혁신과 혁신의 원동력이 되는 기술에 관해 오늘날 엔비디아를 따라올 기업은 거의 없다. 이 회사는 GPU 경쟁력을 활용하여 AI 시장의 지배적인 플레이어로 부상했다. 엔비디아의 GPU의 역사는 게임 시스템용으로 제작된 고성능 프로세서로 시작한 수십 년 전으로 거슬러 올라간다. GPU는 이후 과학 시뮬레이션, 데이터 분석, 머신 러닝 및 기타 고성능 컴퓨팅 작업을 구동하도록 발전해 왔다.
오늘날 엔비디아의 프로세서와 AI 플랫폼은 의료, 금융, 운송, 제조 등 산업 전반에서 비즈니스 혁신의 경계를 넓히고 있다. 그리고 파트너 목록은 마치 기술 대기업의 명단에 가깝다. 엔비디아의 최근 발표 중 기업 분야에 영향을 미치는 것들을 정리했다.
데스크톱에 AI 슈퍼컴퓨팅 칩을 탑재하는 프로젝트 디지츠(Project DIGITS)
2024년 1월 7일: 엔비디아의 생성형 AI 사업은 주로 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하고 개선하는 데 사용할 수 있는 대규모 컴퓨팅 용량을 데이터센터에 공급하는데 기반을 뒀다. 이제 이 회사는 서버용 그레이스 블랙웰 플랫폼의 경량 버전을 탑재한 ‘개인용 AI 슈퍼컴퓨터’를 준비 중이다. 프로젝트 디지츠(Project DIGITS)라는 이름의 초소형 데스크톱 장치다.
엔비디아, CES에서 생성형 물리적 AI 플랫폼과 에이전트 AI의 발전된 모습을 공개
2024년 1월 6일: 어제 라스베이거스에서 열린 CES에서 엔비디아는 공장 및 창고 자동화의 새로운 혁명을 약속하는 생성형 물리적 AI(generative physical AI)에 중점을 둔 소식을 다수 전했다. 엔비디아의 옴니버스 및 시뮬레이션 기술 담당 부사장인 레바레디언은 “데이터센터 규모의 가속화된 컴퓨팅인 AI 팩토리를 구축하기 위해서는 완전히 새로운 컴퓨팅 스택을 구축해야 한다”라고 말했다.
버라이즌과 엔터프라이즈 AI 네트워킹 협력
2024년 12월 30일: 버라이즌과 엔비디아는 버라이즌의 5G 프라이빗 네트워크를 통해 워크로드를 실행하는 기업용 AI 서비스를 구축했다고 발표했다. 새로운 서비스인 5G 프라이빗 네트워크와 엔터프라이즈 AI는 모바일 에지 컴퓨팅(MEC)을 통해 버라이즌의 프라이빗 5G 네트워크에서 다양한 AI 애플리케이션과 워크로드를 실행한다. MEC는 버라이즌의 공용 무선 네트워크의 일부인 코로케이션 인프라로, 초저지연을 위해 컴퓨팅과 스토리지를 디바이스 및 엔드포인트에 더 가깝게 배치한다.
EU에서 엔비디아의 런:ai(Run:ai) 인수를 승인
2024년 12월 20일: 유럽 집행위원회가 오늘 이스라엘의 AI 오케스트레이션 소프트웨어 공급업체 런:ai 랩스를 인수하려는 계획에 대해 승인했다. 하지만 엔비디아가 아직 안심할 수는 없다. 다른 시장의 경쟁 당국도 이 회사의 인수 전략을 면밀히 검토하고 있다.
중국, 엔비디아에 대해 반독점 조사 착수
2024년 12월 10일: 중국은 중국의 반독점법 위반 혐의에 대해 엔비디아를 상대로 한 조사를 시작했으며, 이는 중국과 미국 간의 지속적인 기술 및 무역 긴장이 고조될 수 있음을 시사한다.
심각한 발열 문제에 직면한 엔비디아 블랙웰 칩
2024년 11월 18일: 더 인포메이션의 보도 따르면 엔비디아의 차세대 블랙웰 데이터센터 프로세서는 대용량 서버 랙에 설치될 때 많은 열을 발산하며 이로 인해 랙 자체를 재설계해야 할 정도다. 이러한 문제로 인해 구글, 메타, 마이크로소프트를 비롯한 엔비디아의 주요 고객들은 일정에 따라 블랙웰 서버를 배치할 수 있을지에 대한 우려를 제기하는 것으로 전해졌다.
인도 AI 인프라에 수만 개의 AI 공급
2024년 10월 24일: 엔비디아는 인도에 수천 개의 호퍼(Hopper) GPU를 배치하여 AI 공장을 만들고 릴라이언스 인더스트리(Reliance Industries)와 협력하여 AI 인프라를 개발할 계획이라고 발표했다. 요타 데이터 서비스, 타타 커뮤니케이션즈, E2E 네트워크, 넷웹이 AI 생산을 위한 대규모 데이터센터인 AI 팩토리를 주도할 예정이다. 엔비디아는 이번 확장을 통해 약 180 엑사플롭의 컴퓨팅 성능을 제공할 것이라고 덧붙였다.
엔비디아, 오픈 컴퓨트 프로젝트에 블랙웰 랙 디자인 기여
2024년 10월 15일: 엔비디아는 오픈 컴퓨트 프로젝트에 랙 아키텍처, 컴퓨팅 및 스위치 트레이 기계, 액체 냉각 및 열 환경 사양, 엔비디아 NV링크 케이블 카트리지 체적을 포함한 블랙웰 GB200 NVL72 전기 기계 설계를 기여했다.
AI 에너지 사용량이 증가하는 가운데, 최대 10만 배의 효율성 향상을 주장
2024년 10월 8일: AI 에너지 소비에 대한 우려가 커지는 가운데, 엔비디아는 지속가능성에 대한 약속을 준수하고 있다. 이 회사는 지난 10년 동안 GPU의 트레이닝 에너지 사용량이 2,000배, 토큰 생성 에너지 사용량이 10만 배 감소했다고 보고했다.
액센츄어, 에이전트 AI 도입에 중점을 둔 새로운 엔비디아 비즈니스 그룹 설립
2024년 10월 4일: 액센츄어와 엔비디아는 고객이 AI 도입을 빠르게 확장할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둔 파트너십을 확대한다고 발표했다. 액센츄어에 따르면 새 그룹은 엔비디아 AI 파운드리, 엔비디아 AI 엔터프라이즈, 엔비디아 옴니버스를 포함한 엔비디아 AI 스택에 구축된 액센츄어의 AI 리파이너리 플랫폼을 사용해 고객 기업들의 엔이전틱 AI 사용 기반 생성을 돕게 된다.
IBM, 클라우드 고객 대상 엔비디아 GPU 옵션 확대
2024년 10월 1일: IBM은 기업 고객이 LLM(대규모 언어 모델) 트레이닝을 비롯한 AI 구현을 발전시킬 수 있도록 IBM 클라우드에서 엔비디아 GPU에 대한 액세스를 확대했다. 이제 IBM 클라우드 사용자는 가상 프라이빗 클라우드 및 관리형 레드햇 오픈시프트 환경에서 엔비디아 H100 텐서 코어 GPU 인스턴스에 액세스할 수 있다.
오라클, 클라우드를 통해 13만 1,072개의 엔비디아 블랙웰 GPU 제공
2024년 9월 12일: 오라클이 13만 1,072개의 엔비디아 블랙웰 GPU 사전 주문을 받기 시작했다고 클라우드월드 2024 컨퍼런스에서 발표했다. 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 및 기타 사용 사례를 지원하기 위한 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 슈퍼클러스터를 통해서다. 전 세계 기업들이 GPU 제작에 사용되는 핵심 구성 요소인 고대역폭 메모리(HBM)를 구할 수 없는 상황에 직면해 있는 상황에서 이러한 많은 블랙웰 GPU를 제공하는 서비스인 그레이스 블랙웰(GB) 200의 출시는 중요한 의미를 갖는다.
법무부가 엔비디아를 조사하는 이유
2024년 9월 11일: 분기 실적 발표 후 주식이 폭락한 후, 법무부가 반경쟁적 관행에 대한 조사를 확대하고 있다는 소식이 있었다. 블룸버그 보도에 따르면 법무부는 반독점 관행에 대한 조사의 일환으로 Nvidia에 소환장을 보냈다.
시스코, HPE, 델의 발표 ‘엔비디아의 사전 학습된 AI 워크플로우 지원’
2024년 9월 4일: 시스코, HPE, 델은 기업 고객의 생성형 AI 애플리케이션의 배포를 간소화할 수 있도록 엔비디아의 새로운 AI 마이크로서비스 블루프린트를 사용한다고 발표했다. 엔비디아는 개발자가 AI 애플리케이션을 제작할 때 바로 시작할 수 있도록 설계된 사전 훈련된 맞춤형 AI 워크플로 카탈로그인 NIM 에이전트 블루프린트를 발표한 바 있다.
NIM 에이전트 블루프린트는 고객 서비스, 컴퓨터 지원 신약 개발을 위한 가상 스크리닝, 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있는 검색 증강 생성(RAG)을 위한 멀티모달 PDF 데이터 추출 워크플로우 등 다양한 사용 사례를 대상으로 한다.
유튜브 데이터로 AI 모델을 훈련?
2024년 8월 4일: 유출된 문서에 따르면, 엔비디아는 유튜브나 개별 유튜브 채널의 승인을 받지 않았음에도 불구하고유튜브에서 방대한 양의 데이터를 스크랩하여 AI 모델을 훈련시켰다. 특히 회사의 딥러닝 모델인 코스모스, 자율 주행 알고리즘, 인간과 유사한 AI 아바타, 3D 세계 구축 도구인 옴니버스를 훈련하는 데 유튜브 데이터를 사용한 것으로 알려졌다.
인텔의 새로운 칩이 AI 분야에서 엔비디아와 경쟁할 수 있을까?
2024년 6월 9일: 인텔은 AI 작업을 겨냥한 차세대 x86 프로세서를 준비하고 있다. 퓨텍스에서 인텔은 제온 6 프로세서 라인을 발표하면서 제온 5 프로세서보다 최대 4.2배의 성능을 제공할 주장했다. 첫 번째 제온 6 CPU는 시에라 포레스트 버전(6700 시리즈)이며, 보다 성능 지향적인 라인인 퍼포먼스 코어(P코어 또는 6900 시리즈)를 탑재한 그래닛 래피즈는 다음 분기에 출시될 예정이다.
새로운 AI 인터커넥트를 위해 협력하는 모든 업체들
2024년 5월 30일: 인텔과 AMD가 경쟁 제품을 출시하기 위해 손을 잡는 것은 엔비디아의 우위를 보여주는 확실한 신호다. AMD와 인텔은 브로드컴, 시스코, 구글, HPE, 메타, 마이크로소프트와 함께 AI 프로세서 간의 고속 상호 연결을 개발한다는 목적 아래 울트라 액셀러레이터 링크(UALink) 프로모터 그룹을 결성했다.
엔비디아, 연방 AI 연구를 위한 슈퍼컴퓨터를 구축
2024년 5월 15일: 미국 정부는 기후 과학, 의료 및 사이버 보안과 같은 분야에서 발전적인 AI 발전을 이루는 한편, 연구자와 개발자에게 과거보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 엔비디아 DGX 슈퍼팟(SuperPOD)를 사용할 예정이라고 밝혔다.
엔비디아, 구글 클라우드 팀과 함께 AI 스타트업 지원 강화
2024년 4월 11일: 알파벳의 구글 클라우드는 구글 클라우드 넥스트 2024에서 수많은 신제품과 서비스를 공개했는데, 그 중에는 스타트업과 중소기업이 생성형 AI 애플리케이션과 서비스를 구축할 수 있도록 지원하는 프로그램도 포함되어 있었다. 해당 이니셔티브는 스타트업을 위한 엔비디아 인셉션 프로그램과 스타트업을 위한 구글 클라우드 프로그램을 통합한 것이다.
엔비디아 GTC 2024 마무리: 블랙웰이 유일한 빅뉴스는 아니다
2024년 3월 29일: GTC 2024에서 마침내 블랙웰 아키텍처와 이를 기반으로 하는 대규모의 새로운 DGX 시스템에 대한 주요 발표가 있었다. 여타 주목할 만한 발표는 여기에서 확인할 수 있다.
AI 트레이닝 및 개발을 촉진하기 위해 하이퍼스케일러와의 파트너십을 확대
2024년 3월 19일: 엔비디아는 최신 GPU 및 기본 대규모 언어 모델을 제공하고 플랫폼 전반에 걸쳐 소프트웨어를 통합하기 위해 AWS, 구글 클라우드 플랫폼, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라스트럭처와의 기존 파트너십을 확장했다.
블랙웰 GPU 아키텍처 출시
2024년 3월 18일: 엔비디아는 차세대 GPU 아키텍처인 블랙웰(Blackwell)을 공식 출시하며 GTC 2024 컨퍼런스를 시작했다. 블랙웰은 칩렛 디자인을 사용한다. AMD의 설계에는 여러 개의 칩렛이 있는 반면, 블랙웰은 초당 10테라바이트 속도의 고속 인터링크로 하나의 GPU로 묶인 두 개의 매우 큰 다이가 있다고 엔비디아의 HPC 담당 부사장 이안 벅은 설명했다.
시스코, 보안 AI 목표 달성 위해 엔비디아와 협력 확장
2024년 2월 9일: 시스코는 엔비디아와 파트너십을 확장했다. 통합 소프트웨어 및 네트워킹 하드웨어를 제공함으로써 고객이 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 인프라를 보다 쉽게 가동할 수 있도록 지원하기 위해서다. 이 계약은 기업 내 AI 워크로드를 위한 이더넷 네트워킹의 역할을 확대하려는 양사의 전략을 강화한다. 또한 양사는 서로의 영업 및 지원 시스템에 액세스할 수 있다.
AI 데이터센터 인프라를 위한 엔비디아와 에퀴닉스, 파트너십 체결
2024년 1월 9일: 엔비디아는 데이터센터 대기업인 에퀴닉스(Equinix)와 파트너십을 체결하고 턴키 솔루션인 ‘에퀴닉스 프라이빗 AI with Nvidia DGX’를 발표했다.이는 생성형 AI를 시도하고 싶지만 이를 위한 데이터센터 인프라 및 전문 지식이 부족한 기업을 위한 솔루션이다.
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