Maximizing manufacturing excellence with AI and edge computing

In today’s hyper-competitive manufacturing landscape, operational efficiency, product quality, and agility are no longer aspirations, they are imperatives. The traditional production model, once characterized by manual quality control, reactive maintenance, and rigid processes, is rapidly giving way to intelligent, data-driven operations powered by artificial intelligence (AI). According to McKinsey’s 2024 Global Survey, 78% of organizations…

Achieving operational excellence through AI-powered quality control

The manufacturing industry has long been a cornerstone of global economies, driving innovation, employment, and growth. As digital transformation accelerates, artificial intelligence (AI) is driving a major shift in the last few years. This is setting new standards for efficiency and reliability across manufacturing processes, particularly in quality control, where it replaces traditional, error-prone methods…

Data flow is transforming manufacturing. Here’s how to leverage it.

Over the past decade, the convergence of Operational Technology (OT) and Information Technology (IT) in the manufacturing space has accelerated dramatically, driven by the adoption of interoperable platforms, open standards, and modern industrial software that enable seamless integration across systems. This integration of traditionally disparate systems into a unified framework is fundamentally reshaping how manufacturing…

Building a modern manufacturing system with software containerization

The global manufacturing sector is undergoing a profound transformation. The convergence of Information Technology (IT) and Operational Technology (OT) has ushered in an era of intelligent, data-driven production. Manufacturing Execution System (MES) and Manufacturing Operations Management (MOM) systems are at the epicenter of this transformation, delivering real-time visibility, data-driven insights, and optimized processes. The data…

“AI 역량 높은 임원, 재무 성과 20% 더 낸다”···가트너 데이터·분석 트렌드 6가지 발표

가트너(Gartner)가 2025년 이후 주요 D&A(Data & Analytics) 예측을 발표했다. 이번 발표에 따르면 비즈니스 의사 결정에서 AI 에이전트에 의한 증강 또는 자동화, 경영진의 AI 활용 능력이 재무 성과 향상, 합성 데이터 관리의 중대한 실패는 AI 거버넌스 등을 위협할 전망이다. 주요 내용 6가지는 다음과 같다. 첫째, 2027년까지 비즈니스 의사 결정의 50%가 의사 결정을 돕는 AI 에이전트에 의해 증강(augmented)되거나…

나날이 확장되는 역할··· 기업이 주목하는 핵심 AI 직무 11가지

AI에 대한 관심이 기술 업계를 넘어 전 산업군으로 빠르게 확산되고 있다. 기업은 업무 프로세스를 간소화하고 자동화하기 위해 AI 기술을 서둘러 도입하고 있다. 파운드리(Foundry)가 IT 부문 고위직을 대상으로 진행한 최근 설문조사에 따르면, 응답 기업의 61%는 올해 말까지 AI 투자 규모를 늘릴 계획이라고 밝혔다. 투자 감소를 계획한 기업은 1%에 불과했다. 전체의 88%는 AI 역량을 내재화하기 위한 도구에…

체크포인트, ‘브랜치 오피스 시큐리티 게이트웨이’ 출시… AI로 공격 차단 성능 4배 강화

체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(Check Point Software Technologies Ltd.)가 AI 기반 엣지 보안 기능을 강화한 ‘퀀텀 포스 브랜치 오피스 시큐리티 게이트웨이(Quantum Force Branch Office Security Gateways)’의 새로운 라인업을 출시했다. 이번 신제품은 이전 모델 대비 위협 방지 성능이 최대 4배 향상됐으며, SD-WAN 환경에 최적화돼 브랜치 오피스를 노린 사이버 공격에 효과적으로 대응할 수 있도록 설계됐다. 이번 발표에는 데이터센터 및…

IBM, AI 에이전트 운영 과제 해소한다··· “거버넌스·보안 도구 통합”

IBM이 AI 거버넌스 도구인 왓슨x.거버넌스(watsonx.governance)를 AI 모델, 데이터, 활용 방식에 대한 보안을 제공하는 가디엄 AI 시큐리티(Guardium AI Security)와 통합해, 기업의 에이전트옵스를 간소화 및 강화할 예정이라고 밝혔다. 에이전트옵스는 ‘에이전트 운영’ 또는 ‘에이전트 개발 수명주기 관리’를 의미하는 새로운 영역으로, 에이전트의 무분별한 확산(agent sprawl)이 주요 과제로 부상함에 따라 기업들의 관심을 받고 있다. 이런 확산 문제는 AI 에이전트를 구축하는…

데이터브릭스, 유니티 카탈로그 기능 확장…테이블 형식 종속성 해소 및 비즈니스 사용자 지원 강화

데이터 및 인공지능 플랫폼 기업 데이터브릭스가 유니티 카탈로그의 신규 기능을 공개하고, 테이블 형식 종속성을 제거하며 비즈니스 사용자의 데이터 활용성을 크게 높였다고 밝혔다. 이번 발표를 통해 유니티 카탈로그는 아파치 아이스버그 REST 카탈로그 API를 기본 지원하고, 외부 엔진에서도 아이스버그 관리 테이블을 자유롭게 읽고 쓸 수 있는 개방형 거버넌스 환경을 제공한다. 데이터브릭스는 이를 통해 성능 최적화와 세분화된 정책…