코로나19 팬데믹 시대를 지나며 기업은 수없이 많은 긴축 경영을 시도했고, 팬데믹 이후에는 전 세계적인 물가 상승과 경제적인 불확실성에 대비하기 위한 긴축 경영이 이어졌다. 하지만 지나친 긴축 경영은 장기적으로 기업 가치를 떨어뜨릴 수 있다. 경제적 불확실성이 계속 이어지는 가운데, 오늘날 조직은 가치 보호와 성장이라는 두 가지 목표를 동시에 달성할 수 있는 지속가능한 전략을 세워야 하는 시점에…
IDC에 따르면 기업이 시도한 수십 개의 AI 개념 증명 프로젝트 중 다수가 실패하곤 한다. 여러 이유 중 하나는 CIO가 POC의 주요 지표 충족 여부를 모르기 때문이라고 이 시장조사기관은 밝혔다. 9월에 실시된 IDC 설문조사에서 CIO의 30%는 AI POC가 목표 KPI 지표를 충족하거나 성공으로 간주되는 비율을 모른다고 인정했다. IDC의 컨설팅 및 연구 서비스 부문 글로벌 부사장인 다니엘…
2024년 전 세계에서 치러진 정치 선거와 관련된 허위 정보를 확인한 결과, AI가 생성한 콘텐츠는 1% 미만을 차지했다고 메타가 밝혔다. 미국, 영국, 방글라데시, 인도네시아, 인도, 파키스탄, 프랑스, 남아프리카공화국, 멕시코, 브라질과 유럽연합 선거의 데이터를 분석한 결과라고 메타는 전했다. 메타의 글로벌 업무 담당 사장 닉 클레그는 “올해 초, 많은 사람들이 딥페이크와 AI 기반 허위 정보 캠페인의 확산 위험을…
One Identity named Hot Company: Privileged Access Management (PAM) in 12th Cyber Defense Magazine’s Annual InfoSec Awards during CyberDefenseCon 2024. One Identity proudly announces it has been named a winner in the Hot Company: Privileged Access Management (PAM) category in the 12th annual Cyber Defense Awards by Cyber Defense Magazine (CDM), the industry’s leading information…
CIO닷컴의 프라산스 애비 토마스 기자가 ‘한국의 정치적 불안이 글로벌 기술 공급망 안정성을 위협한다’(South Korea’s political unrest threatens the stability of global tech supply chains)라는 기사를 통해 이번 계엄령 포고 이후 이어지는 대한민국의 정치적 불안정성이 기술 분야에 미치는 영향에 대해 분석했다. 주요 내용은 다음과 같다. 대한민국의 갑작스러운 정치적 격변으로 경제와 글로벌 공급망에 대한 새로운 우려가 제기되고…
차세대 아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)의 특징은 다음과 같다. 새로운 세이지메이커 유니파이드 스튜디오(SageMaker Unified Studio)는 고객이 조직 전반의 데이터를 쉽게 찾고 접근할 수 있게 하며, 목적에 따라 구축된 AWS 분석, 머신러닝(ML) 및 AI 기능을 통합해 고객이 모든 유형의 데이터 사용 사례에서 최적의 도구를 사용하여 데이터를 활용하도록 한다. 이 과정에서 아마존 Q 디벨로퍼(Amazon Q Developer)의 지원을 받을 수…
”인간 활동으로 인한 배출, 즉 인위적 배출은 전 세계적으로 날씨 패턴을 변화시키고 있다. 이러한 기상 이변은 원자재 시장에까지 영향을 미치고 있다. 극심한 기상 이변은 인프라를 교란시키고 전력 수요 급증을 초래할 수 있다.” 블룸버그NEF(BloombergNEF)가 블로그에 공개한 ‘기후 변화가 미국 에너지 시장을 재편하는 5가지 방법’을 통해 에너지 시장의 변화를 조망했다. 이러한 조짐과 변화는 비단 미국만이 겪는 문제가…
The world must reshape its technology infrastructure to ensure artificial intelligence makes good on its potential as a transformative moment in digital innovation. New technologies, such as generative AI, need huge amounts of processing power that will put electricity grids under tremendous stress and raise sustainability questions. But pioneering technologists are working on a potential…
The promise of generative AI (genAI) is undeniable, but the volume and complexity of the data involved pose significant challenges. Unlike traditional AI models that rely on predefined rules and datasets, genAI algorithms, such as generative adversarial networks (GANs) and transformers, can learn and generate new data from scratch. Training these models requires high-quality, diverse…
In today’s data-driven world, large enterprises are aware of the immense opportunities that data and analytics present. Yet, the true value of these initiatives is in their potential to revolutionize how data is managed and utilized across the enterprise. However, a significant challenge persists: harmonizing data systems to fully harness the power of AI. According…