지난 2년간 많은 조직이 수십 건의 AI 개념검증 프로젝트를 시도했지만, 높은 실패율과 실망스러운 ROI를 경험했다. 최근에는 이런 무차별 실험 방식에 대한 재평가가 본격화되고 있다. 업계 전문가에 따르면, 많은 기업이 AI PoC 수를 줄이고 있으며, 일부는 상용 AI 도구를 활용하거나 제한된 수의 전략적이고 집중적인 사용례에 주력하고 있다. 이제 기업은 AI의 잠재력을 탐색하던 광범위한 실험 시대를 지나…
챗GPT(ChatGPT)가 처음 등장했을 당시, 필자는 여러 명의 CISO에게 이 기술이 자사 사이버보안 프로그램에 어떤 의미를 가질지 물었다. CISO들은 변화의 조짐을 인식하면서도, 과거 아이팟(iPod), 와이파이(Wi-Fi) 액세스 포인트, SaaS 애플리케이션 등 기존 업무 환경을 뒤흔든 기술들을 떠올렸다. 이들은 보안 AI 역시 유사한 변화를 초래할 것이라고 내다보며 AI 보안 요구 사항의 80% 이상은 이미 갖춰져 있다고 의견을 모았다.…
우주 통신 산업이 유례없는 호황을 맞고 있다. 발사 속도 역시 사상 최고 수준을 기록 중이다. 최근에는 단 18시간 만에 전 세계에서 6건의 발사가 이뤄졌으며, 이 중 4건은 통신 위성 전용이었다. 이 같은 가속화의 배경에는 발사 비용의 급격한 하락이 있다. 스페이스셔틀 시절에는 발사 비용이 1kg당 2만 달러에 달했지만, 스페이스X의 팔콘9(Falcon 9)는 비용을 1kg당 2,000달러 이하로 줄였다.…
프라임은 아마존의 유료 구독 서비스로, 빠른 배송을 핵심 혜택 중 하나로 제공한다. 이에 대한 수요는 꾸준히 늘고 있다. 아마존에 따르면, 2025년 6월 기준 미국 내 당일 또는 익일 배송된 상품 수는 전년 같은 기간보다 30% 이상 증가했다. 특히 생필품 관련 수요가 빠르게 늘고 있으며, 2025년 1분기 동안 ‘일상용품’ 카테고리는 다른 상품군보다 두 배 이상 빠르게…
구글이 개발한 에이전트 간 통신용 오픈 프로토콜 ‘에이전트2에이전트(Agent2Agent, A2A)’ 프로젝트가 리눅스 재단으로 이관됐다. 리눅스 재단은 23일 A2A가 다양한 시스템과 플랫폼 간에서 에이전트형 AI의 상호운용성과 신뢰 기반 통신을 지원하는 개방형 프로토콜이 될 것이라고 밝혔다. A2A는 올해 4월 구글이 공개한 프로젝트로, 다중 에이전트 환경에서 자율적으로 상호작용해야 하는 에이전트들의 니즈를 해결하기 위해 설계됐다. 이 프로토콜은 에이전트들이 서로를 발견하고,…
기술뿐 아니라 신뢰와 협업을 기반으로 제대로 구축된 관계는 획기적인 성과를 만들어내며, 그 결과를 수치로 입증하기도 쉽다. 다음은 이러한 협업 공식이 중요한 이유 7가지다. 1. 빠른 의사결정 지원한다 오늘날처럼 변화 속도가 빠르고 복잡성이 증가하는 환경에서는 신속한 의사결정이 기업의 핵심 경쟁력으로 작용한다. 그러나 대부분의 기업은 이 부분에서 어려움을 겪고 있다. 오라클이 2023년 1만 4,000여 명의 비즈니스 리더와…
팀뷰어(TeamViewer)가 중소기업의 AI 도입 및 활용 현황을 조사한 ‘AI 기회 보고서(AI Opportunity Report)’를 발표했다. 보고서에 따르면, 중소기업은 빠르게 AI를 도입하고 있지만, 활용 성숙도 측면에서는 여전히 해결해야 할 과제가 있는 것으로 나타났다. 이번 보고서는 중소기업 의사결정권자 427명을 포함한 전 세계 1,400명의 기업 임원을 대상으로 실시됐다. 조사 결과, 중소기업 응답자의 72%가 스스로를 AI 전문가라고 인식하면서도, 95%는 AI를…
가트너 시니어 디렉터 애널리스트 아누쉬리 버마는 “현재 대부분의 에이전틱 AI 프로젝트가 초기 실험 단계거나 개념 증명 단계에 있으며, 과대광고에 의해 추진되거나 잘못 적용되는 경우가 많다. 대규모 AI 에이전트 도입에 드는 실제 비용과 복잡성을 간과할 경우, 실운영 단계로 넘어가지 못하고 정체될 수 있다”라며, “기업은 과대광고에 휘둘리지 않고, 에이전틱 AI를 어디에 어떻게 적용할지에 대해 신중하고 전략적인 판단을…
카운터포인트(Cpounterpoint)가 ‘에이전틱 AI 시대 성공을 위한 필수적인 메모리 혁신’을 통해, 향후 스마트폰을 기반으로 한 에이전틱 AI가 성공을 거두려면 무엇보다 메모리 혁신이 필요하다고 강조했다. 지금 보다 훨씬 많은 저장 용량을 가진 고용량 메모리와 전송 속도가 획기적으로 향상된 메모리가 필요하다는 것이다. 스마트폰에서 대부분의 AI 작업을 처리하는 온디바이스(On-Device)의 핵심은 결국 하드웨어의 성능이다. AI 데이터센터를 운영하기 위해 고성능 GPU와…