicas”.

En algunos casos, la confusión sobre la IA puede llevar a expectativas infladas sobre las capacidades de la tecnología, mientras que en otros casos, los líderes corporativos impulsan proyectos de IA cuando una solución mucho más simple resolvería el problema, dice Rosen.

“Dicen: ‘Ve a hacer esto con IA’, y no encaja en absoluto”, añade. “Probablemente puedas resolver eso con un bot RPA, o probablemente puedas resolverlo con algún código personalizado”.

Cuando los miembros ejecutivos o de la junta directiva impulsan proyectos de IA mal planificados, puede conducir a varios problemas, incluida la exposición de datos y la pérdida de confianza de los clientes, agrega Monica Landen, CIO y CISO en el proveedor de soluciones de riesgo y cumplimiento Diligent.

“Para garantizar que la IA esté alineada con los objetivos estratégicos y preparada para ofrecer un impacto medible a los clientes y las partes interesadas, los ejecutivos y las juntas deben priorizar la educación en torno a la IA”, dice. “Al construir la comprensión del liderazgo sobre la IA y la ética, pueden ayudar a evitar invertir en iniciativas de bajo valor o fomentar percepciones engañosas”.

Los CIO y CAIO pueden ayudar con los esfuerzos de educación de IA y presionar para el despliegue ético de la tecnología, agrega Landen. “Esto empodera a los líderes para centrarse en iniciativas que ofrecen un valor empresarial real, como mejorar la eficiencia operativa, mejorar las experiencias de los clientes e impulsar la innovación”, añade.

En busca de inspiración

Al igual que Landon, Rosen de Allata ha visto cómo las organizaciones luchan por encontrar proyectos de IA específicos. Muchos de los clientes de la empresa tienen dudas sobre qué proyectos de IA deberían poner en marcha, afirma.

Rosen observa mucha experimentación sin un sentido claro de la dirección por parte de empresas que no tienen una idea clara de qué proyectos de IA se ajustarán a sus necesidades empresariales. El miedo a perderse algo es real.

Aunque permitir que los empleados experimenten con la IA tiene cierto valor, lanzar proyectos mal planificados puede acarrear varios problemas, como costes innecesarios, una mala asignación de los recursos de los empleados y el abandono de éstos, afirma.

El enfoque disperso “incurre en importantes costes de oportunidad al perderse el desarrollo de soluciones de IA con potencial transformador, y puede afectar negativamente a la moral de los empleados, lo que lleva a la desvinculación entre los profesionales que buscan un trabajo significativo”, añade Rosen. “Los proyectos de IA deben alinearse con los objetivos empresariales genuinos y centrarse en ofrecer resultados medibles que respalden los objetivos estratégicos a largo plazo”.

Rosen aconseja que las organizaciones que experimentan con la IA comiencen con una hoja de ruta, incluidos los guardarraíles para empleados y departamentos.

“Las empresas que están ganando son las que realmente están buscando lo que llamamos verdaderos casos de negocios”, dice Rosen. “Hay algo convincente en el valor de negocio que les va a dar un retorno y luego realmente ayudarles a averiguar cuál es la mejor manera de desplegar eso, con qué conjunto de datos, con qué gobierno, con qué modelo”.

No obstante, Rosen anima a experimentar con la IA para que los empleados se familiaricen con la tecnología y se planteen posibles usos.

Para las organizaciones también tiene valor lanzar POC, aunque al final no funcionen, añade Michael Umansky, CEO y cofundador de SmythOS, que ayuda a los clientes a crear agentes de IA. Algunos proyectos de IA pueden desecharse, pero el gran riesgo para muchas organizaciones es no adoptar la IA, afirma.

“Ya no se puede volver a poner la pasta de dientes en el tubo”, defiende. “Esto está ocurriendo. Las empresas tienen que adoptarlo”.

La IA avanza tan rápido que es difícil seguirle el ritmo, añade. No hacer nada significa arriesgarse a quedarse atrás.

“Realmente creo que la gran mayoría de las empresas grandes y pequeñas están tratando de entenderlo”, dice. “Intentan reciclar a su personal y comprender los problemas de los datos. Están tratando de entender dónde van a obtener la mayor mejora de este tipo de tecnología”.