“레이벤 메타가 AI 스마트 안경 시장 열었다··· 2024년 글로벌 시장 210% 성장”

“레이밴 메타 스마트 글래스의 성공 이후, 2024년 말부터 새로운 AI 스마트 글래스가 속속 등장하고 있다. 2025년 1월 말까지 주로 중국에 기반을 둔 기업에서 9개 이상의 새로운 AI 스마트 글래스 모델이 출시됐다. 이는 메타의 선례를 따르고 신흥 시장 기회를 활용하려는 공격적인 움직임의 신호탄이다.”

카운터포인트가 ‘글로벌 스마트 안경 모델 출하 트래커(Global Smart Glasses Model Shipments Tracker, January 2025)’를 발표하고, 2024년 글로벌 스마트 안경 출하량이 2023년 보다 210%(YoY) 증가했다고 밝혔다. 156%(YoY) 출하량 증가를 기록했던 2023년보다도 늘어난 것이다.

카운터포인트

이렇게 글로벌 스마트 안경 출하량이 급증한 것은 메타(Meta)의 스마트 안경인 ‘레이벤 메타(Ray-Ban Meta)’ 영향이라는 것이 카운터포인트의 분석이다. 레이벤 메타의 수요가 급증하면서 전체 글로벌 스마트 안경 시장에서의 출하량이 200만 대를 넘어섰고, 시장 확대와 성장을 견인하는 물꼬를 텄다는 데 의미를 부여했다.

카운터포인트가 정의하는 스마트 안경은 ‘투명 디스플레이와 광학 구성 요소가 없는 스마트 기능을 탑재한 안경’이다. 전자 부품과 기존의 안경을 통합한 안경을 스마트 안경으로 분류하는데, 여기에 증강현실(Augmented Reality) 지원 기기는 제외된다.

스마트 안경에 AI 기술을 통합한 제품은 ‘AI 스마트 안경’으로 분류한다. 레이벤 메타는 카운터포인트가 정의하는 기준에 의해 시장에 나온 첫 번째 ‘AI 스마트 안경’이다. 카운터포인트의 기준에 맞는 AI 스마트폰이라면 AI 지원 프로세서를 탑재하고, 음성을 통한 상호 작용을 지원하면서, 시각적 AI와 무선 연결을 지원해야 한다.

AI 프로세서는 NPU(Neural Processing Unit), DPU(Data Processing Unit) 등 AI 작업을 위한 전용 칩을 의미한다. 음성은 AI 스마트 안경의 제어와 소통을 위해, 카메라는 주변 상황 인식과 시각적 정보 처리를 위해, 무선 연결을 데이터 송수신과 시스템 업데이틀 위해 필요하다.

AI 스마트 안경은 대부분의 작업을 안경 본체가 아닌 클라우드 또는 스마트폰처럼 안경과 연결된 장치에서 수행한다. AI 스마트폰에서 직접 정보를 수집, 가공, 처리하는 온디바이스 AI(On-device AI) 기능은 배터리 용량, 발열, 물리적인 제약 등의 한계로 아직은 제한적이다.

스마트 안경이나 AI 스마트 안경의 차이가 아직은 크지 않지만, 레이밴 메타는 기존의 스마트 기능에 AI 알고리즘과 스마트폰 기반의 엣지 AI, 메타의 대규모 언어 모델인 라마(LIama)를 활용할 수 있기 때문에 앞으로 확장 가능성이 높다. 특히 음성 제어 인터페이스, 배터리 사용 시간 개선 등으로 사용자 경험을 개선하고 있어 성장 가능성이 높다.

레이밴 메타는 2024년 전체 시장의 60%를 차지한 것으로 나타났다. 그리고 레이밴 메타가 성공적으로 시장에 진출하면서 다양한 업체에서 새로운 AI 스마트 안경을 속속 선보이고 있다. 2025년 1월 말까지 중국에 기반을 둔 기업에 9개 이상의 AI 스마트 안경을 선보이며 새로운 시장을 개척하려는 움직임을 보이고 있다.

2025년에는 샤오미, 삼성, 트랜지션 등의 스마트폰 제조업체도 AI 스마트 글래스를 출시하며 시장에 진출할 것으로 전망된다. 아울러 2025년에는 수 백개의 스마트 안경이 시장이 선보이며 경쟁을 벌이고, 2026년까지 많은 기업이 시장에 진출할 것으로 예상된다.

카운터포인트는 “이렇게 다양한 업체가 스마트 안경 시장에 본격적으로 출사표를 던지면서, 2025년에 60%의 연간 성장률을 달성할 것이다. 이러한 성장세는 2029년까지 유지되면서 60% 이상의 연평균 성장률을 기록할 것”이라고 밝혔다.

하지만 “AI 스마트 글래스 생태계를 분석한 결과 진입 장벽이 상대적으로 낮은 시장이지만 성공을 거두기는 쉽지 않을 것으로 보인다. 북미 시장에서의 레이밴 메타의 성공이 다른 기업, 특히 아시아 시장에서는 쉽게 복제되지 않을 수 있다. 또한 대부분의 AI 스마트 글래스는 주류 공급업체의 표준화된 부품에 의존할 것으로 예상되므로, 차별화는 장기적인 성공을 위해 도전적이면서도 필수적인 요소가 될 것”이라고 진단했다.
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