Ushering in a new era of mainframe modernization

In an era defined by AI-driven innovation, real-time insights, and digital transformation, mainframes continue to serve as the foundation for the world’s most critical systems. They are used by 71% of Fortune 500 companies, handle 68% of global production IT workloads, and are responsible for processing 90% of all credit card transactions. Without them, the…

Lost in plain sight: The quiet collapse of your transformation

The silent undercurrent behind transformation failures  In most organizations, transformation is evaluated through activity and not through realized intent, because we measure what we launched but not whether it actually worked.   Basically, we check project completion, meaning: features delivered, training sessions planned (and held) and if the dashboards are green, and yet…the business doesn’t change. …

샘 알트먼 발언으로 본 GPT-5 핵심 변화와 전망

오픈AI의 새로운 AI 모델인 GPT-5가 7일 공식 출시됐다. 오픈AI는 이번 모델이 이해력, 맥락 유지 능력, 멀티모달 처리, 효율성 측면에서 크게 향상됐다고 강조하며 적극적인 홍보에 나섰다. 물론 실제 사용자들의 평가는 조금 시간이 지난 뒤 더 명확해질 것으로 보인다. 한편, 오픈AI CEO 샘 알트먼은 GPT-5가 가져올 변화를 크게 보고 있는데, 그의 발언을 통해 향후 AI 기술의 방향을…

칼럼 | ‘복잡한 AI 통합의 해결책’··· 개발자를 위한 MCP 기본 개념

챗GPT 출시 이후 생성형 AI는 개발자들에게 ‘게임 체인저’가 됐다. 코드 생성, 보고서 요약, 디버깅 지원 등 과거 수시간에서 수일이 걸리던 작업을 이제는 몇 분 만에 처리할 수 있게 됐다. 여러 측면에서 이 열풍은 현실적이며, 소프트웨어 개발 주기 자체를 재정의할 잠재력을 지녔다고 평가되고 있다. 그러나 문제는 있다. AI를 실제 도구와 시스템에 통합하는 일이 여전히 어렵다는 것이다.…

CIO가 반드시 알아야 할 AI 가치 측정법

AI 프로젝트의 실패율이 높다는 보고가 넘쳐나는 반면, 상당수 조사에서는 대부분 기업이 AI 투자에서 이미 긍정적인 비즈니스 효과와 수익률을 보고 있다고 밝히고 있다. 예를 들어 IBM이 5월에 발표한 CEO 2,000명을 대상으로 한 글로벌 조사에 따르면, AI 이니셔티브 중 기대한 ROI를 달성한 비율은 25%에 불과하며, 기업 전반으로 확장된 경우는 16%에 그쳤다. 또 다른 조사에서는 인포매티카 의뢰로 웨이크필드…

앤트로픽, 클로드 코드에 보안 점검 기능 추가··· 데브섹옵스 시장 겨냥

앤트로픽(Anthropic)이 AI 기반 코딩 도구인 클로드 코드(Claude Code)에 자동 보안 리뷰 기능을 도입했다. 이는 개발자가 소프트웨어 개발 과정 초기에 취약점을 식별하고 수정할 수 있도록 지원한다. 이번 업데이트에는 깃허브 액션 연동과 함께 ‘/security-review’ 명령어가 추가됐다. 개발자는 이를 통해 클로드에 보안 문제 스캔과 수정 방안을 요청할 수 있다. 업데이트에 앞서 앤트로픽은 신규 AI 모델 클로드 오퍼스(Claude Opus)…

“AI 에이전트가 악성코드를 역공학 분석”··· MS, ‘프로젝트 아이어’ 공개

마이크로소프트(MS)가 소프트웨어의 출처나 목적에 대한 사전 정보 없이도 이를 악성 또는 정상으로 분류 및 분석할 수 있는 자율형 AI 에이전트 ‘프로젝트 아이어’를 공개했다. 이 시스템은 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research), 디펜더 리서치(Microsoft Defender Research), 디스커버리 & 퀀텀(Microsoft Discovery & Quantum)이 공동 개발했으며, 대규모 언어 모델(LLM)과 호출 가능한 역공학 및 바이너리 분석 도구 모음을 활용해 위협을 조사하고 판정한다.…