Skip to content
Tiatra, LLCTiatra, LLC
Tiatra, LLC
Information Technology Solutions for Washington, DC Government Agencies
  • Home
  • About Us
  • Services
    • IT Engineering and Support
    • Software Development
    • Information Assurance and Testing
    • Project and Program Management
  • Clients & Partners
  • Careers
  • News
  • Contact
 
  • Home
  • About Us
  • Services
    • IT Engineering and Support
    • Software Development
    • Information Assurance and Testing
    • Project and Program Management
  • Clients & Partners
  • Careers
  • News
  • Contact

‘예산 초과해도 가치 높다’··· IT 리더가 여전히 클라우드 선호하는 이유

클라우드 사용량이 급격히 늘면서 예상치 못한 지출 증가가 발생하고 있지만, IT 리더들은 비용을 통제하기 위한 전술적 변화 외에는 IT 전략을 근본적으로 바꿔야 할 필요성을 느끼지 않고 있다.

자바 플랫폼 제공업체 아줄(Azul)이 실시한 설문조사에 따르면, IT 리더의 83%가 현재 클라우드에 예상보다 더 많은 비용을 지출하고 있는 것으로 나타났다. 그 중 절반 가까이는 예상 대비 26% 이상을 초과 지출하고 있다. 반면 예상보다 적게 지출한다고 답한 CIO는 2%에 불과했다.

클라우드 시장 전문가들은 대규모 AI 워크로드가 지출 증가의 주요 원인이라고 지적했다. 또한 개발자들이 클라우드 서비스 비용에 대해 제대로 인식하지 못하는 것도 문제라고 봤다. 많은 IT 리더가 AI 도입에 따른 비용 증가에 대응하기 위해 클라우드 전략을 강화하고 있지만, 아줄의 조사 결과는 아직 해결해야 할 과제가 많다는 점을 시사한다.

그러나 온프레미스로 돌아가는 것이 해결책으로 고려되는 상황은 아니다. 클라우드 지출은 크게 늘고 있지만, IT 리더 10명 중 8명은 클라우드에의 의존이 여전히 조직의 비용을 절감해 준다고 설명했다. 아줄 사장 겸 CEO인 스콜 셀러스는 이를 ‘제본스 역설(Jevons paradox)’이라고 설명했다.

제본스 역설이란 시간이 지나 자원이 저렴해지면 더 많이 소비되어 결국 총 지출이 증가하는 현상을 말한다. 셀러스는 IT 리더들이 예산보다 더 많은 금액을 클라우드 서비스에 지출하고 있음에도, 자체 서버 운영이 더 비쌀 것이라고 생각한다고 언급했다.

다만 그는 클라우드가 IT 리더로 하여금 새로운 서비스와 제품, 기능을 더 빠르게 혁신하고 출시하도록 지원하고 있다고 말했다.

셀러스는 “예전에는 새 기능을 출시하려면 더 많은 컴퓨팅 인프라가 필요했다. 그러면 델 영업 담당자에게 연락해서 주문하고, 3개월 후에야 서버가 배송됐다. 그리고 그로부터 몇 달이 더 지나서야 IT 담당자들이 서버를 설치할 수 있었다”라고 말했다.

‘할 수 있는 일이 많지 않다’

맞춤형 AI 개발 플랫폼을 제공하는 Pmfm.ai의 설립자 아디티야 삭세나는 올해 분기별 클라우드 비용이 약 25% 증가했다고 전했다. 비용의 주요 원인(약 90%)은 사용량 증가였다. 그는 회사 고객들이 기존 모델보다 더 많은 토큰을 소비하는 연구 중심 AI 모델을 더 많이 만들고 있다고 밝혔다.

또한 삭세나는 많은 고객이 자체 서버 인스턴스와 같은 전용 클라우드 리소스를 원한다고 설명했다.

Pmfm.ai는 비용을 통제하기 위해 클라우드 대기업이 제공하는 스타트업 특별 가격 정책을 활용하고 있지만, 삭세나는 큰 효과를 기대하지 않는다고 밝혔다. 한 클라우드 업체는 Pmfm.ai의 클라우드 인프라 최적화를 도와 3~5% 정도의 비용 절감이 가능할 것이라고 예측했다.

삭세나는 “이번 분기에 추가한 대부분의 서비스는 예상치 못한 트래픽 급증에 대비하기 위한 예방 차원의 조치였다. 이런 상황은 예상했던 일이고, 우리가 할 수 있는 일이 많지 않았다”라고 말했다.

클라우드 지출 통제

삭세나의 경험은 많은 IT 리더가 공감할 만한 이야기다. 클라우드에 전념하면서도 지출이 예상을 넘어설 때 비용을 통제하기 위한 다양한 전략을 고려해야 하는 상황이다.

아줄의 조사에 따르면, 비용 관리를 위한 주요 전략으로는 워크로드 최적화, 클라우드 비용 관리 도구 활용, 할인 협상, 클라우드 배포 감사, 핀옵스(FinOps) 접근법 도입 등이 있다.

아줄의 셀러스는 모든 방법을 종합적으로 활용할 것을 권장했다. 그는 “클라우드 지출을 최적화하는 유일한 방법은 없다. 어떤 애플리케이션이 어떤 자원을 소비하는지 정확히 파악할 수 있는 뛰어난 관찰 능력과 모니터링, 그리고 애플리케이션 내 마이크로서비스에 대한 더 세밀한 분석 등 모든 방법을 동원해야 한다”라고 설명했다.

셀러스는 또한 조직이 사용하는 클라우드 자원의 유형도 검토해야 한다고 조언한다. 예를 들어, 중요한 앱을 실행하기 위해 초저지연 클라우드 스토리지가 필요한 경우도 있지만, 그렇지 않다면 지연 시간이 길어도 저렴한 콜드 스토리지를 사용할 수 있다.

클라우드 비용의 약점은 ‘개발자 교육’

셀러스는 IT 리더가 클라우드 자원을 사용할 때 비용 절감과 관련된 데브옵스(DevOps) 관행을 도입해야 한다고 조언했다. 특히 많은 조직이 클라우드 서비스 비용에 대해 개발자를 교육시키지 않는다는 사실이 충분히 주목받지 못하고 있다는 설명이다. 그는 클라우드 대기업들이 쉽게 호출할 수 있는 개발자 서비스를 풍부하게 제공하기 때문에 별것 아니라고 생각하는 경우가 많다고 지적했다.

셀러스는 “아마존이 제공하는 개발자용 서비스는 셀 수 없을 만큼 많다. 그 중 일부는 상당히 비싸지만, 개발자들은 이를 잘 모른다. 개발자는 ‘이 문제를 해결하기 위해 직접 솔루션을 개발하는 대신 아마존이 이미 제공하는 서비스를 이용하면 내 일은 끝난다’라고 생각하기 쉽다”라고 말했다.

AI 기반 소프트웨어 개발 플랫폼을 제공하는 하네스(Harness)의 필드 CTO 닉 더킨은 개발자와 재정적 요소 간의 단절이 클라우드 비용 증가로 이어지는 실제 문제라고 지적했다. 예를 들어, 클라우드 기반 GPU나 CPU 접근 비용을 모르는 개발자는 목재나 벽돌 가격을 모르는 집 건축업자와 같다고 더킨은 비유했다.

그는 “가장 똑똑한 엔지니어들에게 최적화할 수 있는 서비스 정보에 접근할 기회를 주지 않는다면, 어떻게 그들이 최적화를 할 수 있겠는가? 그러다 보면 한 달 후에 재무팀이 찾아오게 되는 것”이라고 말했다.

더킨은 모바일 앱에 크게 의존하는 은행 같은 기업들이 특히 취약할 수 있다고 설명했다. 그는 모든 산업의 IT 리더가 개발자에게 사용 중인 클라우드 서비스 비용을 교육할 것을 권장했다. 클라우드의 핵심 가치인 확장성이 예산에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

더킨은 “개발자가 무언가를 배포할 때마다 클라우드에서 비용이 발생한다. 개발자가 구축한 아티팩트가 여러 지역, 여러 영역으로 확장 전달되기 때문에, 한 번 과도하게 설정하면 100번 과도하게 복제될 수 있다”라고 말했다.
dl-ciokorea@foundryco.com


Read More from This Article: ‘예산 초과해도 가치 높다’··· IT 리더가 여전히 클라우드 선호하는 이유
Source: News

Category: NewsApril 16, 2025
Tags: art

Post navigation

PreviousPrevious post:CIO가 바꾼 조직, 기술, 문화··· 주니퍼 네트웍스의 AI 혁신 이야기NextNext post:Atlassian Williams Racing, la historia de reinvención de un legendario equipo de F1

Related posts

Barb Wixom and MIT CISR on managing data like a product
May 30, 2025
Avery Dennison takes culture-first approach to AI transformation
May 30, 2025
The agentic AI assist Stanford University cancer care staff needed
May 30, 2025
Los desafíos de la era de la ‘IA en todas partes’, a fondo en Data & AI Summit 2025
May 30, 2025
“AI 비서가 팀 단위로 지원하는 효과”···퍼플렉시티, AI 프로젝트 10분 완성 도구 ‘랩스’ 출시
May 30, 2025
“ROI는 어디에?” AI 도입을 재고하게 만드는 실패 사례
May 30, 2025
Recent Posts
  • Barb Wixom and MIT CISR on managing data like a product
  • Avery Dennison takes culture-first approach to AI transformation
  • The agentic AI assist Stanford University cancer care staff needed
  • Los desafíos de la era de la ‘IA en todas partes’, a fondo en Data & AI Summit 2025
  • “AI 비서가 팀 단위로 지원하는 효과”···퍼플렉시티, AI 프로젝트 10분 완성 도구 ‘랩스’ 출시
Recent Comments
    Archives
    • May 2025
    • April 2025
    • March 2025
    • February 2025
    • January 2025
    • December 2024
    • November 2024
    • October 2024
    • September 2024
    • August 2024
    • July 2024
    • June 2024
    • May 2024
    • April 2024
    • March 2024
    • February 2024
    • January 2024
    • December 2023
    • November 2023
    • October 2023
    • September 2023
    • August 2023
    • July 2023
    • June 2023
    • May 2023
    • April 2023
    • March 2023
    • February 2023
    • January 2023
    • December 2022
    • November 2022
    • October 2022
    • September 2022
    • August 2022
    • July 2022
    • June 2022
    • May 2022
    • April 2022
    • March 2022
    • February 2022
    • January 2022
    • December 2021
    • November 2021
    • October 2021
    • September 2021
    • August 2021
    • July 2021
    • June 2021
    • May 2021
    • April 2021
    • March 2021
    • February 2021
    • January 2021
    • December 2020
    • November 2020
    • October 2020
    • September 2020
    • August 2020
    • July 2020
    • June 2020
    • May 2020
    • April 2020
    • January 2020
    • December 2019
    • November 2019
    • October 2019
    • September 2019
    • August 2019
    • July 2019
    • June 2019
    • May 2019
    • April 2019
    • March 2019
    • February 2019
    • January 2019
    • December 2018
    • November 2018
    • October 2018
    • September 2018
    • August 2018
    • July 2018
    • June 2018
    • May 2018
    • April 2018
    • March 2018
    • February 2018
    • January 2018
    • December 2017
    • November 2017
    • October 2017
    • September 2017
    • August 2017
    • July 2017
    • June 2017
    • May 2017
    • April 2017
    • March 2017
    • February 2017
    • January 2017
    Categories
    • News
    Meta
    • Log in
    • Entries feed
    • Comments feed
    • WordPress.org
    Tiatra LLC.

    Tiatra, LLC, based in the Washington, DC metropolitan area, proudly serves federal government agencies, organizations that work with the government and other commercial businesses and organizations. Tiatra specializes in a broad range of information technology (IT) development and management services incorporating solid engineering, attention to client needs, and meeting or exceeding any security parameters required. Our small yet innovative company is structured with a full complement of the necessary technical experts, working with hands-on management, to provide a high level of service and competitive pricing for your systems and engineering requirements.

    Find us on:

    FacebookTwitterLinkedin

    Submitclear

    Tiatra, LLC
    Copyright 2016. All rights reserved.