AI 에이전트는 왜 RAG가 필요한가…장기 기억이 만드는 성능 차이

AI 에이전트는 작업과 관련된 맥락 정보를 많이 확보할수록 더 뛰어난 성능을 발휘한다. 하지만 에이전트의 메모리에는 한계가 있다. 에이전트가 기반으로 하는 대규모 언어 모델(LLM)은 상태를 유지하지 않는(stateless) 구조이기 때문이다. 메모리가 한계에 이르면 에이전트는 오류를 일으키거나 응답이 멈추고, 사실과 다른 내용을 생성하기도 한다. 메모리를 잘라내거나 압축하는 기법으로 이를 어느 정도 보완할 수는 있지만, 근본적인 해결책은 아니다. 이…

La IA salta al terreno de juego en el Mundial

La Copa Mundial de la FIFA es, posiblemente, la mayor oportunidad publicitaria jamás concebida. Al menos 2.800 millones de personas vieron alguna parte del Mundial de Catar 2022. Y este año se espera que esa cifra alcance al menos los 6.000 millones. Sin embargo, estos números palidecen frente a la enorme cantidad de dinero invertida…

SAP, AI 조직 CEO 직속으로 재편…제품·엔지니어링 총괄 체계 개편

SAP가 AI 중심 기업으로의 전환을 가속하기 위해 올해 들어 두 번째 경영진 조직 개편에 나섰다. 첫 번째 개편은 지난 3월 이뤄졌다. SAP는 고객 성공(Customer Success) 조직과 고객 서비스 및 딜리버리(Customer Services and Delivery) 조직을 통합해 ‘고객 가치 그룹(Customer Value Group)’을 신설했다. 이를 통해 영업, 구축, 서비스, 기술지원 등 고객 관련 기능을 고객 서비스 및 딜리버리…

AI 비용, 생각보다 깊이 숨어 있다…벤더 계약부터 사업부 예산까지

AI 도입이 빠르고 광범위하게 확산되면서, 많은 CIO는 조직이 AI에 실제로 얼마나 많은 비용을 지출하고 있는지 제대로 파악하지 못하고 있다. 컨설팅 기업 프로티비티(Protiviti)의 ‘2026 AI 펄스 서베이(2026 AI Pulse Survey)’에 따르면, 기업의 약 3분의 2는 직원이 적절한 관리·감독 없이 AI를 사용한 적이 있다고 답했다. 또한 대기업의 절반 가까이는 직원들이 어떤 AI 도구를 사용하고 있는지 완전히 파악하지…

What Meta, Oracle moves say about data center economics

Hyperscalers continue to invest astronomical amounts in data infrastructure for AI workloads, even as they concede that the massive projects may not pan out as planned. Oracle, for instance, detailed in its latest 10-K report to the US Securities and Exchange Commission (SEC) all of the ways that these investments could be adversely impacted, potentially…