칼럼 | 아시아 주요 기업에서 배울 수 있는 ‘AI 시대 IT 리더십’ 교훈

AI의 급속한 발전은 산업, 경제, 리더십의 패러다임 전반을 재편하고 있다. AI 시대에 IT 리더는 기존의 관리 방식을 넘어 혁신, 민첩성, 윤리적 책임감을 수용하는 방향으로 나아가야 한다.

또한 오늘날 IT 리더는 기술 전문성, 전략적 비전, 감성 지능을 통해 혼란을 헤쳐나가며 디지털 트랜스포메이션을 이끌어야 하는 위치에 있다.

디지털 경제가 빠르게 성장 중인 아시아에서 IT 리더십과 관련해 유용한 교훈을 살펴볼 수 있다. 텐센트(Tencent), 알리바바(Alibaba), 대만반도체제조(TSMC), 삼성(Samsung), 소프트뱅크(Softbank) 같은 주요 아시아 기업들은 비전 있는 리더십이 AI를 경쟁 우위로 활용하는 방법을 보여주고 있다.

업계 리더들의 인사이트, 실제 사례, 그리고 사상가들의 지혜를 바탕으로 AI 시대에 뛰어난 IT 리더십을 구축하는 핵심 원칙을 살펴본다.

혁신 문화 만들기

“혁신은 리더와 추종자를 구분하는 잣대다.” – 스티브 잡스

뛰어난 IT 리더는 실험 정신과 과감한 도전을 장려하는 환경을 만든다. AI는 창의성과 문제 해결 능력을 중요시하는 문화에서 더 잘 발전할 수 있다.

예시: 텐센트(중국)

텐센트의 공동 설립자 포니 마는 위챗(WeChat) 같은 제품에 AI를 접목해 혁신 중심의 기업을 구축했다. 위챗은 10억 명 이상이 사용하는 중국의 메시징, 소셜 미디어, 모바일 결제 앱이다. 텐센트의 AI 연구소는 게임, 의료, 금융 기술을 위한 머신러닝 및 연구 개발(R&D)에 집중하고 있다. R&D를 중시하는 리더십이 어떻게 업계를 정의하는 획기적 성과를 가져올 수 있는지 보여준 사례다.

IT 리더가 참조할 시사점

• 조직 내에 AI 혁신 연구소와 개방적인 문화를 조성한다.
• 고객 입장에서 혁신을 추진해 창의적인 AI 솔루션을 개발한다.
• 스타트업 및 학계와 협력해 더 큰 생태계에서 최첨단 AI 연구를 진행한다.

데이터 기반 의사결정 강화

“데이터 없이는 그저 의견만 가진 사람일 뿐이다.” – W. 에드워즈 데밍

AI는 데이터를 기반으로 성장하며, 데이터는 새로운 석유와 같다. IT 리더는 조직 전체에 걸쳐 데이터 활용 역량을 키워야 한다. 의사 결정은 직관이 아니라 AI 분석을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 이뤄져야 한다.

예시: 알리바바(중국)

마윈은 빅데이터와 AI를 활용해 알리바바를 개인 맞춤 추천, 물류 최적화, 사기 탐지 기능을 갖춘 AI 기반 전자상거래 대기업으로 성장시켰다. 알리바바 클라우드의 AI 기능은 실시간 의사결정을 가능하게 해 데이터 기반 리더십을 지원하고 있다.

IT 리더가 참조할 시사점

• AI 기반 분석, 인재, 프로세스, 기술에 투자한다.
• 팀에게 데이터 해석과 AI 모델링 교육을 제공한다.
• 전략 계획과 의사 결정에 예측 분석을 활용한다.

지속적인 학습과 적응력 증진

“21세기의 문맹은 읽고 쓸 줄 모르는 사람이 아니라, 배우고, 잊어버리고, 다시 배울 줄 모르는 사람이다.” – 앨빈 토플러

AI가 전례 없는 속도로 발전하는 만큼 IT 리더는 평생 학습에 전념해야 한다. 생성형 AI와 머신러닝 같은 AI 트렌드를 앞서가는 리더가 혁신과 비즈니스 성장을 이끄는 현명한 결정을 내릴 수 있다.

예시: TSMC(대만)

모리스 창의 리더십 아래, TSMC는 R&D와 AI 기반 제조에 꾸준히 투자해 세계적인 반도체 대기업이 됐다. 창의 끊임없는 혁신 철학을 통해 TSMC는 전 세계 AI 애플리케이션을 구동하는 칩 제조 분야에서 선두 자리를 지켰다.

IT 리더가 참조할 시사점

• 지속적인 역량 강화 문화를 장려한다.
• 직원을 위한 AI 교육 프로그램에 투자한다.
• 새로운 AI 트렌드와 비즈니스 영향에 대해 최신 정보를 파악한다.

민첩하고 협력적인 팀 구축

“우리 중 누구도 우리 모두만큼은 똑똑하지 않다.” – 켄 블랜차드

AI 프로젝트는 데이터 과학자, 엔지니어, 비즈니스 리더 간의 협업이 필요하다. IT 리더는 부서 간 장벽을 허물고 강한 팀워크를 조성해야 한다.

예시: 삼성전자(한국)

김기남 전 DS부문 부회장의 지휘 아래, 삼성의 AI 연구 부서는 하드웨어와 소프트웨어 팀 간의 협업으로 AI 비서 ‘빅스비’를 개발했다. 이런 다학제적 접근법을 바탕으로 삼성 디바이스에 AI를 원활히 통합할 수 있었다.

IT 리더가 참조할 시사점

• AI 프로젝트에 애자일 방법론을 도입한다.
• 기술 팀과 비기술 팀 간의 협업을 장려한다.
• 팀 생산성을 높이기 위해 AI를 활용한다(예: AI 기반 프로젝트 관리 도구).

AI 기반 혁신을 위한 비전 개발

“미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 발명하는 것이다.” – 앨런 케이

뛰어난 IT 리더는 AI 트렌드에 반응하는 데 그치지 않고 트렌드를 만들어간다. AI 도입에 대한 명확한 비전이 장기적인 성공을 보장할 수 있다.

예시: 소프트뱅크(일본)

손정의 회장은 1,000억 달러 규모의 비전 펀드를 통해 AI와 로봇 기술 스타트업에 집중했다. 이는 소프트뱅크를 AI 투자 분야의 리더로 올라서게 한 계기였다. ARM과 엔비디아(Nvidia) 같은 기업에 과감히 투자했던 그는 비전 있는 리더십이 어떻게 산업을 재정의할 수 있는지 보여줬다.

IT 리더가 참조할 시사점

• AI 전략을 장기적인 비즈니스 목표와 일치시킨다.
• 비즈니스 프로세스에 AI 통합을 위한 로드맵을 만든다.
• AI 스타트업이나 내부 AI 이니셔티브에 투자한다.

미래는 지금

혁신 문화 조성, 데이터 기반 의사결정 강화, 지속 학습과 적응력 키우기, 민첩하고 협력적인 팀 구축, AI 기반 혁신을 위한 비전 개발을 통해 IT 리더는 AI 발전에 성공적으로 대응할 수 있다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 “진정한 경쟁은 제품 간의 경쟁이 아니라 AI로 움직이는 비즈니스 모델 간의 경쟁이다”라고 말한 바 있다.

미래는 사람의 인사이트와 AI의 혁신적인 힘을 결합하는 IT 리더의 몫이다.
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