Ferran Urgelés (Boehringer Ingelheim): “Hacer las simulaciones de manera digital nos permite tomar muchísima más velocidad”

En los últimos años, la industria farmacéutica ha abrazado el uso de inteligencia artificial: su potencial en el desarrollo de nuevos fármacos ha posibilitado que las grandes farmas la integren en la parte de investigación, además de habilitar nuevas empresas con esta herramienta —en sus distintas versiones— en el foco. Sin embargo, la aplicación de…

칼럼 | 데이터센터 투자 열풍이 현실을 왜곡하고 있다

이야기는 대개 그렇듯, 지평선이 비현실적으로 넓어 보이는 작은 농촌 마을에서 조용히 시작된다. 마을 도시계획위원회는 탄 커피 냄새와 낡은 카펫 향이 뒤섞인 소박한 회의실에 모여, 곧 이 마을이 현대 경제의 수혜자가 될 것이라는 소식을 듣는다. 마을 경계 안에 데이터센터 10곳이 새로 들어선다는 계획이다. 한두 곳이 아니라 무려 10곳이다. 파워포인트 화면에는 건설 일자리, 일부 상시 고용, ‘지역사회…

젯브레인, VS 코드용 ‘자바→코틀린’ 변환기 공개···코틀린 전환 지원

자바 개발자의 코틀린 도입을 확대하기 위해, 젯브레인이 마이크로소프트(MS)의 비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code)용 ‘자바→코틀린’ 변환기 확장 프로그램을 공개했다. 코틀린은 오랫동안 자바의 대안 언어로 자리매김해 왔으며, 안드로이드 모바일 애플리케이션 개발 등 자바 기반 생태계 전반에서 폭넓게 활용되고 있다. 2월 19일 공개된 이 확장 프로그램은 비주얼 스튜디오 마켓플레이스에서 내려받을 수 있다. 개발자는 컨텍스트 메뉴를 통해 개별 자바…

“채용 기준이 달라진다” AI가 뒤흔드는 IT 일자리의 현주소

AI가 비즈니스 전반에 깊숙이 스며들면서 IT 인력 시장도 빠른 속도로 재편되고 있다. 지난 1년 동안 IT 업계는 AI로 인한 업무 환경의 변화를 겪었다. AI는 필요한 기술 역량의 수요를 바꾸고, 일부 IT 경력 개발 과정을 재정의했으며, 거의 모든 기업에서 일상 운영 방식까지 흔들어 놓았다. IT 리더와 구성원들이 워크플로우와 프로세스에 AI를 끼워 넣는 과정에서 업무 방식 자체가…

파일럿은 성공, 확장은 실패···전문가들이 본 ‘에이전틱 AI의 생존 조건’

‘에이전틱 AI’는 최근 기업 기술 분야에서 가장 주목받는 용어가 됐다. 벤더는 스스로 판단하고 행동하는 시스템을 내세우며, AI를 단순한 보조 도구에서 실행 주체로 끌어올리겠다고 약속하고 있다. AI 투자에서 가시적인 성과를 내야 한다는 압박을 받는 CIO에게 이런 제안은 매력적으로 들릴 수밖에 없다. 그러나 이런 기대와 달리, 현장에서는 프로젝트를 잠시 멈추는 기업도 늘고 있다. 가트너(Gartner)는 2027년 말까지 에이전틱…

AWS, 키로에 개발자 유연성 확대···‘디자인 우선’·‘버그 수정’ 워크플로우 추가

AWS(Amazon Web Services)는 비주얼 스튜디오 코드 기반 에이전틱 IDE인 ‘키로’의 기존 개발 방식이 실제 개발자들의 업무 흐름과는 다르다는 점을 인정했다. 이를 해결하기 위해 기존 프로젝트 작업과 버그 수정 등 현실적인 개발 환경에 맞춘 2가지 새로운 소프트웨어 개발 워크플로우를 키로에 추가했다. 키로는 처음 출시 당시 사양 중심 개발(Spec-Driven Development, SDD)을 핵심 비전으로 제시했다. 개발자가 의도와 요구사항을…

“AI가 바꾸는 일자리 지형···경영진은 감소, 직원은 증가 예상” 전미경제연구소

전미경제연구소(National Bureau of Economic Research, NBER)가 발표한 새로운 설문조사에 따르면 고위 경영진은 AI 도입이 인력 감축으로 이어질 것으로 보는 반면, 직원은 오히려 고용이 늘어날 것으로 전망했다. 이번 NBER 연구인 ‘기업 데이터를 통한 AI(Firm data on AI)’는 미국·영국·독일·호주 4개국 6,000개 기업을 대상으로 진행됐다. 신기술의 파급 효과를 둘러싼 다양한 추측이 이어지는 가운데 대규모로 조사가 진행됐지만, 도출된 결과는…