Skip to content
Tiatra, LLCTiatra, LLC
Tiatra, LLC
Information Technology Solutions for Washington, DC Government Agencies
  • Home
  • About Us
  • Services
    • IT Engineering and Support
    • Software Development
    • Information Assurance and Testing
    • Project and Program Management
  • Clients & Partners
  • Careers
  • News
  • Contact
 
  • Home
  • About Us
  • Services
    • IT Engineering and Support
    • Software Development
    • Information Assurance and Testing
    • Project and Program Management
  • Clients & Partners
  • Careers
  • News
  • Contact

米国ホンダIT部門、生成AIでイノベーションを促進

自動車業界では電気推進エンジンのテクノロジー採用が急速に進み、ボルボ・カーズは明確な野心を持ち明確な先駆者となるために全力を尽くしています。

アメリカン・ホンダ・モーターのデジタル改革は、電気自動車への完全な転換ほど劇的なものではないかもしれませんが、同社の3万人を超える従業員に、自動車メーカーの創意工夫を促進するのに必要なエンジン(原動力)を提供します。

1996年に初のハイブリッド自動車をデビューさせた日本の自動車メーカーの子会社で、カリフォルニア州トーランスに拠点を置く同社は、この春、GMと共同開発した初のフル電動ゼロ・エミッション車、ホンダ「プロローグ」とアキュラのSUV「ZDX」、および、ミシガン州ブラウンズタウンの合弁製造センターでGMと共同開発した燃料電池車(FCEV)技術を搭載したもう一つの新型車、「CR-V」の生産を開始します。

どの技術が業界の標準になるのかが不透明な中、このような革新的なEVと水素燃料電池のエンジニアリングが完成したことは、アメリカン・ホンダのIT担当副社長ボブ・ブリゼンディーン氏が36年間の在職中に常に直面してきた「決してスピードを緩めることはない常に変化し、曲がりくねった道」を反映しています。

「当社が抱える最大の課題は、変化のスピードについていくことです。私たちは常に刷新し、IT組織として会社の行く末を少なくとも一歩先取りできるようにしなければなりません」とブリゼンディーン氏は述べています。

当然ながら、北米にある12の製造工場における高度な自動化とロボット技術は、デジタル技術の大きな進歩に依存しています。

北米法人では、社内のワークロードの20%未満しかパブリッククラウドへの移行が完了していませんが、アメリカン・ホンダがSaaSプラットフォームであるServiceNowとSalesforceを積極的に採用し、綿密に計画されたAI戦略を推進していることは、ブリゼンディーン氏と彼のIT部門がスピード感を持ってイノベーションを推進するためのアジリティと柔軟性を備えていることを物語っています。

台頭する生成AI

AI戦略に関しては、アメリカン・ホンダの機械学習に関する豊富な経験が、次の波である生成AIを活用する上で有利に働いています。

昨年の生成AIの台頭により、あらゆる業界のCIOにはその可能性を引き出すようプレッシャーがかけられるました。ホンダのような自動車メーカーにとって、生成AIは自動車の設計者や開発者がより高いレベルでイノベーションを起こせるようにする機会を提供する、とIDCのワールドワイド・デジタルビジネス戦略担当リサーチディレクター、クレイグ・パワーズ氏は言います。

「自動車産業は、デジタル・ビジネスへの転換という点では、これまで先進的な産業ではありませんでしたが、サプライチェーンや製造プロセスの合理化の点で、自動化やAIの活用が大きな関心を集めています。製品開発を強化するためにAIを活用して次のステップに進むことは、自動車メーカーにとって大きな後押しとなります。最初にその一歩を踏み出した企業が、より迅速で広範なイノベーションから利益を得ることができるでしょう」とパワーズ氏は説明します。

これを踏まえ、ブリゼンディーン氏は、アメリカン・ホンダをライバル社より一歩リードさせるために、5つの柱からなる生成AI戦略を開発しました。これは、従業員の生産性と効率を高めるための社内利用に重点を置いたものです。

この戦略は、アメリカン・ホンダのITプロフェッショナルと知的労働者が生成AIをどのように使用するかを企業が完全に制御し、どのような変動要因にも耐えうるセキュリティ戦略を可能にすることに尽きます。また、開発、法務、顧客エンゲージメントなど、特定の領域における生成AIの優れた応用例も含まれています。

アメリカン・ホンダの担当者によると、より複雑なニーズについては、ユースケースのおよそ20%で、ホンダ固有のコンテンツの取り込みや、セキュリティの追加、効果的なデータセグメンテーションを必要とする特定の用途のために、社内で専用環境を立ち上げるといいます。  例としては、社内規定、コールセンター、製品開発などが挙げられます。 

ホンダはマイクロソフトのChatGPT Enterprise(別名:Copilot)を、例えばOutlookやPowerPointを使用するOffice 365の従業員向けに展開する計画を持っており、主に社内で行われるアプリケーションの開発やメンテナンス、ITサービスプロセスを効率化するために、GitHubのAIモデルを積極的に試験運用しています。

ブリゼンディーン氏は、生成AIアプリケーションが従業員に取って代わるという話はないと語ります。

「当社はヒューマン・イン・ザ・ループというコンセプトを取り入れています。人間の創造性と生産性を高めるために、AIへの取り組みを設計しているのです」と同氏は述べ、同社のパイロットテストではドキュメントとデータの要約における生産性の大幅な向上と、データインサイトの迅速な作成が確認されたと指摘しています。

最後に、アメリカン・ホンダは、販売業者ネットワーク、パートナーネットワーク、そしてSaaSの外部サービス・プロバイダと生成AIアプリケーションに関して的確に連携する方法を定義しています。例えば、ホンダのAI開発チームは、ホンダにとって最も生産性の高いアプリケーションを開発するために、同じく生成AIを実装しているServiceNowと緊密に連携しています。

同社はまた、他のサービス・プロバイダやサプライヤーと連携して、アメリカン・ホンダのビジネスに最も効率的なアプリケーションの設計と開発も行っています。

未来に向けたトレーニング

ブリゼンディーン氏は、同社の全体的なAI戦略は、データと分析のシステムと緊密に統合されていると指摘します。これらのシステムは、特定の目的のワークロードのためのオンプレミスのメインフレーム、SaaSアプリケーション、AWSとMicrosoft Azureの両方の使用を含む複雑なインフラストラクチャ上に存在し、実行されています。

AI戦略を成功させる鍵は、一部は、構造化データと非構造化データの品質とクリーンさである、と同氏は述べています。

従業員のトレーニングは、アメリカン・ホンダの生成AIプログラムが成功するかどうかのもう一つの大きな決定要因だ、とも続けています。

そのため、アメリカン・ホンダは、経営トップから開発者、知的労働者に至るまで、全従業員のデジタル能力を高めるために、複数年にわたる研修・開発プログラムを開始したと同氏は説明します。

「経営幹部はAIの機能を理解し、それが業務面や将来的には戦略面にどのように応用できるかを理解する必要があります。そして、各事業部門のデジタル担当者が必要なものをすべて習得できるよう、トレーニングを実施しました」と述べています。

ブリゼンディーン氏によれば、ITサービス・マネジメントや、経常収益を目的とした保険事業への参入など、多くのデジタル・ビジネスへの取り組みが進行中です。

しかし、間違いなく、事業の変革はすべて企業のテクノロジー変革によるものです。「この変革のすべてを結びつけるデジタルの糸があります。テクノロジーにおけるイノベーションが何よりも最初に実現するのが、当社のビジネスにおけるイノベーションなのです」と同氏は語っています。


Read More from This Article: 米国ホンダIT部門、生成AIでイノベーションを促進
Source: News

Category: NewsMay 28, 2024
Tags: art

Post navigation

PreviousPrevious post:The Right Networking Solution Lies Not in What You Choose, But Why You Choose ItNextNext post:OpenAI sets up new safety body in wake of staff departures

Related posts

휴먼컨설팅그룹, HR 솔루션 ‘휴넬’ 업그레이드 발표
May 9, 2025
Epicor expands AI offerings, launches new green initiative
May 9, 2025
MS도 합류··· 구글의 A2A 프로토콜, AI 에이전트 분야의 공용어 될까?
May 9, 2025
오픈AI, 아시아 4국에 데이터 레지던시 도입··· 한국 기업 데이터는 한국 서버에 저장
May 9, 2025
SAS supercharges Viya platform with AI agents, copilots, and synthetic data tools
May 8, 2025
IBM aims to set industry standard for enterprise AI with ITBench SaaS launch
May 8, 2025
Recent Posts
  • 휴먼컨설팅그룹, HR 솔루션 ‘휴넬’ 업그레이드 발표
  • Epicor expands AI offerings, launches new green initiative
  • MS도 합류··· 구글의 A2A 프로토콜, AI 에이전트 분야의 공용어 될까?
  • 오픈AI, 아시아 4국에 데이터 레지던시 도입··· 한국 기업 데이터는 한국 서버에 저장
  • SAS supercharges Viya platform with AI agents, copilots, and synthetic data tools
Recent Comments
    Archives
    • May 2025
    • April 2025
    • March 2025
    • February 2025
    • January 2025
    • December 2024
    • November 2024
    • October 2024
    • September 2024
    • August 2024
    • July 2024
    • June 2024
    • May 2024
    • April 2024
    • March 2024
    • February 2024
    • January 2024
    • December 2023
    • November 2023
    • October 2023
    • September 2023
    • August 2023
    • July 2023
    • June 2023
    • May 2023
    • April 2023
    • March 2023
    • February 2023
    • January 2023
    • December 2022
    • November 2022
    • October 2022
    • September 2022
    • August 2022
    • July 2022
    • June 2022
    • May 2022
    • April 2022
    • March 2022
    • February 2022
    • January 2022
    • December 2021
    • November 2021
    • October 2021
    • September 2021
    • August 2021
    • July 2021
    • June 2021
    • May 2021
    • April 2021
    • March 2021
    • February 2021
    • January 2021
    • December 2020
    • November 2020
    • October 2020
    • September 2020
    • August 2020
    • July 2020
    • June 2020
    • May 2020
    • April 2020
    • January 2020
    • December 2019
    • November 2019
    • October 2019
    • September 2019
    • August 2019
    • July 2019
    • June 2019
    • May 2019
    • April 2019
    • March 2019
    • February 2019
    • January 2019
    • December 2018
    • November 2018
    • October 2018
    • September 2018
    • August 2018
    • July 2018
    • June 2018
    • May 2018
    • April 2018
    • March 2018
    • February 2018
    • January 2018
    • December 2017
    • November 2017
    • October 2017
    • September 2017
    • August 2017
    • July 2017
    • June 2017
    • May 2017
    • April 2017
    • March 2017
    • February 2017
    • January 2017
    Categories
    • News
    Meta
    • Log in
    • Entries feed
    • Comments feed
    • WordPress.org
    Tiatra LLC.

    Tiatra, LLC, based in the Washington, DC metropolitan area, proudly serves federal government agencies, organizations that work with the government and other commercial businesses and organizations. Tiatra specializes in a broad range of information technology (IT) development and management services incorporating solid engineering, attention to client needs, and meeting or exceeding any security parameters required. Our small yet innovative company is structured with a full complement of the necessary technical experts, working with hands-on management, to provide a high level of service and competitive pricing for your systems and engineering requirements.

    Find us on:

    FacebookTwitterLinkedin

    Submitclear

    Tiatra, LLC
    Copyright 2016. All rights reserved.