오늘날의 AI를 대해 CIO들이 구사하는 전략은 서로 대비되는 두 가지 중 하나인 경우가 많다. 한편으로는 빠른 생산성 향상을, 다른 한편으로는 판도를 바꾸는 장기적인 혁신을 목표로 한다.
IBM의 최근 조사에 따르면, 많은 IT 리더들이 한 가지 접근 방식에 집중하느라 다른 접근 방식을 놓치고 있는 것으로 나타났다. 실제로 AI 도입에 대한 ROI를 확인하는 조직들이 이미 나타나고 있는 가운데, 장기적 혁신에 중점을 둔 조직들은 AI 프로젝트가 긍정적인 재무적 결과를 빠르게 산출할 것으로 기대하지 않고 있었다.
2,400명 이상의 IT 의사 결정자를 대상으로 한 해당 연구에 따르면, AI 프로젝트가 긍정적인 ROI를 달성했다고 응답한 비율이 거의 절반에 달했다. 한편 긍정적인 ROI를 아직 달성하지 못했다고 답한 응답자의 4분의 3은 내년에 긍정적인 ROI가 나타날 것으로 기대하지 않고 있었다.
이 설문조사에 따르면, AI 투자에 대한 접근 방식이 선명하게 나뉘는 경향이 있다. 일부 기업은 즉시 사용 가능한 간편한 AI 도구를 배포하여 빠른 ROI에 초점을 맞춘다. 반면, 장기적으로 큰 경쟁 우위를 확보할 수 있기를 바라며 혁신적인 AI 프로젝트에 투자하는 입장의 조직들도 있다.
AI 도입 동기에 대해 질문했을 때 응답은 크게 세 가지로 나뉘었다. 28%는 ROI가 가장 중요하다고 답했고, 31%는 혁신이 가장 중요하다고 답했으며, 41%는 ROI와 혁신을 AI 지출의 동인으로 지목했다.
IBM 컨설팅의 부사장, 시니어 파트너, 글로벌 AI 및 분석 리더인 마니쉬 고얄은 단기적 효과 창출이 매력적이기는 하지만, AI의 진정한 힘은 장기적 경쟁 우위를 창출하는 데 있다고 강조하며, 새로운 제품과 서비스를 배포하거나, 새로운 수익원을 창출하거나, 고객 만족 등이 그것이라고 설명했다.
그는 “조화를 이루어야 한다. 단기적인 AI의 이득과 회사 전체에 걸쳐 확장할 수 있고 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 장기적인 투자 사이의 조화다. AI의 진정한 장점은 즉각적인 재정적 수익을 넘어 시간이 지남에 따라 지속적이고 혁신적인 효율성 향상을 이끌어낼 수 있는 능력에 있다”라고 말했다.
단기적인 성공
그러나 IBM의 조사에서 알 수 있는 것처럼, IT 리더 다수가 단기적 이익에 초점을 맞추고 있다. 가령 사용자 경험보다 비즈니스 가치와 컴퓨팅 비용 절감 등이 더 큰 영향을 미치는 요소라고 보는 IT 리더들이 많다고 계정 결제 자동화 제공업체인 아비드익스체인지의 안젤릭 깁슨은 지적했다.
그녀는 “많은 기업들이 AI에 대해 사후 대응적인 접근 방식을 취하고 있다. 즉각적인 결과를 우선시하고 시장 압력에의 적응을 우선시하는 것이다. 상대적으로 AI를 적극적으로 사용하여 고객 가치와 장기적인 차별화를 향상시키는 데 초점을 맞추지 않는다”라고 말했다.
이어 “이번 설문 조사는 기업 대부분이 빠르게 성장하는 AI 시장에서 발맞추기 위해 노력하고 있지만, AI 전략 구현에 있어 사후 대응적 전략과 사전 대응적 전략으로 선명히 나뉨을 시사한다”라고 덧붙였다.
깁슨은 또 빠른 ROI 추구의 위험성에 대해서도 경고했다. 그녀는 “빠른 ROI의 추구는 정확성 우선시로 이어진다. 이는 제품 품질을 희생하게 함으로써 궁극적으로 신뢰와 만족도를 떨어뜨릴 수 있다. 고객의 만족이 부족하면 장기적인 지속이 어렵다”라고 말했다.
그러나 빠른 ROI 프로젝트를 통해 AI의 잠재력을 입증할 수 있는 점을 간과해서는 안 된다는 목소리도 있다. 고객 서비스 운영에 생성형 AI를 배포한 네트워크 최적화 벤더인 익스피리오의 진 필립 아벨랑게 CIO는 “단기적 AI ROI를 현실적으로 모색해야 한다. 채용이나 고객 참여와 같은 특정 AI 애플리케이션은 고객 만족도 향상이나 전환율 증가를 통해 측정되는 빠른 수익을 제공할 수 있다”라고 말했다.
그러면서도 그는 프로젝트에 따라 다르다는 점을 기억할 필요가 있다고 주문했다. “핵심 제품에 AI를 통합하는 것과 같은 더 복잡한 AI 이니셔티브는 그 가치를 완전히 입증하기 위해 더 많은 시간과 인내를 필요로 한다”라고 그는 말했다.
그에 따르면 단기적인 ROI를 통해 신뢰와 추진력을 구축함으로써 장기적인 AI 지출을 위한 기반을 마련할 수 있다. 그는 ”단기적인 이익에만 집중한다면 함정에 빠질 수 있다. 장기적인 AI 혁신으로 해결할 수 있는 더 심층적이고 전략적인 문제를 소홀히 할 위험성 있는 것이다. 보다 신중한 접근 방식이 필수적이다. AI 기능은 일시적인 해결책이 아니라 지속적인 가치를 창출하고 반복되는 문제를 방지하는 미래 지향적인 솔루션으로 설계되어야 한다”라고 말했다.
혁신과 ROI
대화형 AI 벤더인 드루이드 AI의 공동 설립자이자 최고 제품 책임자인 다니엘 발라체아누에 따르면, 벤처 캐피털과 IPO 시장이 최근 몇 년 동안 부진했기 때문에 ROI 달성에 대한 압박이 심할 수 있다고 전했다. 그는 “AI를 포함해 모든 투자에서 ROI를 입증하는 것은 매우 중요한 시기다. 빠른 성과는 분명히 가치가 있다. 단 중장기적으로 더 많은 혁신을 도입함으로써 더 지속적인 수익과 성장을 위한 신뢰를 구축할 수 있다”라고 말했다.
그에 따르면 단기적인 ROI와 장기적인 혁신을 모두 달성하기 위해서는 올바른 파트너와 명확한 전략적 계획이 필요하다. “핵심은 전체적인 비즈니스 목표에 맞춰 조정하고 조직을 위해 달성하고자 하는 바를 명확히 하는 것”이라고 그는 말했다.
IBM 컨설팅의 고얄은 조직이 두 마리 토끼 잡기가 가능하다고 말했다. “AI 이니셔티브를 포트폴리오로 바라보면 된다. 일부는 ROI가 더 빠를 수 있고 다른 투자는 수익을 창출하는 데 시간이 좀 더 걸리지만 더 전략적인 성공을 뒷받침하는 것이다. 조직은 비용 절감이나 효율성 개선 측면에서 빠른 성과를 거둘 수 있는 AI 솔루션을 구현하는 동시에, 시간이 지남에 따라 혁신과 전략적 변화를 추진하려는 의도로 AI 프로젝트를 최적화하기 위한 투자를 동시에 할 수 있다”라고 말했다.
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