FC Bayern dribbles into the cloud with SAP

With more than 432,000 members, FC Bayern Munich is the second-largest sports club in the world, just behind Sporting Lisbon. FC Bayern Munich AG, the company responsible for professional football, also ranks among the top clubs in terms of revenue. In the Deloitte Football Money League ranking, FC Bayern took third place in the 2024/25…

The 3 ways technology leaders make a lasting impact

So you want to be a technology leader? You excelled as an individual contributor, conquered every technical challenge thrown your way and advanced to the top of your career ladder. The next logical step seems obvious: management. Be careful what you wish for. Many of us, me included, have pursued leadership roles after early-career success.…

IBM Z에 Arm 얹는다…클라우드 이전 어려운 워크로드 겨냥

IBM과 Arm이 IBM과 Arm 기반 워크로드를 모두 실행할 수 있는 하드웨어를 공동 개발하겠다고 발표했다. 이를 통해 Arm 소프트웨어를 IBM 메인프레임에서 구동할 수 있도록 한다는 계획이다. IBM은 지난 2일 보도자료를 통해 양사가 세 가지 분야에 집중할 예정이라고 밝혔다. 우선 Arm 소프트웨어가 IBM 플랫폼에서 실행될 수 있도록 가상화 도구를 구축한다. 또한 규제 산업이 요구하는 보안 및 데이터…

하이퍼스케일러 ‘투자 경쟁’ 본격화…AI 인프라 투자 1조 달러 시대 눈앞

델오로 그룹(Dell’Oro Group)에 따르면 지난해 데이터센터 자본지출은 전년 대비 57% 증가한 7,260억 달러를 기록했다. 이는 델오로가 해당 통계를 집계하기 시작한 2014년 이후 가장 빠른 성장 속도다. 2026년 역시 50%를 웃도는 성장률이 예상되며, 이에 따라 올해 데이터센터 자본지출은 1조 달러를 넘어설 전망이다. 불과 1년 전만 해도 델오로는 이 같은 이정표에 2029년에 도달할 것으로 예상했다. 델오로 애널리스트…

토큰 비용이 연봉 넘는 시대 온다?···AI 에이전트 과금 폭증에 IT 업계 경고

적절한 통제가 이뤄지지 않을 경우 AI 에이전트 비용이 산출물의 가치보다 더 커질 수 있다고 팟캐스트 ‘올인(All In)’ 공동 진행자 제이슨 칼라카니스와 차마스 팔리하피티야는 지적했다. 올인은 미국의 비즈니스·기술 분야를 다루는 팟캐스트로, 벤처 투자자 출신 IT 전문가들이 참여해 운영하는 프로그램이다. 최근 한 에피소드에서 오랜 기술 투자자인 칼라카니스는 자신이 속한 조직에서 클로드 API를 사용하는 과정에서 에이전트 비용이 하루…

오픈텍스트, 제조 대기업 IT 운영 자동화 사례 공개

오픈텍스트 코리아에 따르면, 해당 기업은 24시간 365일 가동되는 생산 라인을 유지해야 하는 특성상 수천 대 서버의 점검과 리소스 관리 업무를 수작업으로 처리해 왔으며, 이로 인해 상당한 인력과 시간이 소요되는 운영 구조를 갖고 있었던 것으로 전해졌다. 이에 기업은 오픈텍스트의 AI 기반 이상 징후 탐지와 장애 원인 분석 기능을 제공하는 ‘AI 오퍼레이션 매니지먼트 스위트(AI Operations Management Suite)’와…

“AI 운영의 복잡성, 플랫폼과 에코시스템으로 풀어내다” HS효성인포메이션시스템의 엔터프라이즈 AI 접근법

기업의 AI 활용상은 빠르게 변화하고 있다. 이제 AI는 멀티 에이전트로서 다양한 업무를 자동으로 판단하고 실행하며, 기업은 정형 데이터를 넘어 비정형, 반정형 데이터까지도 쉽게 분석할 수 있게 됐다. 분명 환영할 만한 변화지만, 여기엔 우려도 적지 않다. 기업의 운영 환경이 점점 더 복잡해진다는 의미이기 때문이다. 기업은 AI를 안정적으로 운영할 전문 인력 부족과 초기 구축 비용, 그리고 급변하는…